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数理统计
数理统计系负责统计学和应用统计学本科专业建设和人才培养；负责数理统计、应用统计学科硕士点、博士点的建设和人才培养；参与应用统计硕士项目的建设和人才培养。
数理统计系教师负责建设和开设的本科生课程包括概率论、数理统计、回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、统计计算、数据挖掘等；为研究生开设的课程包括高等概率论、随机过程、高等数理统计、复杂数据分析、回归分析、非参数统计、数据挖掘、最优化理论等课程。
数理统计系教师主要从事以财经应用为导向的统计理论及应用研究、利用概率和其他数学工具进行的数据科学研究。理论方法研究和财经应用相结合是其鲜明特色，主要研究领域包括半参数和非参数统计建模及推断方法、网络数据分析、面板数据分析、数据挖掘、试验设计、抽样调查、贝叶斯推断、符号数据分析、有监督和半监督学习、应用概率、应用随机过程和其他应用统计方向等。
数理统计系现有20名教师，其中教授2人，副教授7人，讲师11人，90%以上的教师具有博士学位。现任系主任为孙志猛副教授。
数理统计系现任教师包括：陈鹏，陈乃辉，盖玉洁，关蓉，梁超，马景义，孟洁，潘蕊，孙志猛，王成章，王慧颖，王思洋，王晓迪，闫霞，张俊飞，张美娟，张忠元，孙博，谢安，杨玥含。
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