中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈刚

　　考研中一般在复试期间大家会联系硕士研究生导师，因为提前联系运气好的话，导师看到你的简历后可能对你非常感兴趣，在不违背原则的前提下没准会对你的复试指点一二。那在和导师邮件沟通的过程中如果你对导师的学术著作颇有研究或者在考研前就已经瞄准某位导师，那就很有必要对于硕士研究生导师的信息提前熟悉了解，方便以后的沟通。下面新东方在线考研频道为大家分享：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：陈刚”文章。

　　陈刚 男 硕导 中国科学院半导体研究所

　　电子邮件： chengang08@semi.ac.cn

　　通信地址： 北京市清华东路甲35号，中国科学院半导体研究所，高速电路与神经网络实验室

　　邮政编码：

　　招生信息

　　招生专业

　　080903-微电子学与固体电子学

　　080902-电路与系统

　　招生方向

　　人工智能芯片

　　智能优化算法

　　教育背景

　　2008-09--2013-07 中国科学院大学 博士学位

　　2004-09--2008-07 中国科学技术大学 学士学位

　　工作经历

　　工作简历

　　2019-01~2020-06,中国科学院半导体研究所, 副研究员

　　2013-07~2018-12,中国科学院半导体研究所, 助理研究员

　　2008-09~2013-07,中国科学院大学, 博士学位

　　2004-09~2008-07,中国科学技术大学, 学士学位

　　专利与奖励

　　奖励信息

　　(1) XXX科技进步奖, 二等奖, 部委级, 2015

　　专利成果

　　( 1 ) 应用于循环神经网络的激活函数的可重构电路, 2021, 第 2 作者, 专利号: 202110144811

　　( 2 ) 基于典型关联分析的电流互感器角差的确定方法, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN201710777151.1

　　( 3 ) PCMA信号单通道盲分离方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201910106383.3

　　( 4 ) 深度可分离卷积结构的低比特量化方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910931215.8

　　( 5 ) 基于分治采样粒子滤波的三维机动目标跟踪方法, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109143222A

　　出版信息

　　发表论文

　　(1) Blind Separation of Non-cooperative PCMA Signals Based on Improved QEA and Receding Horizon Optimization, Concurrency and Computation Practice and Experience, 2021, 通讯作者

　　(2) Brain-inspired Spiking Neural Network using Superconducting Devices, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 通讯作者

　　(3) 基于分治采样粒子滤波的三维跟踪算法, 火力与指挥控制, 2020, 通讯作者

　　(4) 一种面向卷积神经网络加速器的高性能乘累加器, 西安电子科技大学学报, 2020, 第 2 作者

　　(5) Blind Separation of PCMA Signals Based on Iterative Quantum Genetic Optimization, 2019 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS), 2019, 通讯作者

　　(6) 基于GA-IPF的PCMA信号盲分离算法, 计算机系统应用, 2019, 第 2 作者

　　(7) 一种高性能可重构深度卷积神经网络加速器, 西安电子科技大学学报, 2019, 第 2 作者

　　(8) Adaptive Sample-Size Unscented Particle Filter with Partitioned Sampling for Three-Dimensional High-Maneuvering Target Tracking, Appl, 2019, 通讯作者

　　(9) 基于仿生学的多层自适应容错重构阵列研究, 仪器仪表学报, 2016, 第 3 作者

　　科研活动

　　科研项目

　　( 1 ) 超导计算机口令解码应用验证系统, 参与, 部委级, 2018-01--2022-12

　　( 2 ) 新型存储的物理机制研究, 参与, 部委级, 2020-01--2024-12

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