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考研专业解析系列之数学专业考研

2015-06-29 11:26:09来源：网络

　　基础数学：基础中的基础

　　专业轮廓

　　数学本就是基础学科，基础数学更是基础中的基础。它的研究领域宽泛，理论性强。主要是指几何、代数(包括数论)、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来的一些数学分支学科，具体的分支方向包括：射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。

　　 前景

　　Tobia(2007级计算机博士生，基础数学方向)：基础数学在国际上一直备受关注，取得了不少重大的研究成果，但遗憾的是在国内的发展尚不及其他4门更偏向应用的二级学科。这个可以从国内、国外最顶级 刊物的影响因子对比中看出来。从基础数学的各个分支来看，国内在几何学方面发展比较好，接近国际发展水平，其他分支则不尽如人意。

　　基础数学并不像很多人想象的那样神秘，它的发展方向非常多，很难用一两句话来概括。选择基础数学的人大多是因为兴趣，所以大部分人对将来的选择可能会是继续攻读博士学位，当然也有一些代数几何学方向的人会去做计算机或者应用数学。

　　Buick(2006级基础数学博士)：学基础数学当然是很累的，但并不等于生活从此没了乐趣，也并不等于人生没有其他可能性。基础数学的学生数学基础强，只要有兴趣做基础，找到自己有兴趣能发挥特长的方向，未来有无限可能，比如经济、金融等热门领域都是可发展的方向。

　　研究热点

　　Tobia(2007级计算机博士生，基础数学方向)：毫无疑问，选择基础数学作为研究方向的人会是真正的将数学当作事业去完成的人，因为他们正在做的工作往往要领先于这个时代的应用数学十年甚至百年，有人觉得不可思议，但他们依然义无反顾。现在最热门的是数学物理方向，实际上是将各种数学工具用来解决艰深的物理问题。而这些数学工具中，最热门的是代数几何。由于与物理联系紧密，可以预计此方向一直会是热门研究领域。

　　Aqii(2005级基础数学博士)：我觉得代数表示论和代数编码会成为热点，我现在做的就是代数方向的东西，因为比较偏向应用，所以应该会成为热门。

　　Buick(2006级基础数学博士)：我现在的主要研究方向有navier-stokes方程、薛定额方程、波方程和测度论等，其中navier-stokes方程和薛定额方程都是当下的热点。

　　院校推荐

　　浙江大学数学系创建于1928年，拥有悠久而辉煌的历史，我国著名数学家陈建功教授和苏步青教授创立的“陈苏学派”曾享誉世界。浙大数学学科2007年被教育部确认为一级学科国家重点学科，学科负责人为国际著名数学家刘克峰教授。基础数学学科点是全国首批博士学位授予点和博士后流动站，是首批国家重点学科(与应用数学联合)的组成部分，建有数学国家理科人才培养基地。基础数学学科实力较强的院校还有复旦大学、南开大学、北京大学、清华大学、中山大学、南京大学、四川大学等。

　　应用数学：冷门中的热门

　　专业轮廓

　　应用数学是数学5个二级学科中内涵最宽泛的一个。严格说来，计算、运筹、统计都是应用类的数学学科，但我们现在所指的应用数学的涵义要窄得多，基本上只分为两个大方向：计算机图形图像(CAGD)和小波分析。CAGD主要指运用现代数学的方法进行图像图形理论及其应用的研究，具体在图像变换和压缩、图形的变形和生成等方向，还包括微分方程、计算几何和科学计算等方向。计算机图形图像主要包括图像处理、计算机图形学、计算机辅助几何设计、科学计算、医学图像重建。小波分析就是指分形几何和小波分析，还有逼近论。

　　前景

　　sy1133(2004级应用数学博士)：应用数学是交叉学科，所以我觉得只要有应用背景的数学问题都可以看作是这个学科的发展，从这个角度看，应用数学的发展是非常繁盛的。

　　林彬彬(2007级应用数学硕士研究生)：应用数学在国内起步比较晚，但很热门，不过国内发展水平和国际还有一定差距。应用数学专业的毕业生发展方向很多，涉及IT、信息、计算机图形的行业都是不错的选择。

　 研究热点

　　林彬彬(2007级应用数学硕士研究生)：说到应用数学的研究热点，应该说每个方向都有很多热门的专题，比如三维图形的处理。在未来，图像方面的图像搜索、建立图像数据库制作软件等应该会比较热门，而图形方面的利用二维信息重构三维模型、计算机自动处理与艺术创作的联系等应该会是主流。

　　sy1133(2004级应用数学博士)：应用数学作为交叉学科，推动力是工程应用、生物计算，与之相关的研究方向也会是未来的热门。

　　 建议

　　sy1133(2004级应用数学博士)：虽然带着“应用”两个字，但作为基础学科，应用数学还是和机械、化工等直接应用于生产的工学学科有所不同，投入和产出不一定能成正比。只是抱着“试试看”的心态去考研的同学需要慎重考虑，如果真想在这方面做出一定的成就，就需要有良好的心态和对数学的热爱。

　　林彬彬(2007级应用数学硕士研究生)：在学习上要打好基础，注重培养各方面能力，尤其是编程能力和快速学习能力。因为做CAGD的人需要在很短的时间内编出正确的程序来验证自己的假设试验，这些程序都是要自己做的，不可能去找计算机系的人来帮忙，所以编程是一项基本技能。平时要多了解各院校该专业的信息，确定自己的目标，以便找到自己喜欢的方向，因为考研毕竟和高考不同，除了个人志愿还有导师等因素在其中，能否把握机会完全看个人的努力。

本文关键字: 2016考研 考研专业报考 考研专业选择

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