中国人民大学信息学院硕士研究生导师信息：卢卫

　　考研中一般在复试期间大家会联系硕士研究生导师，因为提前联系运气好的话，导师看到你的简历后可能对你非常感兴趣，在不违背原则的前提下没准会对你的复试指点一二。那在和导师邮件沟通的过程中如果你对导师的学术著作颇有研究或者在考研前就已经瞄准某位导师，那就很有必要对于硕士研究生导师的信息提前熟悉了解，方便以后的沟通。下面新东方在线考研频道为大家分享：“ 中国人民大学信息学院硕士研究生导师信息：卢卫”文章。

　　卢卫

　　卢卫，副教授。中国人工智能学会智能服务专业委员会委员，CCF数据库专委委员，CCF A类刊物TODS、VLDB Journal、TKDE、TPDS评审专家。近年来主要从事数据库基础理论、大数据系统研制等相关领域研究，在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、TKDE等国际知名会议和期刊发表论文40余篇，主持国家重点研发课题、国家自然科学基金项目多项。近年来主讲的课程有《数据库系统概论》、《数据库系统实现》、《云计算与分布式系统》等。卢卫博士拥有多年海外留学和工作经历，先后于2007年在澳大利亚昆士兰大学数据与知识工程研究(DKE)团队和2010年在新加坡国立大学数据库研究团队进行学术访问。2011年在中国人民大学获得博士学位后,他于2011年7月至2014年9月在新加坡国立大学计算机学院从事博士后研究工作。2012年获得中国人民大学优秀博士学位论文奖和中国计算机学会优秀博士学位论文奖。2015年入选微软亚洲研究院青年教师铸星计划。指导学生入选2018年“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”和2017年NDBC萨师煊优秀学生论文。

　　个人主页：http://iir.ruc.edu.cn/~luwei

　　电子邮箱：uqwlu@ruc.edu.cn

　　更多教育经历

　　博士后 新加坡国立大学 2011.7 - 2014.8

　　博士 中国人民大学 2006.9 - 2011.7

　　硕士 中国地质大学(北京) 2003.9 - 2006.7

　　本科 中国地质大学(北京) 1999.9 - 2003.7

　　工作经历

　　2014 - 中国人民大学 副教授

　　2011 - 2014 新加坡国立大学 博士后

　　2010.6 - 2010.12 新加坡国立大学 研究助理

　　2007.12 - 2008.12 澳大利亚昆士兰大学 研究助理

　　研究方向

　　分布式数据库

　　大数据管理与分析

　　讲授课程

　　《数据库系统概论》

　　《数据库系统实现》

　　《云计算与分布式系统》

　　科研项目

　　1. 纵向项目

　　(1)国家重点研发计划课题，面向跨域政务应用的数据治理体系与治理工具，2020.10-2023.9，负责人

　　(2)国家自然科学基金面上项目，面向混合OLTP和OLAP的分布式图数据库技术研究，2020.01-2023.12，负责人

　　(3)国家重点研发计划，“高时效、 可扩展的大数据计算模型、 优化技术与系统(共性关键技术类)”，2018.6-2021.5，子课题负责人

　　(4)北京市重大专项课题——“大数据共享融合关键技术研发及政务治理验证”，2018.4-2020.4子课题负责人

　　(5)国家自然科学青年基金项目,云计算环境下基于图模型的海量RDF数据管理关键技术研究, 22万,2016年1月 - 2018年12月 (项目负责人)

　　2. 横向项目

　　(1)基于TDSQL的分布式读事务处理研究与系统构建，腾讯，负责人

　　(2)面向TDSQL的分布式事务处理关键技术研究与优化，腾讯，负责人

　　(3)面向TDSQL的分布式读事务策略优化技术研究，腾讯，负责人

　　科研成果

　　1 Feng Zhang, Lin Yang, Shuhao Zhang, Bingsheng He, Wei Lu, Xiaoyong Du. Fine-Grained Multi-Query Stream Processing on Integrated Architectures, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021 (CCF A)

　　2 YueDing, Yuhe Guo, Wei Lu, Meihui Zhang, Haixiang Li, Anqun Pan, Xiaoyong Du. Context-aware Semantic Type Identification for Relational Attributes, JCST, 2020 (CCF B)

　　3 丁玥,王涓,卢卫,荣垂田,杜小勇. 面向多源关系数据的融合, 中国科学:信息科学, 50(5), 649-661, 2020, CCF A (CCF 中文A)

