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沈阳工业大学2016考研复试大纲:概率论与数理统计

2016-02-25 14:31:53来源:沈阳工业大学

  考研成绩已发布,接下来要迎接的就是复试和调剂大关,考生要关注院校发布的复试大纲及调剂公告,早点复习专业课做好充分的准备。下面是新东方在线跟踪转发的沈阳工业大学2016考研复试大纲,请大家对照各自专业及考察科目进行准备。

沈阳工业大学2016考研复试大纲:概率论与数理统计

  一、 考试要求

  要求考生全面系统地掌握概率论与数理统计的基本概念及基本定理,并且能灵活运用,具备较强的分析问题与解决问题的能力。

  二、 考试内容

  概率部分

  1.随机事件与概率

  随机事件的运算,古典概型,几何概型(蒲丰问题);概率的统计定义。

  事件域,概率的公理化定义、概率的性质,概率的连续性,有限可加性与完全可加性的联系。

  2.条件概率、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式。

  独立性、多个事件的独立性、独立试验序列,贝努利概型。

  3.随机变量及其分布

  一维随机变量及其分布,离散型随机变量的分布率,连续型随机变量的概率密度及性质。

  分布函数的定义、性质。

  常见的几种分布(离散、连续)

  多维随机向量的联合分布,边缘分布,随机向量的独立性。

  条件分布及条件密度。

  随机变量函数的分布及随机向量的变换。

  4.随机变量的数字特征

  随机变量的数学期望的定义,方差的定义,方差及数学期望的性质。

  随机变量函数的数学期望。

  随机向量的数字特征,协方差与相关系数,相关系数的性质。

  特征函数及其性质,逆转公式,唯一性定理,正极限定埋与逆极限定理。

  多元正态分布的形式及其性质。

  5.极限定埋

  分布函数列的弱收敛,弱收敛与特征函数收敛的关系。

  大数定律的定义,车贝晓夫不等式及车贝晓夫大数律,辛钦大数律,马尔可夫大数律及辛钦强大数律。

  中心极限定理的意义,列维定理,李雅普洛夫定理,林德贝尔格条件。

  数理统计部分

  6.数理统计基本概念及抽样分布

  总体、样本、统计量、样本矩、样本均值、样本方差等的定义。

  抽样分布的定义,正态总体下的统计量及其抽样分布,柯赫伦定理及常用的抽样分布定理,正交变换下的正态总体的性质。

  充分性及完备性的定义,因子分解定理。

  7.参数估计

  矩估计法与极大似然法。

  无偏估计,一致最小方差无偏估计的定义,有效估计。

  (C一R)正则条件与克拉美一罗不等式。

  8.假设检验

  假设检验的基本概念和概率思想。

  单个正态总体的假设检验,两个正态总体的比较。

  正态总体的置信区间;具体的U-检验,t-检验,F-检验的应用。

  假设检验的基本理论,一致最优检验的定义及其应用,单调似然比检验及其应用。

  势函数与两类错误之概率。

  9.线性模型

  线性模型的最小二乘法,参数的假设检验与置信区间。预测值与预测区同。

  条件数学期望与回归曲线,线性回归系数的求法。

  方差分析表的建立,包括单因子的方差分析,双因子及重复取样的方差分析。

  三、 试卷结构

  题型结构

  ①定理、概念应用及基本技术题

  ②综合计算题

  四、 参考书目

  《概率论与数理统计》 中国科学技术大学出版社 陈希孺

  《概率论与数理统计》 高等教育出版社 魏宗舒

  《概率论与数理统计》 高等教育出版社 盛骤 等

  《概率论》复旦大学编

  《数理统计》复旦大学编


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