【钜惠】25考研
红包
【专业课】热门类HOT
25考研
【MBA】在职考研
【择校】择专业
计划
【大纲】电子资料
计划
【25考研】全科学
预备
【在职】择校分析
25考研
【测评】英语|政治
免费
【报录比】查询
免费学
【备考】研友群
精
扫码加入训练营
牢记核心词
学习得礼盒
一、院系简介
北京大学于2002年在原电子学系、计算机科学技术系、信息科学中心和微电子学研究所的建设基础之上,正式组建成立信息科学技术学院。
学院教学、研究实力雄厚,拥有一支高水平的师资队伍,现有教职员工近400人,其中中国科学院院士3人、中国工程院院士2人,并涌现一批出色的中青年骨干;全日制学生近2600人,其中本科生近1300人,研究生1300余人,是北京大学规模最大的教学单位,每年为社会输送大批优秀人才。
学院覆盖了计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程3个一级学科以及12个二级学科,学科建设成绩斐然,其中计算机科学与技术、电子科学与技术为国家重点一级学科,计算机软件与理论、计算机应用技术、物理电子学、微电子学与固体电子学、通信与信息系统为国家重点二级学科。按2013年度 US News的评价体系,北京大学在“电子工程”学科排名第36位,在“计算机科学”学科排名第35位;按ESI的评价体系,北京大学的“计算机科学”、“工程”学科均进入全球研究机构的1%。
学院拥有2个国家级重点实验室、1个国家工程实验室、11个省部级重点实验室(或工程研究中心),并与多家知名中心组建了联合研究机构。十余年来,学院承担了一批立足于国家需求、面向国际前沿的重大科研项目,到账科研经费超过20亿元,并取得了一批重要研究成果,获得国家级科技奖励20项(其中第一完成单位10项)和省部级科技奖励39项(其中第一完成单位24项),在重要学术期刊和学术会议上发表论文近6000篇,其中SCI收录论文1800余篇,获得授权专利760余项,出版学术著作近180种。
二、2017年招生目录及考试科目
院系所名称 | 专业代码名称 | 研究方向 | 拟招生人数 | 考试科目 |
---|---|---|---|---|
(048)信息科学技术学院 | (081201)计算机系统结构 | (01)(全日制)指令级并行处理与线程级并行处理 | 院系所:248,其中推免:208 | (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (907)计算机专业基础 |
(02)(全日制)系统芯片设计方法学 | ||||
(03)(全日制)微处理器设计技术 | ||||
(04)(全日制)软硬件协同设计 | ||||
(05)(全日制)搜索引擎与网络信息挖掘 | ||||
(06)(全日制)计算机网络与分布式系统 | ||||
(07)(全日制)互联网与移动计算 | ||||
(08)(全日制)高效能计算 | ||||
(09)(全日制)系统虚拟化技术 | ||||
(10)(全日制)云计算与大数据 | ||||
(11)(全日制)高能效计算及针对大数据的应用 | ||||
(12)(全日制)异构计算体系结构、编译与运行时系统 | ||||
(13)(全日制)无线局域网硬件体系结构 | ||||
(14)(全日制)高能效新型存储系统 | ||||
(15)(全日制)高度可扩展的电子设计自动化算法 | ||||
(081202)计算机软件与理论 | (01)(全日制)软件工程与软件工程环境 | |||
(02)(全日制)智能化软件开发方法与技术 | ||||
(03)(全日制)高可信软件理论与技术 | ||||
(04)(全日制)普适计算软件技术 | ||||
(05)(全日制)知识工程与知件技术 | ||||
(06)(全日制)软件需求工程 | ||||
(07)(全日制)软件自适应理论与技术 | ||||
(08)(全日制)群体软件开发方法与技术 | ||||
(09)(全日制)操作系统与中间件 | ||||
(10)(全日制)移动与嵌入式软件系统 | ||||
(11)(全日制)程序设计模型及语言 | ||||
(12)(全日制)互联网软件运行与优化技术 | ||||
(13)(全日制)普适大数据分析 | ||||
(14)(全日制)网络与信息安全 | ||||
(15)(全日制)人工智能 | ||||
(16)(全日制)知识表示与知识工程 | ||||
(17)(全日制)电子商务与电子政务 | ||||
(18)(全日制)模式识别与生物特征识别 | ||||
(19)(全日制)面向大规模计算的网格构件技术 | ||||
(20)(全日制)计算机图形学 | ||||
(21)(全日制)人机交互技术 | ||||
(22)(全日制)虚拟现实技术 | ||||
(23)(全日制)视觉计算 | ||||
(24)(全日制)Web 环境下的数据库与信息集成技术 | ||||
(25)(全日制)数据仓库与数据挖掘的方法和应用 | ||||
(26)(全日制)数据库管理系统实现技术 | ||||
(27)(全日制)多媒体数据库管理技术 | ||||
