北京工商大学2025年自命题考研大纲：统计学原理

　　考对于考生来说，院校自命题考研大纲是了解考试要求、指导复习的重要依据。考生应根据大纲的要求，有针对性地进行复习，并结合自身的兴趣和特长，做好专业选择和备考规划。小编在这里为大家整理了“北京工商大学2025年自命题考研大纲：统计学原理”，供大家参考。

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《统计学原理》考试大纲

一、课程的性质

《统计学原理》是统计学专业最重要的专业基础课之一。通过统计的基本概念、 基本理论和基本方法的学习，可使学生初步掌握统计分析的基本思想和方法。

二、考试的总体要求

要求考生系统地理解统计的基本概念、基本理论，掌握统计的基本理论和基本方 法, 对所列考试内容的知识点熟练掌握并灵活运用。

三、考试内容

1. 统计基本概念和数据：调查的组织和实施、概率抽样与非概率抽样、总体和 样本、参数和统计量、变量。

2. 数据的图表展示：数据的预处理、数据的整理和展示、类别数据的图表展示 方法、数值型数据的图表展示方法。

3. 数据的概括性度量：集中趋势的度量、离散程度的度量、偏态和峰态的度量。

4. 抽样和参数估计：概率抽样与抽样分布、参数估计的基本问题、一个总体和 两个总体参数的区间估计、样本量的确定。

5. 假设检验：假设检验的基本原理、假设检验的步骤、一个总体和两个总体参 数的检验、P 值的计算与应用、方差分析的基本原理、单因子和双因子方差分析 的实现和结果解释。

6. 相关与回归分析：变量间关系的度量、一元线性回归估计、检验和预测、多 元线性回归模型。

7. 时间序列分析与预测：时间序列相关概念、时间序列的分解、增长率分析、 确定时间序列的成分、预测方法的选择与评估、移动平均法和指数平滑法。

8. 指数：指数的分类、各类指数的计算方法、常见的价格指数。

9. 计量经济学：一元线性回归模型及其基本假定、一元线性回归模型回归参数 的区间估计和显著性检验、一元线性回归模型的拟合优度和相关系数、多元线性 回归模型及其基本假定、多元线性回归模型的拟合优度与修正的拟合优度、多元 线性回归参数的检验与置信区间、多元线性回归模型的整体显著性检验、虚拟变 量模型及其应用、二元离散选择模型及其应用、多重共线性、自相关、异方差性。

10. 概率论：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随 机变量的分布列和分布函数、离散型均匀分布、二项分布和泊松分布、连续型随 机变量的概率密度函数和分布函数、均匀分布、正态分布和指数分布、随机变量 的期望与方差、随机变量函数的期望与方差。

四、参考书目

贾俊平.《统计学基础(第 7 版)》，中国人民大学出版社，2023

盛骤等编.《概率论与数理统计教程》(浙江大学)，高等教育出版社，2010 年版.

原标题：北京工商大学2025年硕士研究生招生考试（初试）参考书目、考试大纲

文章来源：https://yjs.btbu.edu.cn/zsgz/sszs/17491f7b380e487f9a41159d5da54ea6.htm

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