2022考研经济类数学线性代数复习指导

　　 2022考研经济类数学线性代数复习指导

　　从现在开始，复习方法十分重要。很多二战考生也会挤压本就不轻松的报考难度。下面是2022考研经济类数学线性代数复习指导，大家在复习的时候可以参照。

　　关于数学，特别是线性代数的复习备考，这里提出“早”、“纲”、“基”、“活”的四字方略，供经济类专硕考生参考.

　　一、“早”.提倡一个“早”字，是提醒考生考研数学备考要早计划、早安排、早动手.因为数学是一门思维严谨、逻辑性强、相对比较抽象的学科.和一些记忆性较多的学科不同，数学需要理解的概念多，方法又灵活多变，而理解概念，特别是理解比较抽象的概念是一个渐近的过程，它需要思考、消化，需要琢磨、需要从不同的角度、不同的侧面的深入研究，总之它需要时间，任何搞突击，搞速成的思想不可取，这对大多数考生而言，不可能取得成功另一方面，早计划、早安排、早动手是采取“笨鸟先飞”之策，这是考研的激烈竞争现实所要求的，早一天准备，多一分成绩，多一份把握，现在不少大一、大二的在校生已经在准备2～3年后的考研，这似乎是早了点，但作为一个目标、作为一个追求，无可非议.作为2015年的考生，从现在开始备考，恐怕已经不算太早了.

　　二、“纲”.突出一个纲字，就是要认真研究考试大纲，要根据考试大纲规定的考试内容、考试要求、考试样题有计划地、认真地、地、系统地复习备考，加强备考的针对性.

　　由于全国基础数学教材(高等数学，线性代数，概率论和数理统计)并不统一，各学校、各专业对这些课程要求的层次也各不相同，因此教育部并没有指定统一的教材或参考书作为命题的依据，而是以教育部制定的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》(下称《大纲》)作为考试的法规性文件，命题以《大纲》为依据，考生备考复习当然也应以《大纲》为依据.

　　为了让广大考生对“考什么”有一定的了解(不是盲目的备考)，教育部考试中心命制的试题，每年都具有稳定性、连续性的特点.《大纲》提供的样题及历届试题也在于让考生了解“考什么”.历届试题中，从来没有出过偏题、怪题，也没有出过超过大纲范围的超纲题.当然，一份好的试题，首先要有好的区分度，使高水平考生考出好成绩，因此试题中难、易试题要有恰当的搭配试题的总量必须有一定的限制，同时试题还要有尽可能大的覆盖面，因此一味地去做难题，甚至怪题、偏题是不可取的，“题海战术”不能替代、系统的复习，由于试题有极大的覆盖面，每年试题几乎都要覆盖所有的章节，因此偏废某部分内容也是不恰当的.任何“猜题”及侥幸心理都会导致失败.只有根据大纲，、系统地复习，不留遗漏，才不会留下遗憾.

　　三、“基”.强调一个“基”字，是指要强调数学学习中的三基，即要重视基本概念的理解，基本方法的掌握，基本运算的熟练.

　　基本概念理解不透彻，对解题会带来思维上的困难和混乱.因此对概念必须搞清它的内涵，还要研究它的外延，要理解正面的含义，还要思考、理解概念的侧面、反面.例如关于矩阵的秩，教材中的定义是：A是阴Xn矩阵，若A中有一个r阶子式不为零，所有r阶以上子式(如果它还有的话)均为零，则称A的秩为r，记成rank(A)：r(或r(A)=r，秩A=r).显然，定义中内涵的要点有：1.A中至少有一个r阶子式不为零2.所有r阶以上均为零.3.若所有r+1子式都为零，则必有所有r阶以上子式均为零.要点2和3是等价条件，至于r阶子式是否可以为零?小于r阶的子式是否可以为零?所有r-1阶的子式是否可以全部为零?这些都是秩的概念的外延内容，如果这些概念搞清楚了。那么下述选择题就会迎刃而解.

　　例1 设A是m×n矩阵，r(A)=r

　　(A)至少有一个r阶子式不为零，没有等于零的r-1阶子式.

　　(B)有不等于零的r阶子式，没有不等于零的r+1阶子式.

　　(C)有等于零的r阶子式，没有不等于零的r+1阶子式.

　　(D)任何r阶子式不等于零，任何r+1阶子式都等于零.