(28)(全日制)典型应用领域的数据库与信息系统 | ||||
(29)(全日制)语义网与社会网络分析 | ||||
(30)(全日制)自然语言处理 | ||||
(31)(全日制)机器翻译技术 | ||||
(32)(全日制)信息检索与提取 | ||||
(33)(全日制)文本知识获取与知识工程 | ||||
(34)(全日制)Web内容挖掘与舆情分析 | ||||
(35)(全日制)语言知识库系统 | ||||
(36)(全日制)计算语言学 | ||||
(37)(全日制)算法设计与分析 | ||||
(38)(全日制)计算复杂性 | ||||
(39)(全日制)程序理论 | ||||
(40)(全日制)生物信息学 | ||||
(41)(全日制)图与组合优化 | ||||
(42)(全日制)模型检测多智能体系统与安全协议验证 | ||||
(43)(全日制)难解问题的算法与应用 | ||||
(44)(全日制)统计机器学习 | ||||
(45)(全日制)并发理论及应用 | ||||
(46)(全日制)并行软件与编程模型 | ||||
(47)(全日制)静态程序分析与验证 | ||||
(047)深圳研究生院 | (081203)计算机应用技术 | (01)(全日制)网络信息工程 | 院系所:965,其中推免:432 | (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (907)计算机专业基础 |
(02)(全日制)多媒体信息处理技术 | ||||
(03)(全日制)通信及信息安全技术 | ||||
(04)(全日制)人机交互与机器人系统 | ||||
(05)(全日制)大数据平台技术与应用 | ||||
(048)信息科学技术学院 | (081203)计算机应用技术 | (01)(全日制)网络内容信息抽取与模式识别 | 院系所:248,其中推免:208 | |
(02)(全日制)网络视频信息处理 | (101)思想政治理论 (201)英语一 (301)数学一 (907)计算机专业基础 | |||
(03)(全日制)互联网搜索与挖掘 | ||||
(04)(全日制)计算机图形学与虚拟现实技术 | ||||
(05)(全日制)信息安全保障技术 | ||||
(06)(全日制)网络攻防技术 | ||||
(07)(全日制)数字版权保护技术 | ||||
(08)(全日制)数字音频信息处理 | ||||
(09)(全日制)信息安全中的数字水印技术 | ||||
(10)(全日制)网络多媒体搜索与挖掘 | ||||
(11)(全日制)大规模机器智能与机器学习 | ||||
(12)(全日制)人工智能与媒体计算 | ||||
(13)(全日制)机器学习与媒体大数据分析 | ||||
(14)(全日制)图像视频的分析识别 | ||||
(15)(全日制)计算机视觉与数字视觉艺术 | ||||
(16)(全日制)多媒体分析与检索 | ||||
(17)(全日制)多媒体处理器设计 | ||||
(18)(全日制)计算机网络及应用 | ||||
(19)(全日制)数据库技术及应用 | ||||
(0812J3)数据科学 | (01)(全日制)计算机科学与技术 | |||
(0812Z1)计算机科学与技术(智能科学与技术) | (01)(全日制)时空信息分析与智能计算 | |||
(02)(全日制)复杂网络建模与智能分析 | ||||
(03)(全日制)数据仓库与数据挖掘 | ||||
(04)(全日制)多媒体与智能信息检索 | ||||
(05)(全日制)数字图书馆与数字博物馆 | ||||
(06)(全日制)商务智能与Web智能 | ||||
(07)(全日制)信息安全的人工免疫系统 | ||||
(08)(全日制)计算智能 | ||||
(09)(全日制)传感器网络与数据流系统 | ||||
(10)(全日制)智能交通系统(ITS) | ||||
(11)(全日制)智能机器人 | ||||
(12)(全日制)数字图像处理 | ||||
(13)(全日制)计算机视觉 | ||||
(14)(全日制)模式识别 | ||||
(15)(全日制)计算机图形学 | ||||
(16)(全日制)可视化与可视分析 | ||||
(17)(全日制)智能人机交互 | ||||
(18)(全日制)数字视频处理 | ||||
(19)(全日制)虚拟现实 | ||||
(20)(全日制)机器感知 | ||||
(21)(全日制)听觉感知与计算听觉场景分析 | ||||
(22)(全日制)语音识别与语音合成 | ||||
(23)(全日制)语音编码、增强与音质评价 | ||||
(24)(全日制)基于内容的文本、音视频搜索 | ||||
(25)(全日制)口语人机对话及翻译 | ||||
(26)(全日制)自然语言处理与网络文本挖掘 |
三、参考书
计算机软件与理论考研参考书目:
1.《数据结构与算法》,张铭、王腾蛟、赵海燕,高等教育出版社,普通高等教育“十一五”国家级规划教材,2008-06;
2.《计算机组成与设计》英文版·第4版,David Patterson & John Hennessy ,机械工业出版社;
