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应用统计硕士考研知识要点：方差分析

2022-05-21 09:57:00来源：网络

　　考研经济学复习备考过程中，具体的备考指导,对于大家的备考来说有更好地指导意义。具体的考研经济学部分如何备考?需要掌握哪些知识点?为了让参加考研经济学考试的同学,更高效的复习备考。下面小编为大家整理了“应用统计硕士考研知识要点：方差分析”，让我们一起来看看吧!

　　应用统计硕士考研知识要点：方差分析

　　1. 通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等研究一个或多个分类型自变量对一个数值型因变量的影响

　　单因素方差分析：涉及一个分类的自变量

　　双因素方差分析：涉及两个分类的自变量

　　2.(1)仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异

　　这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的

　　需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著，也就是进行方差分析

　　所以叫方差分析，因为虽然我们感兴趣的是均值，但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差

　　这个名字也表示：它是通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等。因此，进行方差分析时，需要考察数据误差的来源

　　(2)随机误差

　　因素的同一水平(总体)下，样本各观察值之间的差异

　　比如，同一行业下不同企业被投诉次数是不同的

　　这种差异可以看成是随机因素的影响，称为随机误差

　　系统误差

　　因素的不同水平(不同总体)下，各观察值之间的差异

　　比如，不同行业之间的被投诉次数之间的差异

　　这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的，也可能是由于行业本身所造成的，后者所形成的误差是由系统性因素造成的，称为系统误差

　　(3) 数据的误差用平方和(sum of squares)表示

　　组内平方和(within groups)

　　因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的平方和

　　比如，零售业被投诉次数的误差平方和

　　组内平方和只包含随机误差

　　组间平方和(between groups)

　　因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的平方和

　　比如，四个行业被投诉次数之间的误差平方和

　　组间平方和既包括随机误差，也包括系统误差

　　3.方差分析的基本假定

　　正态性：每个总体都应服从正态分布

　　对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本

　　比如，每个行业被投诉的次数需服从正态分布

　　方差齐性：各个总体的方差须相同

　　各组观察数据是从具有相同方差的总体中抽取的

　　比如，四个行业被投诉次数的方差都相等

　　独立性：观察值是独立的(该假定不满足对结果影响较大)

　　4.问题的一般提法：(1)设因素有k个水平，每个水平的均值分别用m1 , m2, ¼, mk 表示

　　(2)要检验k个水平(总体)的均值是否相等，需要提出如下假设：

　　H0 ： m1 = m2 = …= mk

　　H1 ： m1 , m2 , ¼，mk 不全相等

　　5.SST：全部观察值xij与总平均值的离差平方和，反映全部观察值的离散状况

　　以上就是新东方在线考研频道为大家整理的“应用统计硕士考研知识要点：方差分析”相关内容，希望可以帮助大家，更多考研经济学复习指导内容尽在新东方在线考研频道!


本文关键字: 考研经济学资料

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