　　答案：(B)

　　基本方法要熟练掌握.熟练掌握不等于死记硬背，相反要抓问题的实质，要在理解的基础上适当记忆.把需要记忆的东西缩小到低限度，很多方法可以通过练习来记住，例如一个实对称矩阵，一定存在正交矩阵，通过正交变换化为对角阵，其步骤较多，但通过练习，不难解决.

　　基本计算要熟练.学习数学，离不开计算，计算要熟练，当然要做一定数量的习题，通过一定数量的习题，把计算的基本功练扎实.在练习过程中，自觉的提高运算能力，提高运算的准确性，养成良好的运算习惯和科学作风.特别对线性代数而言，运算并不复杂，大量的运算是大家早已熟练了的加法和乘法，从而养成良好的运算习惯和科学作风显得尤为重要。例如线性代数的前四章中(行列式、矩阵、向量、方程组)绝大多数的运算是初等变换.用初等变换求行列式的值、求逆矩阵、求向量组(或矩阵)的秩、求向量组的极大线性无关组、求方程组的解等.可以想象，一旦初等变换过程中出现某个数值计算错误，那你的答案将是什么样的结果?从历届数学试题来看，每年需要通过计算得分的内容均在70%左右，可见计算能力培养的重要.只听(听各种辅导班)不练，只看(看各类辅导资料)不练，眼高手低，专找难题做，这并不适合一般考生的情况，在历届考生中，不乏有教训惨痛的人.

　　四、“活”.线性代数中概念多、定理多、符号多、运算规律多，内容相互纵横交错，知识前后紧密联系是线性代数课程的特点，故考生应通过系统的复习，充分理解概念，掌握定理的条件、结论及应用，熟悉符号的意义，掌握各种运算规律、计算方法，并及时进行总结，抓联系，抓规律，使零散的知识点串起来、连起来，使所学知识融会贯通，实现一个“活”字.

　　线性代数各章节的内容，不是孤立割裂的，而是相互渗透、紧密联系的.如A是n阶方阵，若，|A|&ne0(称A为非奇阵).<=>A是可逆阵.<=>有n阶方阵B，使得AB=BA=E.<=>B=A-1=A/|A|.<=>r(A)=n(称A是满秩阵).<=>存在若干个初等阵P1，P2，…，PN，使得PNPN-1…P1A=E.<=>(A┆E)&rarr(E┆A-1).<=>A可表示成若干个可逆阵的乘积.<=>A可表示成若干个初等阵的积。<=>A的列向量组线性无关(列满秩).<=>AX=0，唯一零解.<=>A的行向量组线性无关(行满秩).<=>A的列(行)向量组是Rn空间的基.<=>任何n维列向量b均可由A的列向量线性表出(且表出法唯一).<=>对任意的列向量b，方程组AX=b有唯一解，且唯一解为A-1b<=>A没有零特征值，即&lambdai&neO，i=1，2，…，n.<=A是正定阵(正交阵，…).

　　这种知识间的相互联系、渗透，给综合命题创造了条件，同样一个试题，可以从不同的角度有多种命制试题的方法.

　　例2 (2001年数学一九题)设&alpha1，&alpha2，…，&alphas，是线性方程组AX=0的基础解系，&beta1=t1&alpha1+t2&alpha2，&beta2=t1&alpha2+t2&alpha3，…，&betas=t1&alphas+t2&alpha1，试问t1，t2满足什么条件时，&beta1，&beta2，…，&betas也是AX=0的基础解系.

　　解析 本题的答题要点是：(1)对任意t1，t2，&betai，i=1，2，…，s仍是AX=0的解(2)对任意t1，t2，&beta1，&beta2，…，&betas向量个数是s(3)&beta1，&beta2，…，&betas，线性无关<=>t1s+(一1)n+1t2s&ne0.

　　满足(1)、(2)、(3)时，即，t1s+(一1)n+1t2s一1)”&ne0时，&beta1，&beta2，…，&betas仍是AX=0的基础解系.

　　变式(1) (改变成线性相关性试题)

　　已知向量组&alpha1，&alpha2，…，&alphas线性无关，&beta1=t1&alpha1+t2&alpha2，&beta2=t1&alpha2+ t2&alpha3，…，&betas=t1&alphas+t2&alpha1，试问t1，t2满足什么条件时，&beta1，&beta2，…，&betas线性无关.

