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2019考研心理统计学重难点:推断统计参数估计

2018-12-21 14:02:33来源：网络

　　下面，新东方在线为了帮助考生克服心理统计学难关，整理了2019考研312心理统计学重难点，供考生参考。

　　2019考研心理统计学重难点:推断统计参数估计

　　1)点估计，区间估计，与标准误

　　(1)一个良好估计量的标准：

　　无偏性：即用多个样本的统计量作为总体参数的估计值，其偏差的平均值为0;例如，用样本平均数作为总体平均数μ的估计值，就是无偏性;因为无限多个样本平均数X与μ的偏差之和为零;但方差S2不是σ2的无偏估计，σ2 的无偏估计是：S2n-1=∑x2/(N-1)

　　有效性：当总体参数的无偏估计不止一个统计量时，无偏估计变异量小者有效性高，变异大者有效性底，即方差越小越好;例如μ的估计量有Mo,Md,X但是，只有X是变异量最小。

　　一致性：即当样本无限增大，估计值应能够越来越接近它所估计的总体参数，估计值越来越精确，逐渐接近于真值;即当N→∞，X→μ,S2n-1→σ2;

　　充分性：指一个容量为n的样本统计量，是否充分地反映了全部n个数据所反映的总体信息。例如X能反映所有数据所代表的总体的信息，故X的充分性高;二Mo，Md只反映了部分数据所反映的总体信息，充分性低;

　　(2)区间估计：

　　区间估计的原理是根据样本分布理论，应样本分布的标准误计算区间长度，解释总体参数落入某置信区间可能的概率;

　　2)总体平均数的估计

　　3)标准差与方差的估计(可以先算出方差的区间，再求标准差的区间)


本文关键字: 2019考研心理学

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