扫码加入训练营

牢记核心词

学习得礼盒

研究生导师戴蓓:中国科学技术大学

2016-04-30 10:52:06来源:网络
姓  名 戴蓓 性  别 出生年月 1941-01
所在院校 中国科学技术大学 所在院系 电子科学与技术系
职称 教授 招生专业
研究领域 语音信号处理,包括语音识别和理解、语音编码与传输、 语音分析与合成、话者辨别和确认,以及现代智能信息处理在语音识别中的应用。
联系方式 E-mail 电 话 邮 编 230027
地 址 安徽省合肥市中国科学技术大学电子科学与技术系
个人简介

  博士生导师。1996-2001年期间,指导硕士生12名、博士生5名。多年从事语音信号处理研究,承担过多项国家自然科学基金项目。研究方向为语音信号处理,包括语音识别和理解、语音编码与传输、 语音分析与合成、话者辨别和确认,以及现代智能信息处理在语音识别中的应用。

  近期主要研究课题(2000-2002):

  国家自然科学基金项目:

  1)基于小波变换和藤崎模型的高自然度汉语规则合成研究
  69572038 1996.1-----1998.12
  2)基于GA和HMM的鲁棒性话者确认系统
  69872036 1999.1-----2001.12

  博士生导师。1996-2001年期间,指导硕士生12名、博士生5名。多年从事语音信号处理研究,承担过多项国家自然科学基金项目。研究方向为语音信号处理,包括语音识别和理解、语音编码与传输、 语音分析与合成、话者辨别和确认,以及现代智能信息处理在语音识别中的应用。

  近期主要研究课题(2000-2002):

  国家自然科学基金项目:

  1)基于小波变换和藤崎模型的高自然度汉语规则合成研究
  69572038 1996.1-----1998.12
  2)基于GA和HMM的鲁棒性话者确认系统
  69872036 1999.1-----2001.12

著作及论文
  近期代表性论文:
  1   <高质量线性预测分析语音的一种方法>,中国科技大学学报,Vol.28,No.2,1998
  2   <基于声门闭合时刻估计的语音基音周期提取>,中国科技大学学报,Vol.28,No.3,1998
  3   <基于小波变换的基音同步叠加技术>,中国科技大学学报,Vol.28,No.4,1998
  4   <基于小波变换的汉语合成系统>,小型微型计算机系统,Vol.19,No.3,1998
  5   <基于遗传算法的矢量量化话者模型>,模糊识别与人工智能,1999.9
  6   <基于连续HMM的孤立语音鲁棒性识别方法>,电路与系统学报,1999.7
  7   <基于方差归一化失真度的改进的LBG算法>,计算机工程与应用,1999.7
  8   <基于藤崎模型的汉语语音基频轮廓的参数提取>,小型微型计算机系统,1999.6
  9   <基于子带矢量的鲁棒性话者模型设计>,计算机工程与应用,1999.8  近期代表性论文:
  1 <高质量线性预测分析语音的一种方法>,中国科技大学学报,Vol.28,No.2,1998
  2 <基于声门闭合时刻估计的语音基音周期提取>,中国科技大学学报,Vol.28,No.3,1998
  3 <基于小波变换的基音同步叠加技术>,中国科技大学学报,Vol.28,No.4,1998
  4 <基于小波变换的汉语合成系统>,小型微型计算机系统,Vol.19,No.3,1998
  5 <基于遗传算法的矢量量化话者模型>,模糊识别与人工智能,1999.9
  6 <基于连续HMM的孤立语音鲁棒性识别方法>,电路与系统学报,1999.7
  7 <基于方差归一化失真度的改进的LBG算法>,计算机工程与应用,1999.7
  8 <基于藤崎模型的汉语语音基频轮廓的参数提取>,小型微型计算机系统,1999.6
  9 <基于子带矢量的鲁棒性话者模型设计>,计算机工程与应用,1999.8
承担项目

  国家自然科学基金项目:

  1)基于小波变换和藤崎模型的高自然度汉语规则合成研究
  69572038 1996.1-----1998.12
  2)基于GA和HMM的鲁棒性话者确认系统
  69872036 1999.1-----2001.12

  国家自然科学基金项目:

  1)基于小波变换和藤崎模型的高自然度汉语规则合成研究
  69572038 1996.1-----1998.12
  2)基于GA和HMM的鲁棒性话者确认系统
  69872036 1999.1-----2001.12

考研择校小程序

本文关键字: 考研导师 研究生导师

考研英语核心词汇营

背词+听课+练习+督学,学习得礼盒

更多资料
更多>>
更多内容

关注新东方在线考研服务号

获得21考研真题及答案解析

1. 打开手机微信【扫一扫】,识别上方二维码;
2.点击【关注公众号】,获取资料大礼包。

免费下:2010-2026年考研真题及答案
更多>>
更多公开课>>
更多>>
更多资料