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工业与系统工程 0802J1
(一级学科:机械工程、管理科学与工程、数学、统计学)
一、学科简介与研究方向
北京理工大学“工业与系统工程”学科于2011年经国务院学位办批准,北京理工大学自主设立的二级交叉学科,是在2003年国务院学位办批准自主设立在机械工程下的二级学科“工业工程”基础上调整设立的,跨机械工程、管理科学与工程、数学和统计学四个一级学科。学科点现有教授5人、副教授10人,博士生导师5人,硕士生导师18人,有2人次入选教育部新世纪优秀人才资助计划。2012年被工业和信息化部评为新兴交叉重点学科。
“工业与系统工程”学科是对人员、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行规划、设计、改进和实施的一门学科。它综合运用数学、物理学和社会科学等方面的专门知识和技术,以及工程分析和设计的原理和方法,对系统所取得的成果进行说明、预测和评价。本学科主要开展信息化与知识工程、生产与服务系统工程、人因与可靠性工程、工业系统建模与仿真等方向的研究。
1.企业信息化与知识工程:重点面向制造业开展信息化与系统集成应用,针对具有高、精、尖技术特征,产品性能指标要求高、结构与工况复杂、系统集成高、涉及多学科多专业的复杂产品设计问题,基于知识工程思想,研究研发对象的多方案快速设计与优化评估及创新设计软件环境,采用开放体系结构,以研发流程为主线,实现研发对象的数字样机(包括几何样机、性能样机)以及研发对象的历史数据、经验知识的综合集成。
2.生产与服务系统工程:以提高系统运行绩效、实现系统高效、低耗、稳定与协同优化运行为目标,研究精益生产等先进生产方式,生产与服务系统的规划设计、优化仿真、计划控制等技术,重点开展系统建模与仿真、生产计划与控制、生产调度与优化排产、数据采集与过程监控等关键技术研究,突破生产过程可视化技术、制造物联与运维服务技术、生产系统整体协同优化技术等,实现生产与服务系统的多目标、低能耗、多环节协同优化。
3.人因与可靠性工程:以“人因工程”和“质量与可靠性工程”为重点。人因工程运用工作研究和人类工效学等基础工业工程方法,标准化、定量化及最优化、人性化安排生产活动,提高生产效率,降低生产成本,主要包括工作研究、人机界面、工效学及组织设计等。质量与可靠性工程主要运用工程学科、统计学科和管理科学等理论、技术与方法,强调工程技术层面的质量控制和可靠性设计与保证;针对产品全生命周期的质量保证,融合先进的统计方法和工程专业知识,研究从设计、制造和售后服务三个方面进行质量控制和可靠性分析的技术和理论。
4.工业系统建模与仿真:重点针对离散制造业生产过程集成、优化问题,综合运用概率论和统计学、优化论、运筹学的理论与方法,借助数学、统计学和机械工程、管理科学与工程学科的交叉融合,开展工业系统建模、模拟仿真、优化决策等定量研究。主要根据设计、制造和服务对象或过程的边界条件,应用微分方程、概率论等理论,研究建立变量之间数学关系的方法;根据已知或经验的随机特性(或噪声特性),研究大规模尺度的科学仿真方法;研究实验设计与计算机实验设计方法,有效刻画变量之间的综合效应;结合建模和仿真信息,研究定量优化布局的方法或算法。
二、培养目标
本学科的硕士学位获得者应坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,品行端正,诚实守信,身心健康,具有良好的科研道德和敬业精神。应掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识,掌握本学科的现代实验方法和技能,推动制造技术、信息技术和管理技术的融合与发展,具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力,能够胜任科研院所、企业、高校的科学研究、工程设计、产品开发和教学等工作。
三、基本修业年限
普通硕士研究生基本修业年限为2.5年,最长修业年限不超过3年。原则上普通硕士研究生应在第一学年内完成全部课程学习,学位论文工作时间不少于一年。
普通硕士研究生应在学校规定的修业年限内完成学业,不允许提前毕业。
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