研究生导师栾贻会：山东大学

　　姓名：栾贻会
　　性别：男
　　出生年月：1962.7
　　学历：博士
　　专业技术职务：教授
　　担任博导时间：2006.1
　　栾贻会教授

　　学习经历：
　　1979.9-1983.7, 山东大学数学系，本科，获理学学士学位；
　　1985.9-1988.6, 北京大学概率统计系，硕士研究生，获理学硕士学位；
　　1996.9-2000.6, 北京大学数学科学学院在职博士生，获理学博士学位

　　工作经历：
　　1983.7-1985.8，中央财政金融学院基础教学部，助教；
　　1988.7-1992.4，轻工业部经济科技信息中心，干部，助理研究员；
　　1992.4-2004.7，北京大学数学科学学院；讲师;
　　2001.8-2004.7，美国加州大学戴维斯分校，博士后；
　　2006.4-2007.7, 美国宾州大学和南加州大学合作研究;
　　2004.8- 至今, 山东大学数学学院.教授.

　　研究领域介绍
　　研究方向：生物统计和时间序列分析
　　主要从事时序型微阵列基因表达数据的统计分析研究。利用B-样条函数这一数学工具，先后在基于统计模型聚类基因表达数据、联系基因数据与临床症状、基于形状不变模型以识别呈周期变化的基因等方面开展研究，取得了一些...

　　姓名：栾贻会
　　性别：男
　　出生年月：1962.7
　　学历：博士
　　专业技术职务：教授
　　担任博导时间：2006.1
　　栾贻会教授

　　学习经历：
　　1979.9-1983.7, 山东大学数学系，本科，获理学学士学位；
　　1985.9-1988.6, 北京大学概率统计系，硕士研究生，获理学硕士学位；
　　1996.9-2000.6, 北京大学数学科学学院在职博士生，获理学博士学位

　　工作经历：
　　1983.7-1985.8，中央财政金融学院基础教学部，助教；
　　1988.7-1992.4，轻工业部经济科技信息中心，干部，助理研究员；
　　1992.4-2004.7，北京大学数学科学学院；讲师;
　　2001.8-2004.7，美国加州大学戴维斯分校，博士后；
　　2006.4-2007.7, 美国宾州大学和南加州大学合作研究;
　　2004.8- 至今, 山东大学数学学院.教授.

　　研究领域介绍
　　研究方向：生物统计和时间序列分析
　　主要从事时序型微阵列基因表达数据的统计分析研究。利用B-样条函数这一数学工具，先后在基于统计模型聚类基因表达数据、联系基因数据与临床症状、基于形状不变模型以识别呈周期变化的基因等方面开展研究，取得了一些初步进展。借助于机器学习中的助推法，对具有删失的表现型指标与基因表达数据建模方面进行了有益的探索。
　　针对生物信息中的变量个数大于样本的场合下，从理论上如何讨论算法的“相合性”是正在进行中的研究工作之一；另外，针对生物数据中诸如判断基因表达有变化的特点，从理论上进一步探讨大规模多重假设检验问题也是将要开展的研究课题。此外，高维数据的降维和变量选择问题也是今后展开研究的内容。
　　讲授的主要课程: 时间序列分析,高等统计学,应用回归分析等.

　　学术论文：
　　1 Luan, Y. and Li, H. (2008) Group Additive Regression Models for Genomic Data Analysis.  Biostatistics, 9, 100-113.
　　2 Jiang, J., Luan, Y. and Wang, Y. (2007) Iterative Estimating Equations: Linear Convergence and Asymptotic Properties.  The Annals of Statistics, 35, 2233-2260.
　　3 Li, H. and Luan, Y (2005) Boosting Proportional Hazards Models Using Smoothing Splines, with Applications to High-Dimensional Microarray Data. Bioinformatics, 21，2403-2409.
　　4 Ip, W_C, Wong, H., Xie, Z. and Luan, Y.(2004) On comparison of jump point detection for an exchange rate series. Science in China(A), 47, 52-64.
　　5 Luan, Y. and Li, H. (2004) Model-based methods for identifying periodically expressed genes based on time course microarray gene expression data. Bioinformatics, 20, 332-339.
　　6 Luan, Y. and Li, H. (2003) Clustering of time-course gene expression data using a mixed-effects model with B-splines. Bioinformatics, 19, 474-482.
　　7 H. Li, Luan, Y. (2003) Kernel Cox regression models for linking gene expression profiles to censored survival data. Pacific Symposium on Biocomputing 8, 65-76.
　　8 Luan, Y., Xie, Z. and Li, D. (2003) Frequency change estimation in hidden periodicity model. Acta Mathematicae Sinica, 26/2, 214-224.
　　9 Li, H., Luan, Y., Hong, F. and Li, Y. (2002) Statistical methods for analysis of time-course gene expression data.  Frontiers in Bioscience, 7,a90-98, May.
　　10 Luan, Y and Xie, Z.(2001) The wavelet identification for jump points of  derivative in regression model. Statistics & Probability Letters  53/2, 167-180.

　　学术论文：
　　1 Luan, Y. and Li, H. (2008) Group Additive Regression Models for Genomic Data Analysis. Biostatistics, 9, 100-113.
　　2 Jiang, J., Luan, Y. and Wang, Y. (2007) Iterative Estimating Equations: Linear Convergence and Asymptotic Properties. The Annals of Statistics, 35, 2233-2260.
　　3 Li, H. and Luan, Y (2005) Boosting Proportional Hazards Models Using Smoothing Splines, with Applications to High-Dimensional Microarray Data. Bioinformatics, 21，2403-2409.
　　4 Ip, W_C, Wong, H., Xie, Z. and Luan, Y.(2004) On comparison of jump point detection for an exchange rate series. Science in China(A), 47, 52-64.
　　5 Luan, Y. and Li, H. (2004) Model-based methods for identifying periodically expressed genes based on time course microarray gene expression data. Bioinformatics, 20, 332-339.
　　6 Luan, Y. and Li, H. (2003) Clustering of time-course gene expression data using a mixed-effects model with B-splines. Bioinformatics, 19, 474-482.
　　7 H. Li, Luan, Y. (2003) Kernel Cox regression models for linking gene expression profiles to censored survival data. Pacific Symposium on Biocomputing 8, 65-76.
　　8 Luan, Y., Xie, Z. and Li, D. (2003) Frequency change estimation in hidden periodicity model. Acta Mathematicae Sinica, 26/2, 214-224.
　　9 Li, H., Luan, Y., Hong, F. and Li, Y. (2002) Statistical methods for analysis of time-course gene expression data. Frontiers in Bioscience, 7,a90-98, May.
　　10 Luan, Y and Xie, Z.(2001) The wavelet identification for jump points of derivative in regression model. Statistics & Probability Letters 53/2, 167-180.