　　4 Feng Zhang, Lin Yang, Shuhao Zhang, Bingsheng He, Wei Lu, Xiaoyong Du. FineStream: Fine-Grained Window-Based Stream Processing on CPU-GPU Integrated Architectures，2020 {USENIX} Annual Technical Conference ({USENIX}{ATC} 20), 633-647 (CCF A)

　　5 Hao Huang, Qian Yan, Wei Lu, Huaizhong Lin, Yunjun Gao, Lei Chen. LERI: Local Exploration for Rare-Category Identification. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 32(9): 1761-1772 (2020) (CCF A)

　　6 Xiaoli Wang, Rongzhen Wang, Zhifeng Bao, Jiayin Liang and Wei Lu*, Effective Medical Archives Processing Using Knowledge Graphs, SIGIR 2019: 1141-1144 (CCF A)

　　7 Wei Lu, Zhanhao Zhao, Xiaoyu Wang, Haixiang Li, Zhenmiao Zhang, Zhiyu Shui, Sheng Ye, Anqun Pan, Xiaoyong Du:

　　A Lightweight and Efficient Temporal Database Management System in TDSQL. Proc. VLDB Endow. 12(12): 2035-2046, 2019 (CCF A)

　　8 Hao Huang, Qian Yan, Ting Gan, Di Niu, Wei Lu*, Yunjun Gao, Learning Diffusions without Timestamps, AAAI 2019: 582-589(CCF A)

　　9 Wei Lu, Yanyan Shen, Tongtong Wang, Meihui Zhang, Xiaoyong Du, Fast Failure Recovery in Vertex-centric Distributed Graph Processing Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 31(4):733-746,2019(CCF A)

　　10 杜小勇, 卢 卫, 张 峰, 大数据管理系统的历史、现状与未来,软件学报, 2019, 30(1):127-141 (CCF 中文A)

　　11 Wei Lu, Zhiyu Shui, Xinyi Zhang, Zhe Peng, Xiao Zhang, Xiaoyong Du, Hao Huang, Xiaoyu Wang, Anqun Pan, Haixiang Li, MSQL+: A Plugin Toolkit for Similarity Search under Metric Spaces in Distributed Relational Database Systems, PVLDB, 11(12):1970-1973, 2018(CCF A)

　　12 Yurui Wang, Shanlei Mu, Feiran Huang, Wei Lu*, Yueguo Chen, An In-Depth Benchmarking Study on Bill of Materials for High-End Manufacturing, ER 2018: 75-90

　　13 Tongtong Wang, Hao Huang, Wei Lu*, Zhe Peng, Xiaoyong Du, Efficient and Scalable Mining of Frequent Subgraphs Using Distributed Graph Processing Systems. DASFAA (1) 2018: 891-907(CCF B)

　　14 Tongtong Wang, Chuitian Rong, Wei Lu*, Xiaoyong Du, A Survey on Distributed Graph Processing Systems, Journal of Software(软件学报),2018,29(3):569−586 (CCF 中文A)

　　15 Zhanhao Zhao, Feiran Huang, Xiaoli Wang, Wei Lu, Xiaoyong Du, A SQL-Based Solution for Fast Graph Similarity Search, Journal of Software(软件学报),2018,29(3):689-702 (CCF 中文A)

　　16 Wei Lu, Jiajia Hou, Ying Yan, Meihui Zhang, Xiaoyong Du, Thomas Moscibroda, MSQL: Efficient Similarity Search in Metric Spaces using SQL, The VLDB Journal 2017 26:829–854(CCF A)

　　17 Chuitian Rong, Chunbin Lin, Yasin N. Silva, Jianguo Wang, Wei Lu, Xiaoyong Du, Fast and Scalable Distributed Set Similarity Joins for Big Data Analytics, ICDE 2017: 1059-1070(CCF A)

　　18 Haixiang Li, Zhanhao Zhao, Yijian Cheng, Wei Lu*, Xiaoyong Du, Anqun Pan, Efficient Time-interval Data Extraction in MVCC-based RDBMS, WWW Journal 2017(CCF B)

　　19 Zhe Peng, Tongtong Wang,Wei Lu*, Hao Huang, Xiaoyong Du, Feng Zhao, Anthony K. H. Tung, Mining frequent subgraphs from tremendous amount of small graphs using MapReduce, KAIS 2017 (CCF B)

　　20 Hao Huang, Qian Yan, Yao Zhao, Wei Lu*, Zhenguang Liu, Zongpeng Li, False data separation for data security in smart grids, KAIS 2017 52(3):815-834(CCF B)

　　21 Yanyan Shen, Qingchao Cai, Wei Lu, Dalie Sun, Zhongle Xie: epiCG: A GraphUnit Based Graph Processing Engine on epiC. Big Data Research 4: 59-69 (2016)

