中国科学院大学硕士研究生导师信息：邓小明

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：邓小明”文章。

　　中国科学院大学硕士研究生导师信息：邓小明

　　邓小明

　　中国科学院软件研究所 研究员

　　电子邮件：xiaoming@iscas.ac.cn

　　通信地址：北京市海淀区中关村南四街4号

　　邮政编码：100190

　　研究领域主要研究领域为计算机视觉、虚拟现实和人机交互。

　　在计算机视觉方面，着重研究人手/人体的三维姿态估计和外形重建、手势识别、场景重建与理解等。

　　在虚拟现实和人机交互方面，着重研究手势交互界面等。

　　招生信息

　　招生专业

　　081203-计算机应用技术

　　招生方向

　　人机交互技术，计算机视觉

　　招生要求

　　招生专业背景不限(包含并不限于计算机、软件工程、自动化、数学等专业)。希望你热爱科学研究，具有扎实的数学基础和编程能力(Python、C/C++等)，以及良好的中英文表达能力和自律能力。

　　具有ACM-ICPC、NOI等程序设计竞赛背景者将优先考虑。

　　招聘少量算法工程师和长期实习生，欢迎邮件联系!

　　教育背景2004-09--2008-03 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 工学博士学位

　　2001-09--2004-06 武汉大学 理学硕士学位

　　1997-09--2001-06 武汉大学 理学学士学位

　　工作经历

　　社会兼职

　　2020-10-16-今,中国图象图形学学会三维视觉专业委员会, 委员

　　2018-05-19-今,北京市人工智能学会, 理事

　　2013-10-22-今,中国计算机学会计算机视觉专业委员会, 委员

　　工作经历

　　2010.6-今，中国科学院软件研究所，人机交互北京市重点实验室，计算机应用技术，助理研究员，副研究员，研究员2012.4-2013.6，新加坡国立大学, 电子与计算机工程系，计算机视觉与计算机图形学，Research Fellow 2008.2-2010.6，中国科学院计算技术研究所，虚拟现实技术实验室，虚拟现实，博士后

　　专利与奖励[1] 2019年中国仿真学会优秀科技工作者奖 中国仿真学会

　　[2] 2018年CCF科学技术奖技术发明一等奖 《三维人体运动建模关键技术及应用》(合作完成) 中国计算机学会

　　[3] 2015年度中国科学院软件研究所杰出青年人才发展专项计划 所级

　　[4] 2013年度中国科学院青年创新促进会会员 院级

　　[5] 2009年度中国科学院王宽诚博士后工作奖励 院级

　　出版信息发表论文

　　[1] Xiaoming Deng, Dexin Zuo, Yinda Zhang, Zhaopeng Cui, Jian Cheng, Ping Tan, Liang Chang, Marc

　　Pollefeys, Sean Fanello, Hongan Wang, Recurrent 3D hand pose estimation using cascaded pose-guided

　　3D alignments. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (2022) Video

　　[2] Fang Liu, Xiaoming Deng, Changqing Zou, Yu-Kun Lai, Keqi Chen, Ran Zuo, Cuixia Ma, Yong-Jin Liu,

　　Hongan Wang, SceneSketcher-v2: Fine-grained scene-level sketch-based image retrieval using adaptive

　　GCNs. IEEE Transactions on Image Processing, (2022)

　　[3] Xiaoming Deng, Yuying Zhu, Yinda Zhang, Zhaopeng Cui, Ping Tan, Wentian Qu, Cuixia Ma, Hongan

　　Wang, Weakly-supervised learning for single depth based hand shape recovery. IEEE Transactions on

　　Image Processing, (2021) Video

　　[4] Xiaoming Deng, Yinda Zhang, Jian Shi, Yuying Zhu, Dachuan Cheng, Dexin Zuo, Zhaopeng Cui, Ping

　　Tan, Liang Chang, Hongan Wang, Hand pose understanding with large-scale photo-realistic rendering

　　dataset. IEEE Transactions on Image Processing, (2021) Video

　　[5] Kevin T. Maher, Ze-Yuan Huang, Jian-Cheng Song, Xiaoming Deng, Yu-Kun Lai, Cuixia Ma, Hao Wang,

　　Yong-Jin Liu, Hongan Wang, E-ffective: A visual analytic system for exploring the emotion and

　　effectiveness of inspirational speeches. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, (2021)

　　[6] Zihao Zhang, Lei Hu, Xiaoming Deng, Shihong Xia, Weakly supervised adversarial learning for 3D human

　　pose estimation from point clouds. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, (2020) Video

　　[7] Xiaobing Du, Cuixia Ma, Guanhua Zhang, Jinyao Li, Yu-Kun Lai, Guozhen Zhao, Xiaoming Deng, Yong-

　　Jin Liu, Hongan Wang, An efficient LSTM network for emotion recognition from multichannel EEG signals.

