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考研数学概率论与数理统计知识点背诵内容汇总

2023-01-05 18:47:26来源:

  考研数学科目中,概率论与数理统计部分也是重要的考点内容。那么在实际的复习中,关于这部分需要大家掌握的核心知识点都有哪些呢?为了让备战考研数学的同学更全面的进行备考,小编为大家整理了考研数学概率论与数理统计知识点背诵内容汇总,供大家参考。

考研数学概率论与数理统计知识点背诵内容汇总
第1章:随机事件与概率
第1节:事件、样本空间、事件间的关系与运算
随机试验与样本空间的定义随机事件的定义
事件间的关系事件的运算性质文氏图
第2节:概率
概率的公理化定义概率的性质
第3节:等可能概型
古典概型几何概型
第4节:条件概率及其有关的三个概率公式
条件概率乘法公式贝叶斯公式全概率公式
第5节:事件的独立性
事件的独立性的定义相互独立的性质
第6节:概率的基本计算
概率的基本计算
第7节:三大概型
三大概型
第8节:条件概率与独立性
条件概率与独立性条件概率与独立性2017
第9节:全概率公式与贝叶斯公式
全概率公式与贝叶斯公式全概率公式与贝叶斯公式2017
第2章:随机变量及其分布
第1节:随机变量及其分布函数
随机变量的定义随机变量的分布函数
随机变量分布函数的性质
第2节:离散型随机变量及其分布律
离散型随机变量离散型随机变量的分布律及分布函数
离散型随机变量的分布律的性质
第3节:连续型随机变量及其概率密度
连续型随机变量的定义概率密度的性质
第4节:随机变量的函数的分布
离散型随机变量的函数分布的求法连续型随机变量的函数分布的求法
第5节:分布函数的性质与计算
分布函数的性质与计算
第6节:常见随机变量
常见随机变量
第7节:随机变量函数的分布
随机变量函数的分布
第3章:多维随机变量及其分布
第1节:二维随机变量及其分布函数
二维随机变量的定义二维随机变量的联合分布函数的定义
二维随机变量的联合分布函数的性质二维随机变量边缘分布函数
第2节:二维离散型随机变量
二维离散型随机变量的定义二维离散型随机变量的概率分布
二维离散型随机变量的边缘分布二维离散型随机变量的条件分布
第3节:二维连续型随机变量
二维连续型随机变量的定义概率密度的性质
二维连续型随机变量的边缘密度二维连续型随机变量的条件密度
密度乘法公式
第4节:相互独立的随机变量
独立性的定义相互独立的充要条件
第5节:两个常见的二维连续型随机变量的分布
二维均匀分布二维正态分布
第6节:二维随机变量函数的分布的求法
二维离散型随机变量的函数分布的求法二维连续型随机变量的函数分布的求法
第7节:两个随机变量的函数的分布
Z=X+Y的分布Z=X/Y与Z=XY的分布的分布
N=min{X,Y}及M=max{X,Y}分布分布的可加性
第8节:联合分布函数
联合分布函数
第9节:二维离散型随机变量
二维离散型随机变量
第10节:二维连续型随机变量
二维连续型随机变量
第11节:二维正态分布
二维正态分布
第12节:随机变量函数的分布
随机变量函数的分布
第4章:随机变量的数字特征
第1节:随机变量的数学期望
数学期望的定义数学期望的性质随机变量的函数的数学期望
第2节:随机变量的方差及标准差
暂无
第3节:协方差、相关系数及矩
协方差的定义及计算协方差的性质
相关系数的定义相关系数的性质
独立与不相关的关系
第4节:期望与方差的计算
期望与方差的计算
第5节:协方差与相关系数
协方差与相关系数
第6节:不相关与独立性
不相关与独立性
第5章:大数定律和中心极限定理
第1节:大数定律
依概率收敛切比雪夫不等式切比雪夫大数定律辛钦大数定律
伯努利大数定律
第2节:中心极限定理
独立同分布的中心极限定理棣莫弗-拉普拉斯定理
第3节:切比雪夫不等式
切比雪夫不等式题型一 切比雪夫不等式
第4节:大数定律
大数定律
第5节:中心极限定理
中心极限定理
第6章:样本及抽样分布
第1节:随机样本
随机样本总体样本及样本值简单随机样本的概率分布
第2节:统计量
统计量的定义常用的统计量(样本矩)
第3节:来自正态总体的三个常用统计量的分布
卡方分布t分布F分布
第4节:正态总体的样本均值与样本方差的分布
单个正态总体两个正态总体X(n)=max(X1,X2,…,Xn)分布
第5节:统计量数字特征
统计量数字特征
第6节:统计量的抽样分布
统计量的抽样分布
第7章:参数估计与假设检验
第1节:点估计
估计量、估计值与点估计点估计的计算方法
估计量的评选标准矩估计和最大似然估计
第2节:参数的区间估计
参数的置信区间的相关概念求单正态置信区间的方法
第3节:假设检验
假设检验的基本概念假设检验的两类错误
假设检验基本思想假设检验的一般步骤
正态总体均值和方差的假设检验
第4节:点估计
点估计点估计方法点拨
第5节:参数的区间估计
参数的区间估计
第6节:假设检验
假设检验方法点拨
第8章:数理统计的基本概念
第1节:题型一统计量的数字特征2017
题型一统计量的数字特征
第2节:题型二 统计量的抽样分布
题型二 统计量的抽样分布

  以上就是为大家整理的“考研数学概率论与数理统计知识点背诵内容汇总”,希望帮助考生们更好的复习备考。

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