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一、考试要求 本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
要求考生具有以下能力:
1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法;
2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力;
3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。
二、考试形式及时间 1. 考试形式:闭卷笔试,试卷满分为 150 分;
2. 考试时间:180 分钟。
三、考试内容 1. 描述统计与数理统计学部分
(1) 调查的组织和实施;
(2) 概率抽样与非概率抽样;
(3) 数据的预处理;
(4) 用图表展示定性数据;
(5) 用图表展示定量数据;
(6) 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;
(7) 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差;
(8) 参数估计的基本原理;
(9) 一个总体和两个总体参数的区间估计;
(10) 样本量的确定;
(11) 假设检验的基本原理;
(12) 一个总体和两个总体参数的检验;
(13) 方差分析的基本原理;
(14) 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释;
(15) 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别;
(16) 一元线性回归的估计和检验;
(17) 用残差检验模型的假定;
(18) 多元线性回归模型;
(19) 多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
(20) 多重共线性现象;
(21) 时间序列的组成要素;
(22) 时间序列的预测方法;
(23) 非线性关系的处理。
2. 概率论部分
(1)随机事件的关系与运算;
(2)事件的概率和频率;
(3)条件概率、全概率公式和贝叶斯公式;
(4)随机变量的定义;
(5)离散型随机变量分布函数和概率密度:常见的离散型分布,如均匀分
布、二项分布和泊松分布;
(6)连续型随机变量分布函数和概率密度:常见的连续型分布,如均匀分
布、指数分布、正态分布;
(7)随机变量的数字特征:期望与方差;
(8)随机变量函数的期望与方差。
四、考试题型及比例

五、参考书目 1.贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第七版),北京:中国人民大学出版
社,2018.
2.茆诗松, 程依明,濮晓龙.概率论与数理统计教程(第三版).北京:高等
教育出版社,2019.
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