　　变式(2) (改变成向量组的秩的试题)

　　已知向量组&alpha1，&alpha2，…，&alphas的秩为s.&beta1=t1&alpha1+t2&alpha2，&beta2=t1&alpha2+t2&alpha3，…，&betas=t1&alphas+ t2&alpha1，试问t1，t2满足什么条件时，r(&beta1，&beta2，…，&betas)=s.

　　变式(3) (改变成等价向量组的试题)

　　已知&alpha1，&alpha2，…，&alphas线性无关，&beta1=t1&alpha1+t2&alpha2，&beta2=t1&alpha2+t2&alpha3，…，&betas=t1&alphas+t2&alpha1，试问t1，t2满足什么条件时，&beta1，&beta2，…，&betas和&alpha1，&alpha2，…，&alphas是等价向量组.

　　变式(4) (改变成子空间的基的试题)

　　设y是Rn的子空间，&alpha1，&alpha2，…，&alphas是V的基，&beta1=t1&alpha1+t2&alpha2，&beta2=t1&alpha2+t2&alpha3，…，&betas=t1&alphas+t2&alpha1，试问t1，t2满足什么条件时，&beta1，&beta2，…，&betas也是子空间V的基.

　　难道你不认为以上的各种变式基本上是一样的吗?它们的答题要点是什么呢?

　　改变试题难度，将向量个数s具体化，则成2001年数学试卷二十二题.

　　变式(5) 已知&alpha1，&alpha2，&alpha3，&alpha4，是线性方程组AX=0的基础解系，&beta1=t1&alpha1+t2&alpha2，&beta2=t1&alpha2+t2&alpha3，&beta3=t1&alpha3+t2&alpha4，&beta4=t1&alpha4+t2&alpha3，，试问t1，t2满足什么条件时，&beta1，&beta2，&beta3，&beta4，也是AX=0的基础解系.

　　改变参数，你不是可以“随心所欲”吗?

　　变式(6) 已知&alpha1，&alpha2，…，&alphas是AX=0的基础解系，&beta1=t1&alpha1+t2&alpha2，&beta2=t1&alpha2+t2&alpha3，…，&betas=t1&alphas+t2&alpha1，试问&alpha1，&alpha2，…，&alphas，满足什么条件时，&beta1，&beta2，…，&betas也是AX=0的基础解系.

　　如果你体会不到以上各种变式实质上是一样的，那么你没有学“活”线性代数，你的知识点还是孤立的.

　　由于知识间的紧密联系和渗透，而综合考试试题不再依附于某章、某节(依附于某章、某节后面的习题，实际上是给解题人提供了用该章、该节的内容和方法解题的提示)，这会给考生解题带来困难.学“活”并非易事，需要经常总结，广开思路.

　　例3 已知A是n阶正定阵，B是n阶反对称阵，证明A-B2是正定阵.

　　解析 本题题目本身有提示性，已知的是正定阵，要证的也是正定阵，显然属于二次型中有关正定性的试题，具体解答如下.

　　B是反对称阵，故BT=-B.

　　任给X&ne0，因A正定，故XTAX>O，又XT(一B2)X=XTBTBX=(BX)TBX&ge0.

　　故有XT(A-B2)X=XT(A+(-B)B)X=XT(A+BTB)X=XTAX+(BX)TBX>O.

　　所以A-B2是正定阵.

　　变式(1) 已知A是n阶正定阵，B是n阶反对称阵.证明A-B2是可逆阵.v这个变式要求证明A-B2可逆，但已知A正定.为了利用已知条件，还可以想到A-B2是否正定，即若证明了A-B2正定，自然也就证明了A-B2可逆.

　　变式(2) 已知B是n阶反对称阵，E是n阶单位阵，证明E-B2可逆.

　　这个变式中，隐去了A是正定阵的条件，而是给了一个具体的正定阵E，要求想到用证正定的角度来证E-B2可逆，难度就相当大了，这需要经验的积累和总结.

　　由于知识间的广泛联系和相互渗透，给不少题的一题多解创造了条件.你可以从各个不同的角度去研究试题，找到一个合适的切入点，从而终找到问题的答案.

　　总之，重视三基，重视各章节之间的联系，重视从多角度研究试题，重视灵活性和综合性，重视应用，是取得理想成绩的必由之路。

　　其实偶个人认为，在高数、线代、概率这三部分当中，线代是简单的了，也不像高数那么灵活多变，只要掌握了基本知识，多作些题，再细心一些，这部分拿得分很容易。

　　以上是新东方在线考研为大家准备整理的“2022考研经济类数学线性代数复习指导”的相关内容。