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考研中一般在复试期间大家会联系硕士研究生导师,因为提前联系运气好的话,导师看到你的简历后可能对你非常感兴趣,在不违背原则的前提下没准会对你的复试指点一二。那在和导师邮件沟通的过程中如果你对导师的学术著作颇有研究或者在考研前就已经瞄准某位导师,那就很有必要对于硕士研究生导师的信息提前熟悉了解,方便以后的沟通。下面新东方在线考研频道为大家分享:“ 中国人民大学信息学院硕士研究生导师信息:李翠平 ”文章。
李翠平
李翠平,女,工学博士,教授,中国计算机学会杰出会员,大数据专家委员会常务委员,数据库专委会委员。2003年毕业于中科院计算所获得博士学位,2008年在美国UIUC大学计算机系访问交流。目前研究方向为大数据分析与挖掘、基于机器学习的数据库系统、深度学习、图表示学习、社会网络分析、自然语言处理及推荐系统等。主持和参与国家自然科学基金、973、863等10多项国家级和省部级项目,先后在SIGKDD、SIGMOD、VLDB、EDBT等重要国际会议和TKDE、KAIS、JCST、软件学报等国内外期刊发表论文100多篇,出版著作3部,申请国家发明专利6项,获得软件著作权登记2项。2007年入选北京市组织部优秀人才培养资助计划。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2011年获得中国计算机学会“青年科学家奖”。
电话 :010-62516243
电子邮箱:licuiping@ruc.edu.cn
更多教育经历
1990.09-1994.07 西安交通大学计算机系本科
1994.09-1997.07 西安交通大学计算机系硕士
2000.09-2003.07 中科院计算所博士研究生
工作经历
2002.09-2003.03 新加坡国立大学访问学者
2005.11-2005.12 新加坡国立大学访问学者
2008.02-2009.02 美国UIUC大学访问学者
2003.09-2006.06 中国人民大学信息学院讲师
2006.07-2011.06 中国人民大学信息学院副教授
2011.07-现在 中国人民大学信息学院教授
研究方向
大数据分析与挖掘、基于机器学习的数据库系统、深度学习、图表示学习、社会网络分析、自然语言处理及推荐系统
讲授课程
1. 硕士生课程:数据仓库与数据挖掘
2. 硕士生课程:非结构化大数据分析
3. 本科生课程:大数据计算智能
科研项目
1.国家重点研发计划课题,“制造业大数据管理系统标准、规范与测评”,(课题负责人)
2.国家自然科学基金项目,基于GPU数据库的新型推荐引擎研究,(项目负责人)
3.企事业单位合作项目,“特定主题****研究”,(项目负责人)
4.国家自然科学基金项目,“信息网络关联关系分析技术研究”,(项目负责人)
5.国家973项目,“网络大数据计算的基础理论及其应用”,(子项目负责人)
6.企事业单位合作项目,“基于****知识库”,(项目负责人)
7.国家自然科学基金项目,“经济学框架下基于效益的数据分析与挖掘技术研究”,(项目负责人)
8.教育部科学技术研究重点项目“Web环境下的高性能数据分析与挖掘技术研究”,(项目负责人)
科研成果
社会兼职
中国计算机学会杰出会员
中国计算机学会大数据专家委员会常务委员
中国计算机学会数据库专委会委员
荣誉获奖
1.2018年获得国家科学技术进步奖二等奖
2.2017年获得高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖
3.2015年获得中国计算机学会科技进步奖一等
4.2014年获得国际会议WAIM2014优秀论文亚军奖
5.2011年获得中国计算机学会“青年科学家奖”
6.2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划
7.2009年获得第10届中国人民大学优秀科研成果奖
8.2008年获得国际会议ADMA2008 优秀论文亚军奖
9.2007年获得第24届全国数据库学术会议优秀论文奖
10.2007年入选北京市组织部优秀人才培养资助计划
11.2006年获得第9届中国人民大学优秀科研成果奖
以上就是新东方在线考研频道为大家分享的文章:“中国人民大学信息学院硕士研究生导师信息:李翠平 ”。建议大家给导师发邮件题目直接写“姓名 xxx专业硕士自荐信”等,让硕士研究生导师一眼就能知道你的目的。内容主要分成两个部分:第一,要说明自己的情况。第二,要表明对老师研究方向的兴趣。
本文关键字: 硕士研究生导师
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