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下面新东方在线为大家整理了“北京科技大学计算机考研2018初试复试信息”的相关信息,提醒各位考生要合理安排复习时间,做好复习规划。希望对大家的复习有所帮助!
专业 | 院系 | 研究方向 | 招生数 | 初试科目 | 复试线 | 复试专业课 | 初复试权重 |
081200)计算机科学与技术 | 060)计算机与通信工程学院 | 1)自然语言处理 | 18年全日制55人 | ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④871 计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构) | 18年34/51/318 | 不招收同等学力考生 复试科目:549 计算机综合二(含系统结构、操作系统) | 总成绩=初试成绩+复试成绩。复试总成绩满分为350分,其中专业水平考核满分150分,综合素质考核满分150分,外语水平考核满分为50分。专业水平考核成绩低于90分、综合素质考核成绩低于90分、外语水平测试缺考、复试总成绩低于210分、同等学力加试低于60分、思想品德考核不合格及体检不合格者,不予录取。 |
2)多核并行计算 | |||||||
3)网格计算与云计算 | |||||||
4)并行编译技术 | |||||||
5)移动数据感知与处理 | |||||||
6)网络与通信系统集成电路设计 | |||||||
7)低功耗SOC | |||||||
8)领域数据工程和领域软件工程 | |||||||
9)软件工程 | |||||||
10)软件体系结构 | |||||||
11)宽带网络协议研究 | |||||||
12)嵌入式系统研究 | |||||||
13)企业信息化平台与技术 | |||||||
14)Linux操作系统及应用 | |||||||
15)知识工程 | |||||||
16)网络安全技术 | |||||||
17)数据挖掘 | |||||||
18)大数据技术 | |||||||
19)人工智能技术 | |||||||
20)模式识别 | |||||||
21)数字图像处理 | |||||||
22)智能网络与智能通信 | |||||||
23)计算智能与智能信息处理 | |||||||
24)商务智能 | |||||||
25)智能化数据服务 | |||||||
26)科学计算可视化 | |||||||
27)分布式仿真 | |||||||
28)虚拟现实 | |||||||
29)自组网与传感器网络 | |||||||
30)物联网与安全 | |||||||
31)可信计算 | |||||||
32)云计算与云安全 | |||||||
33)服务计算 | |||||||
34)信息检索 | |||||||
35)软件测试理论与技术 | |||||||
36)人工生命 | |||||||
37)电子商务 | |||||||
38)云计算资源管理技术研究 | |||||||
39)密码算法与分析 | |||||||
40)信息物理系统 | |||||||
41)电磁感知与计算 | |||||||
120国家材料服役安全科学中心 | 1)材料信息学 | 18年全日制1人 | 复试科目:549 计算机综合二(含系统结构、操作系统) | 复试总成绩满分为350分,其中专业课笔试满分150分,综合面试满分150分,外语测试满分为50分。综合面试须准备PPT。 | |||
2)大数据理论及材料学应用 | |||||||
3)人工智能与知识工程 | |||||||
4)高通量试验数据分析处理 | |||||||
5)材料科学中的图像处理技术研究 | |||||||
6)材料服役行为仿真研究 | |||||||
7)数据分析与数值计算 | |||||||
160钢铁共性技术协同创新中心 | 1)智能系统与模式识别 | 18年全日制2人 | 18年34/51/260 | — | |||
2)图像处理与应用 | |||||||
3)智能优化方法 | |||||||
4)数据挖掘分析方法与应用 | |||||||
5)工业大数据技术与应用 | |||||||
085211)计算机技术 | 计算机与通信工程学院 | 1)自然语言处理 | 18年全日制61人 | ①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③302 数学二 ④871 计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构) | 18年34/51/314 | 不招收同等学力考生;拟招人数含顺德研究生院单列招生计划 复试科目:549 计算机综合二(含系统结构、操作系统) | 总成绩=初试成绩+复试成绩。复试总成绩满分为350分,其中专业水平考核满分150分,综合素质考核满分150分,外语水平考核满分为50分。专业水平考核成绩低于90分、综合素质考核成绩低于90分、外语水平测试缺考、复试总成绩低于210分、同等学力加试低于60分、思想品德考核不合格及体检不合格者,不予录取。 |
2)多核并行计算 | |||||||
3)网格计算与云计算 | |||||||
4)移动数据感知与处理 | |||||||
5)嵌入式系统研究 | |||||||
6)领域数据工程 | |||||||
7)网络安全技术 | |||||||
8)软件工程 | |||||||
9)数据挖掘 | |||||||
10)人工智能技术 | |||||||
11)模式识别 | |||||||
12)数字图像处理 | |||||||
13)智能网络与智能通信 | |||||||
14)计算智能与智能信息处理 | |||||||
15)商务智能 | |||||||
16)智能化数据服务 | |||||||
17)科学计算可视化 | |||||||
18)分布式仿真 | |||||||
19)虚拟现实 | |||||||
20)自组网与传感器网络 | |||||||
21)物联网与安全 | |||||||
22)可信计算 | |||||||
23)云计算与云安全 | |||||||
24)信息检索 | |||||||
25)人工生命 | |||||||
26)电子商务 | |||||||
27)软件体系结构 | |||||||
28)宽带网络协议 | |||||||
29)软件测试理论与技术 | |||||||
30)企业信息化平台与技术 | |||||||
31)Linux操作系统及应用 | |||||||
32)服务计算 | |||||||
33)云计算资源管理技术 | |||||||
34)密码算法与分析 | |||||||
35)知识工程 | |||||||
36)大数据技术 | |||||||
120)国家材料服役安全科学中心 | 1)材料数据与知识工程 | 18年全日制3人 | 18年34/51/318 | 本专业招收非全日制和单考生,专业目录公布的非全日制拟招人数不包含单考生拟招人数 复试科目:549 计算机综合二(含系统结构、操作系统) | 复试总成绩满分为350分,其中专业课笔试满分150分,综合面试满分150分,外语测试满分为50分。综合面试须准备PPT。 | ||
2)材料试验云服务研发 | |||||||
3)基于物联网的试验及监控 | |||||||
4)数值模拟 | |||||||
5)不区分研究方向(非全日制) | 18年非全日制2人 | ||||||
160)钢铁共性技术协同创新中心 | 1)智能系统与模式识别 | 18年全日制5人 | ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④871 计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构) | 18年34/51/260 | 复试科目:549 计算机综合二(含系统结构、操作系统) | — | |
2)图像处理与应用 | |||||||
3)智能优化方法 | |||||||
4)数据挖掘分析方法与应用 | |||||||
5)工业大数据技术与应用 | |||||||
085212)软件工程 | 070)数理学院 | 不区分(非全日制) | 18年非全日制20人 | ①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③302 数学二 ④879 数据结构 | 本专业招收非全日制和单独考试考生(非全日制),非全日制拟招人数不包含单独考试考生拟招人数;不招收同等学力考生 复试科目:589 专业综合(适用软件工程非全日制) | 总成绩=初试成绩+复试成绩。复试总成绩满分为350分,其中专业水平考核满分150分,综合素质考核满分150分,外语水平考核满分为50分。专业水平考核成绩低于90分、综合素质考核成绩低于90分、外语水平测试缺考、复试总成绩低于210分、同等学力加试低于60分、思想品德考核不合格及体检不合格者,不予录取。 |
本文关键字: 2019考研计算机
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