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计算机科学与技术学科是研究人类在生产、生活过程中如何利用计算机的原理、技术和方法的学科。本学科与社会发展密切相关,它的发展对其它技术学科的发展有极为重要的意义。计算机科学与技术包括计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术等研究领域,主要研究计算机硬件系统、软件系统的理论、方法和实现技术,以及计算机技术如何与其他专业相结合的关键方法和技术。
计算机科学与技术学科是在计算机应用技术和计算机软件与理论两个硕士学位授权二级学科的基础上发展起来的,计算机应用技术二级学科1999年开始招收硕士研究生,计算机软件与理论二级学科2006年开始招收硕士研究生。计算机应用技术二级学科被北京市教委评为“北京市普通高校重点学科”,参加2008年到2012年重点学科项目建设。目前,计算机科学与技术学科下设计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、数字媒体技术、知识工程5个二级学科,共有教师49人,其中教授10人、副教授21人、具有博士学位的教师25人。教师队伍中有全国优秀教师1人、中科院百人计划入选者1人、北京市突出贡献专家l人、北京市高层次人才1人、北京市中青年骨干教师4人,北京市学术创新团队4个。
近五年来,学科教师共承担了国家级纵向科研项目14项和企业委托科研课题50余项,年均科研经费1000余万,取得了多项科研成果。这些科研成果有很多在为北京市经济建设和企业服务。
学科长期以来的优势是学术成果与工业应用结合紧密,形成了以工业应用为背景的主要研究特色。通过重点学科项目的建设,学科科研方向从“以面向工业应用为主体”拓展到“计算机科学技术和工业应用并存”的局面。
方向1:云计算技术
本方向致力于云计算技术的研究与应用,重点关注如何利用云更好地实现应用层资源整合和业务协作的模型、方法、技术、软件平台和实际系统。本方向在分布式系统、软件工程、数据管理和互联网计算的交叉、融合和延伸点上开展研究,为社会培养有实际问题求解能力、有技术创新能力的云平台设计、开发和运维人才。
指导教师:韩燕波、赵卓峰、杨冬菊、王桂玲、王菁、房俊、刘晨
中科院百人计划韩燕波教授
方向2:分布式系统体系结构
计算机网络(特别是互联网)的发展促进了各种应用系统的集成和联动,而集成和联动又推动了应用系统的网络化进程。今天的大型计算机应用系统多为网络化分布式系统,其基本形态、构造方法、运维模式和演化规律都在经历变革。本方向以求解实际应用中的难点问题为切入点,研究互联网开放环境下分布式系统体系结构、基础理论、实用技术和度量方法,为社会培养有实际问题求解能力、有技术创新能力的大型计算机应用系统设计、开发和运维人才。
指导教师:马礼、吴磊、宋丽华、马东超
北京市学术创新团队带头人马礼教授
省部级获奖证书
方向3:数据处理技术与软件服务
研究数据处理的理论方法和应用技术。本方向对数据描述、数据建模、数据存储、数据传输、数据检索和数据安全等方法进行研究,并对分布式环境下的数据集成、数据交换、中间件和面向领域的数据库应用、数据仓库、数据挖掘、内容检索和大数据管理等实际应用问题研究解决方案,为社会培养有实际问题求解能力和工程实践能力的数据处理与软件服务领域设计、开发和运维人才。
指导教师:李也白、赵会群、吴洁明、苏志同、刘高军、孙晶、方英兰、段建勇、韩兵、何丽
校十佳教师李也白教授
科研成果应用于有色金属行业
方向4:图像处理技术
本方向将图像处理、图像分析与理解、图像传输、信息融合、信息安全紧密结合,形成了从应用中提炼科学问题,将理论与技术研究成果应用于实用系统开发的良性互动特色,为社会培养图像处理技术领域的研究、开发与应用型人才。
指导教师:张永梅、邹建成、王景中、王一丁、曾凡锋、童立靖、蔡兴泉
计算机技术领域带头人张永梅教授
省部级一等奖获奖证书
方向5:工业生产数据智能分析与挖掘
本方向针对复杂工业生产数据维度高、多噪声、个别数据不易采集、人为因素在决策中占有较大比重等特点,开展数据仓库、多维分析、数据挖掘、智能系统、六西格玛管理等方面的基础与应用研究,为工业生产数据的分析、挖掘、应用和决策提供技术保障。本方向的研究成果已广泛应用于中电投宁夏青铜峡能源铝业集团有限公司等国内十多家大型电解铝生产企业。
指导教师:李晋宏、铁军、林满山、王月海、宋威、曹丹阳
全国优秀教师李晋宏教授
国家科技进步二等奖获奖证书
生产数据智能分析软硬件产品
方向6:互动新媒体技术
研究互动新媒体理论与应用技术,包括虚拟现实技术与应用研究、增强现实技术与应用研究、三维游戏引擎内核开发与应用3个方面。对人体动作识别、影像中特定对象识别、特定对象提取、三维图像特效制作、场景渲染、虚实图像合成、虚拟场景漫游、投影矫正、不规则面投影、全息幻象、图像远程传输等进行研究,并应用于新产品展示、舞台艺术、现场交互游戏、网络游戏、虚拟社区、远程教育、远程医疗等领域。
指导教师:王辉柏、李晋宏、蔡兴泉、范涵奇
王辉柏教授
科研成果应用于大型互动展会
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