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关于经济学考研复习如何准备?需要掌握的知识点有哪些?新东方在线考研频道小编为大家整理了“2025考研经济学知识总结:回归分析部分”,希望可以帮助大家!更多有关经济学考研复习内容,关注新东方在线考研频道随时了解最新信息!
2025考研经济学知识总结:回归分析部分
回归分析部分
考试内容:
相关关系和回归关系;一元线性回归模型;多元线性回归模型;异方差;多重共线性;岭回归;主成分回归与偏最小二乘法;非线性回归;含定性变量的回归模型。
考试要点:
(1)了解变量间的关系、相关关系和函数关系的差别;了解相关关系的描述;掌握相关系数的概念、计算与含义。
(2)掌握一元线性回归模型的估计和检验方法;掌握拟合优度(判定系数);理解残差分析在回归分析中的作用。
(3)掌握多元线性回归模型的估计和检验方法;理解多重判定系数;理解F检验和t检验的关系。
(4)理解异方差的概念和产生原因;理解加权最小二乘法的原理。
(5)理解自相关性的概念和产生原因。
(5)掌握多重共线性的概念、危害、判别和处理;理解变量选择和逐步回归;了解岭回归,主成分回归;掌握偏最小二乘法。
(6)了解非线性回归,掌握可化为线性回归的曲线回归模型的估计、检验及其应用;了解含定性变量的回归模型,掌握自变量含定性变量的回归模型。
(7)能够运用回归分析方法针对实际问题建立回归模型。
以上就是新东方在线考研频道为大家整理的“2025考研经济学知识总结:回归分析部分”相关内容,希望可以帮助大家,更多经济学考研复习内容尽在新东方在线考研频道!
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