　　22 Yanyan Shen, Gang Chen, H.V. Jagadish, Wei Lu, Beng Chin Ooi, Bogdan Marius Tudor, Fast Failure Recovery in Distributed Graph Processing Systems, PVLDB 8(4): 437-448 (2014)(CCF A)

　　23 Wei Lu, Xiaoyong Du, Marios Hadjieleftheriou, Beng Chin Ooi, “Efficiently Supporting Edit Distance based String Similarity Search Using B+-trees”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(12): 2983-2996 (2014) (CCF A)

　　24 Jinyang Gao, Hosagrahar Visvesvaraya Jagadish, Wei Lu, Beng Chin Ooi: DSH: data sensitive hashing for high-dimensional k-nnsearch. SIGMOD 2014: 1127-1138 (CCF A)

　　25 Wei Lu, Gang Chen, Anthony KH Tung, Feng Zhao, “Efficiently extracting frequent subgraphs using MapReduce”, the 2013 IEEE International Conference on Big Data (BigData 2013, 45/259=17.37%), pages:639-647.

　　26 Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoli Wang, Xiaoyong Du, Yueguo Chen, Anthony K. H. Tung, “Efficient and Scalable Processing of String Similarity Join”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2013, 25(10): 2217-2230. (CCF A)

　　27 Wei Lu, Yanyan Shen, Su Chen, Beng Chin Ooi，“Efficient processing of k nearest neighbor joins using mapreduce”, PVLDB 2012, 5(10), Istanbul, Turkey. (CCF A)

　　28 Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoyong Du, Xiao Zhang, “Efficient and exact duplicate detection on cloud”, Journal of CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 2013, 25(15): 2187-2206.(CCF B)

　　29 Jing Yang, Gabriel Fung, Wei Lu, Xiaofang Zhou, Hong Chen and Xiaoyong Du, Finding Superior Skyline Points for Multidimensional Recommendation Applications, WWW Journal, 2012, 15(1): 33-60.(CCF B)

　　30 Wei Lu, Jinchuan Chen, Xiaoyong Du, Efficient Top-K Approximate Search Against a Relation

　　31 Wei Lu, Gabriel Fung, Xiaoyong Du, Xiaofang Zhou, Lijiang Chen, Ke Deng,Approximate Entity Extraction in Temporal Databases, WWW Journal, 2011, 14(2): 157-186.(CCF B)

　　32 Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoyong Du, Xiao Zhang, “Efficient duplicate detection on cloud using a new signature scheme”, WAIM 2011, pages: 251-263.

　　33 Wei Lu, ChuiTian Rong, Xiaoyong Du, Gabriel Fung and Xiaofang Zhou, “Efficient Common Items Extraction from Multiple Sorted Lists”, APWeb 2010, pages:219-225

　　34 Gabriel Fung, Wei Lu, Jing Yang, Xiaoyong Du and Xiaofang Zhou,“Extract Interesting Skyline Points in High Dimension Space”, DASFAA 2010, pages: 94-108.(CCF B)

　　35 Gabriel Fung, Wei Lu, Xiaoyong Du,”Dominant and K Nearest Probabilistic Skylines”, DASFAA 2009, pages:263-277(CCF B)

　　36 Jieping Wang, Xiaoyong Du, Jiaheng Lu, Wei Lu, Bucket Based Authentication For Outsourced Databases, Journal of CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 2009, 22(9): 1160-1180.(CCF B)

　　37 Lijiang Chen, Bin Cui, HengTao Shen, Wei Lu, Xiaofang Zhou,“Efficient Information Retrieval in Mobile Peer-to-Peer Networks”, CIKM 2009, 2-6 November 2009, Hong Kong, China.(CCF B)

　　社会兼职

　　期刊审稿专家：

　　ACM Transactions on Database Systems (TODS)

　　VLDB Journal (VLDB J)

　　IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)

　　IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC)

　　ACM Transactions on Data Science (TDS)

　　World Wide Web: Internet and Web Information Systems (WWW J)

　　Pattern Recognition Letters

　　Information System

　　GeoInformatics

　　Big Data Research

　　软件学报

　　会议PC Member

　　VLDB\\\\\\\'20, VLDB\\\\\\\'19, BigData\\\\\\\'19,WISE\\\\\\\'19, BigData\\\\\\\'19, NDBC’18, ER‘18, PVLDB’18, WISE‘18,NDBC’17

　　荣誉获奖

　　2012年 中国计算机学会CCF优秀博士论文奖

　　2012年 中国人民大学“优秀博士学位论文”

　　2017年 NDBC萨师煊优秀论文

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