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2019考研吉林大学计算机科学与技术学院导师简介:李雄飞

2018-09-21 14:30:13来源:网络

  对考生而言,充分了解高校、专业以及师资情况是一项最基础、最关键的工作。以下是新东方在线为大家整理的“2019考研吉林大学计算机科学与技术学院导师简介:李雄飞”的相关信息,希望对同学们有所帮助。

  姓名:李雄飞

  性别:男

  职称:教授

  是否博导:是

  最高学历:研究生

  最高学位:博士

  备注:计算机楼B220

  详细情况

  所在学科专业:计算机软件与理论

  所研究方向:数据库与智能网络、数据挖掘、图像处理等。

  讲授课程:本科生:数据库系统原理

  研究生:数据挖掘

  教育经历:1981年,就读于南京大学计算机系,获理学学士学位

  1985年,就读于中国科学院研究生院,系统软件专业,获工学硕士学位

  1988年,参加工作

  1997年,就读于吉林大学(在职攻读),通信与信息系统专业,获工学博士学位

  工作经历:1988年起,助教

  1991年起,讲师

  1996年起,副教授

  1997年起,硕士生导师

  2001年起,教授

  2003年起,博士生导师

  科研项目:累计负责和参与科技攻关项目、863项目、国家科技支撑计划项目、自然科学基金项目、973预研项目、国家社科基金项目等10项,省部级科研项目十余项。获省级科技进步二、三等奖各一次。

  学术论文:* * * * * * * 2016年度(部分成果)

  [1]Zhang xiaoli,Li Xiongfei,Feng Yuncong, A new multifocus image fusion based on spectrum comparison, Signal Processing,Vol.123,No.1,2016,6,pp127-142(SCI)

  [2]Zhang xiaoli,Li Xiongfei,Feng Yuncong, A classification performance measure considering the degree of classification difficulty, NEUROCOMPUTING,Vol.193,No.6,2016,6,pp81-91(SCI)

  *

  * * * * * * * 2015年度(部分成果)

  [1]Wang Jing,Liu Zhaojun,Li Wei,Li Xiongfei, Research on a frequent maximal induced subtrees mining method based on the compression tree sequence, Expert Systems with Applications,Vol.42,No.1,2015,1, pp94-100(SCI)

  [2]Zhang Xiaoli,Li Xiongfei,Feng Yuncong,Zhao Haoyu,Liu Zhaojun, Image fusion with Internal Generative Mechanism, Expert Systems with Applications,Vol.42,No.5,2015,4,pp2382-2391(SCI)

  [3]Zhang Xiaoli,Li Xiongfei,Feng Yuncong,Liu Zhaojun, The use of ROC and AUC in the validation of objective image fusion evaluation metrics, Signal Processing,Vol.115,No.5,2015,10,pp38-48(SCI)

  *

  * * * * * * * 2014年度(部分成果)

  [1]张小利,李雄飞,李军, 融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估, 自动化学报,Vol.40,No.2,2014, pp306-315

  [2]特日根,李雄飞, 基于音乐基因的乐谱存储模型, 中国科学(信息科学),Vol.44,No. 7,2014,7,pp946-950

  [3]Zhang Xiaoli,Li Xiongfei,Liu Zhaojun,Feng Yuncong, Multi-focus image fusion using image-partition-based focus detection, Signal Processing,Vol. 102,No.3,2014,9,pp64-76(SCI)

  [4]Liu Yang,Li Xiongfei,Te Rigen,Pan Chi,Zang Xuebai, Extracting music genes for era classification, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,Vol.41,No.11,2014,9,pp5520-5525(SCI)

  [5]王强,李雄飞,王婧, 云计算中的数据放置与任务调度算法, 计算机研究与发展,Vol.51,No.11,2014,11,pp2416-2426

  2013年度(部分成果)

  [1]董元方,李雄飞,李军,赵海英, 基于分辨粒度的gROC曲线分析方法, 软件学报,Vol.24,No.1,2013,pp109-120

  [2]李巍,李雄飞,郭建芳, XML空间频繁变化结构挖掘方法, 计算机学报,Vol.36,No. 2,2013,2,pp317-326

  [3]特日根,李巍,李雄飞, 动态有序树存储模型与实现方法, 计算机研究与发展,Vol.50,No.5,2013,5,pp969-985

  早期成果(部分)

  [1]李雄飞,李军,董元方,屈成伟, 一种新的不平衡数据学习算法PCBoost, 计算机学报, Vol.35,No.2,2012,2, pp202-209

  [2]李雄飞,李军,屈成伟,刘丽娟,孙涛, 数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究, 计算机研究与发展,Vol.49,No.2, 2012,2,pp346-353

  [3]李雄飞,孙涛,武佳薇, 对象间矢量感应聚类算法, 电子学报,Vol.39,No.6,2011,6, pp1347-1352

  [4]李雄飞,苑森淼,王爱军,郇丹丹, 基于项目属性的相联规则提取, 计算机学报,2002,12,Vol.25,No.12,pp1421-1427

  [5]李雄飞,苑森淼,董立岩,全勃, 多段支持度数据挖掘算法研究, 计算机学报,2001,6,Vol.24,No.6,pp661-665

  [6]赖翔飞,李雄飞, 计算机辅助程序提取工具—CAPET的机理研究, 计算机学报,1990,10,Vol.13,No.10,pp797-801

  着作教材:李雄飞,李军,《数据挖掘与知识发现》,高等教育出版社, 2003年11月

  李雄飞,董元方,李军,《数据挖掘与知识发现》(第2版),高等教育出版社, 2010年7月

  李雄飞,杜钦生,吴昊,《数据仓库与数据挖掘》,机械工业出版社, 2013年10月

  治学格言:http://database.jlu.edu.cn


本文关键字: 2019考研计算机

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