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重庆大学计算机考研2018初试复试信息

2018-10-15 19:19:48来源：网络

　　下面新东方在线为大家整理了“重庆大学计算机考研2018初试复试信息”的相关信息，提醒各位考生要合理安排复习时间，做好复习规划。希望对大家的复习有所帮助!

专业院系研究方向招生数初试科目复试线复试科目初复试权重
081200)计算机科学与技术计算机学院1)车联网与智能交通18年全日制63人（推免32人）101 思想政治理论

201 英语一

301 数学一

917 计算机学科专业基础综合(自命题)		18年45/75/320一、复试科目：①外语听力、口语；②C++程序设计和C语言上机考试。 二、同等学力等考生加试：①离散数学；②数据库原理。 三、请各位考生慎重填报研究方向和指导教师，录取时以此次填报的指导教师为准。考生初试总成绩与复试总成绩加权求和作为考生的入学考试总成绩（初试总成绩占70％，复试总成绩占30％）。复试总成绩由C++笔试（满分100分）、C语言上机考试（满分100分）、综合面试（满分100分）、英语听力口语面试（满分50分）四部分构成。具体计算方法如下：

复试总成绩=C++笔试成绩+C语言上机考试成绩+综合面试成绩+英语听力口语面试成绩

入学考试总成绩=初试总成绩/5×0.7+复试总成绩/3.5×0.3
2)大数据处理与数据挖掘
3)多处理器及高性能并行系统
4)仿生计算
5)机器学习与计算智能
6)计算机软件安全
7)计算智能
8)可信软件技术
9)量子密码、量子计算与量子信息
10)面向服务的软件工程
11)模式识别
12)普适计算
13)嵌入式及物联网系统
14)嵌入式及移动计算
15)嵌入式技术及应用
16)嵌入式系统及应用
17)人工智能方法以及应用的研究
18)软件度量与软件测试
19)软硬件协同设计
20)商务智能及应用
21)社交网络信息处理
22)社交信息网络及应用
23)生物信息学与生物医学工程
24)时间序列预测技术及应用
25)视频与图像处理
26)数据挖掘研究与大数据工程
27)数据挖掘与大规模稀疏网络分析
28)搜索引擎原理与应用
29)无线传感器网络
30)虚拟现实与计算机仿真
31)移动互联网
32)移动计算及应用
33)云计算、大数据研究与应用
34)云计算技术及应用
35)智慧建筑与智慧城市
36)智能环境
37)大数据与信息安全
38)智能推荐系统与大数据处理
39)智能网络流量管理
40)智能系统
41)智能信息系统
42)自然计算
43)Web应用技术
44)Web应用与数据库开发
45)物联网与网络安全
46)医疗信息化
47)片上网络系统
48)多智能体系统
49)自动化控制系统
50)视频信号处理
51)大数据关键技术及应用
52)社交网络信息处理
53)行业大数据分析
54)物联网工程
55)人工智能与大数据处理
56)大数据智能
57)深度学习与大数据监测
58)云计算与软件定义网
59)大数据分析与数据挖掘
60)计算机网络与信息安全
61)新型智慧技术
62)网络安全与隐私保护
63)云计算、大数据研究与应用
64)无线传感器网络
65)车辆自组织网络
66)多媒体安全
67)移动计算
68)数据挖掘
69)恶意代码检测
085211)计算机技术不区分（非全日制）18年非全日制16人（推免0人）101 思想政治理论

204 英语二

302 数学二

917 计算机学科专业基础综合(自命题)		18年45/70/300一、本专业入学后确定指导教师。 二、复试科目：①外语听力、口语；②C++程序设计和C语言上机考试。 三、同等学力等考生加试：①离散数学；②数据库原理。
计算机技术（全日制）18年全日制58人（推免29）
083500)软件工程软件学院1)服务计算与软件服务工程18年全日制17人（推免9人）101 思想政治理论

201 英语一

302 数学二

877 C语言程序设计和数据库原理及应		18年45/70/320一、复试科目：1、外语听力、口语；2、数据结构与算法。 二、同等学力等加试科目：1、软件工程导论；2、计算机组成与结构。考生的初试成绩与复试成绩加权作为考生的最终成绩，考生最终考试成绩=初试总成绩/5×50%+复试总成绩/3×50%。其中，复试总成绩由复试的专业课笔试成绩（100分）、综合考核中综合素质能力成绩（100分）、英语笔试成绩（50分）、英语听说水平成绩（50分）组成。（加试课程不计入复试总成绩）。
2)网络与移动计算及支撑软件
3)多媒体技术与智能计算
4)可信软件
5)嵌入式系统软件及Linux系统
6)数据挖掘与商务智能
7)物联网技术及安全
8)云计算与信息安全
9)数字媒体技术及其应用
10)软件项目管理
11)数据库与Web开发技术
12)电子政务与企业信息化
13)大数据分析与应用
14)汽车电子
15)智能算法理论及应用
16)网络空间安全理论及应用
17)人工智能与穿戴计算
18)云计算系统高效可信技术及支撑软件
19)机器学习
20)大数据和物联网安全
21)隐私感知计算
22)网络空间安全与隐私保护
23)应用密码学
085212)软件工程不区分研究方向（非全日制）18年非全日制50人（推免0人）18年45/70/300
1)语义技术及知识工程18年全日制18人（推免9人）
2)服务计算与软件服务工程
3)网络与移动计算及支撑软件
4)多媒体技术与智能计算
5)可信软件
6)嵌入式系统软件及Linux
7)数据挖掘与商务智能
8)物联网技术及安全
9)云计算与信息安全
10)数字媒体技术及其应用
11)软件项目管理
12)数据库与Web开发技术
13)电子政务与企业信息化
14)大数据分析与应用
15)汽车电子
16)云计算系统高效可信技术及支撑软件
17)智能算法理论及应用
18)网络空间安全理论及应用
19)人工智能与穿戴技术


本文关键字: 2019考研计算机

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