3.《微型计算机基本原理与应用》第2版,王克义,北京大学出版社;
4.《现代操作系统》(原书第3版),(荷)Andrews S. Tanenbaum著,陈向群、马洪兵等译,机械工业出版社,2012-07;
5.《操作系统-精髓与设计原理》(原书第7版),(美)William Stallings著,陈向群、陈渝译,电子工业出版社,2012-09;
6.《计算机网络》(中英文)第5版,Andrew S. Tanenebaum and David J. Wetherall,清华出版社,2012-03。
计算机软件与理论考研专业课资料:
《北京大学907计算机学科专业基础综合考研真题及答案解析》
《2017北大907计算机学科专业基础综合模拟五套卷与答案解析》
四、近3年分数线(工学)
2015年:320分(科目一50分,科目二50分,科目三90分,科目四90分)
2016年:310分(科目一50分,科目二50分,科目三90分,科目四90分)
2017年:320分(科目一50分,科目二50分,科目三90分,科目四90分)
资料下载
2014年-2024年考研历年真题汇总
发布时间:2024-04-25扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研大纲PDF电子版下载-历年(附解析)
发布时间:2024-04-25扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2025年考研政数英备考资料zip压缩包
发布时间:2024-04-25扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研英语大纲词汇5500打印版(基础必备)
发布时间:2024-04-25扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
新东方在线考试模拟题【12套】
发布时间:2024-04-25扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2025年考研专业课知识点总结
发布时间:2024-04-25扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
新东方考研资料下载地址
发布时间:2023-05-17新东方在线考研资料合集
下载方式:微信扫码,获取网盘链接
目录:
1.2013-2023年近10年政数英真题及解析PDF版(新东方)
2.2013-2023年专业课考试历年真题及解析PDF版
3.24考研复习备考资料大合集:大纲+备考资料+词汇书+考前押题+自命题
资料介绍:
1.2013-2023年近10年政数英真题及解析PDF版(新东方)
、
2.2013-2023年专业课考试历年真题及解析PDF版
3.24考研复习备考资料大合集
3.24考研复习备考资料:考研大纲
3.24考研复习备考资料:政数英备考资料+自命题真题
------------------
考研备考过程中,尤其是专业课部分,参考往年的考试真题,对于我们的复习有更好的帮助。北京大学考研真题资料都有哪些?小编为大家进行了汇总。
北京大学考研真题资料-公共课
北京大学考研真题资料-专业课
以上就是关于“北京大学考研真题资料下载(历年汇总)”的整理,更多考研资料下载,请关注微信获取下载地址。
2024考研公共课必背知识点汇总
发布时间:2023-01-03扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2013-2023考研历年真题汇总
发布时间:2023-01-03扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研英语大纲词汇(PDF可打印)
发布时间:2023-01-03扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2024考研专业课知识点总结
发布时间:2023-01-03扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2023考研政治 内部押题 PDF
发布时间:2022-11-16扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
徐涛:23考研预测六套卷
发布时间:2022-11-16扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研政数英冲刺资料最新整理
发布时间:2022-11-16扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
23考研答题卡模板打印版
发布时间:2022-11-16扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2023考研大纲词汇5500PDF电子版