　　IEEE Transactions on Affection Computing, (2020)

　　[8] Xiaoming Deng, Yinda Zhang, Shuo Yang, Ping Tan, Liang Chang, Ye Yuan, Hongan Wang, Joint hand

　　detection and rotation estimation using CNN, IEEE Transactions on Image Processing, (2018)

　　[9] Wei Zhang, Zeyi Lin, Jian Cheng, Cuixia Ma, Xiaoming Deng, Hongan Wang, STA-GCN: two-stream

　　graph convolutional network with spatial–temporal attention for hand gesture recognition, The Visual

　　Computer, (2020)

　　[10] Dachuan Cheng, Jian Shi, Yanyun Chen, Xiaoming Deng, Xiaopeng Zhang, Learning scene illumination

　　by pairwise photos from rear and front mobile cameras, Computer Graphics Forum, (2018)

　　[11] Xiaoming Deng, Fuchao Wu, Yihong Wu, Fuqing Duan, Liang Chang, Hongan Wang, Self-calibration of

　　hybrid central catadioptric and perspective cameras, Computer Vision and Image Understanding, (2012)

　　[12] Fuqing Duan, Fuchao Wu, Mingquan Zhou, Xiaoming Deng, Yun Tian, Calibrating effective focal length

　　for central catadioptric cameras using one space line, Pattern Recognition Letters, (2012)

　　[13] Hui Zeng, Xiaoming Deng, Zhanyi Hu, A new normalized method on line-based homography estimation,

　　Pattern Recognition Letters, (2008)

　　[14] Jian Cheng, Yanguang Wan, Dexin Zuo, Cuixia Ma, Jian Gu, Ping Tan, Hongan Wang, Xiaoming Deng,

　　Yinda Zhang, Efficient virtual view selection for 3D hand pose estimation, AAAI 2022.

　　[15] Baowen Zhang, Yangang Wang, Xiaoming Deng, Yinda Zhang, Ping Tan, Cuixia Ma, Hongan Wang,

　　Interacting two-hand 3D pose and shape reconstruction from single color image, ICCV 2021. Video

　　[16] Zihao Zhang, Lei Hu, Xiaoming Deng, Shihong Xia, Sequential 3D human pose estimation using

　　adaptive point cloud sampling strategy, IJCAI 2021. Video

　　[17] Fang Liu, Changqing Zou, Xiaoming Deng, Ran Zuo, Yu-Kun Lai, Cuixia Ma, Yong-Jin Liu, Hongan Wang,

　　SceneSketcher: Fine-grained image retrieval with scene sketches, ECCV 2020.

　　[18] Fang Liu, Xiaoming Deng, Yu-Kun Lai, Yong-Jin Liu, Cuixia Ma, Hongan Wang, SketchGAN: Joint sketch

　　completion and recognition with generative adversarial network, CVPR 2019.

　　[19] Xiaoming Deng, Shihong Xia, Wenzhong Wang, Zhaoqi Wang, Liang Chang, Hongan Wang, Automatic

　　gait motion capture with missing-marker fillings, ICPR 2014.

　　[20] Zhenlong Zhou, Bo Shu, Shaojie. Zhuo, Xiaoming Deng, Ping Tan, Stephen Lin, Image-based clothes

　　animation for virtual fitting, ACM SIGGRAPH Asia 2012, Technical briefs.

　　指导学生已指导学生

　　袁野 硕士研究生

　　杨硕 硕士研究生

　　朱玉影 硕士研究生

　　左德鑫 硕士研究生

　　林泽一 硕士研究生 (联合指导)

　　程坚 硕士研究生

　　柯铭雨 硕士研究生

　　现指导学生

　　曲文天 博士研究生 (联合指导)

　　张宝文 硕士研究生

　　李家和 硕士研究生

　　万炎广 硕士研究生

　　蒙宸宇 硕士研究生

　　张永浩 硕士研究生

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