发布时间:2022-07-28扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研历年真题(公共课+专业课)
发布时间:2022-07-28扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研英语阅读100篇附解析及答案
发布时间:2022-01-07扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
新东方考研学霸笔记整理(打印版)
发布时间:2022-01-07扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2001-2021年考研英语真题答案(可打印版)
发布时间:2022-01-07扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研英语词汇5500(完整版下载)
发布时间:2022-01-07扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2022考研政审表模板精选10套
发布时间:2022-01-07扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
历年考研真题及答案 下载
发布时间:2021-12-09扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研政审表模板汇总
发布时间:2020-06-17扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
近5年考研英语真题汇总
发布时间:2020-06-17扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研英语大纲词汇5500
发布时间:2020-06-17扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2022考研12大学科专业排名汇总
发布时间:2019-11-21扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
2023考研政治复习备考资料【珍藏版】
发布时间:2019-11-21扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研英语万能模板+必备词汇+范文
发布时间:2019-11-21扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
考研数学一、二、三历年真题整理
发布时间:2019-11-21扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
添加班主任领资料
添加考研班主任
免费领取考研历年真题等复习干货资料
推荐阅读
更多>>考研报录比其实指的是报考人数和实际录取人数的比例,分值越大,报考热度越高,竞争越激烈。因此从报录比上我们也可以了解到院校考研成
考研报录比其实指的是报考人数和实际录取人数的比例,分值越大,报考热度越高,竞争越激烈。因此从报录比上我们也可以了解到院校考研成
考研报录比其实指的是报考人数和实际录取人数的比例,分值越大,报考热度越高,竞争越激烈。因此从报录比上我们也可以了解到院校考研成
考研报录比其实指的是报考人数和实际录取人数的比例,分值越大,报考热度越高,竞争越激烈。因此从报录比上我们也可以了解到院校考研成
考研报录比其实指的是报考人数和实际录取人数的比例,分值越大,报考热度越高,竞争越激烈。因此从报录比上我们也可以了解到院校考研成
资料下载
更多>>扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
新东方在线考研资料合集
下载方式:微信扫码,获取网盘链接
目录:
1.2013-2023年近10年政数英真题及解析PDF版(新东方)
2.2013-2023年专业课考试历年真题及解析PDF版
3.24考研复习备考资料大合集:大纲+备考资料+词汇书+考前押题+自命题
资料介绍:
1.2013-2023年近10年政数英真题及解析PDF版(新东方)
、
2.2013-2023年专业课考试历年真题及解析PDF版
3.24考研复习备考资料大合集
3.24考研复习备考资料:考研大纲
3.24考研复习备考资料:政数英备考资料+自命题真题
------------------
考研备考过程中,尤其是专业课部分,参考往年的考试真题,对于我们的复习有更好的帮助。北京大学考研真题资料都有哪些?小编为大家进行了汇总。
北京大学考研真题资料-公共课
北京大学考研真题资料-专业课
以上就是关于“北京大学考研真题资料下载(历年汇总)”的整理,更多考研资料下载,请关注微信获取下载地址。
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
扫码添加【考研班主任】
即可领取资料包
阅读排行榜
相关内容