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2025心理学考研知识梳理:一元线性回归分析

2024-09-13 15:24:00来源:网络

  心理学考研复习备考过程中,具体的备考指导,对于大家的备考来说有更好地指导意义。具体的心理学考研复习部分如何备考?需要掌握哪些知识点?为了让参加考研心理学考试的同学,更高效的复习备考。下面小编为大家整理了“2025心理学考研知识梳理:一元线性回归分析”,让我们一起来看看吧!

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  2025心理学考研知识梳理:一元线性回归分析

  一元线性回归分析

  一 、一元线性回归分析

  一元线性回归是指只有一个自变量的线性回归。

  (一)回归线

  一条能代表散点图上分布趋势的直线,这条优拟合线即称为回归线。常用的拟合这条回归线的原则,就是使各点与该线纵向距离的平方和为小。

  (二)回归方程

  确定回归线的方程称回归方程。

  1.用小二乘方法求回归系数

  2. 求截距

  (三)用原始数据计算回归系数

  二、一元线性回归方程的检验

  (一)估计误差的标准差

  (二)一元线性回归方程检验的方法

  一元线性回归方程检验有三种等效的方法:

  (1)对回归方程进行方差分析;

  (2)对两个变量的相关系数进行与总体零相关的显著性检验;

  (3)对回归系数进行显著性检验

  (三)一元线性回归系数显著性检验方法

  在回归线上,当与所有自变量X相对应的各组因变量Y的残值都呈正态分布,并且残值方差为齐性时,由X估计Y回归系数的标准误为公式。可以用公式进行显著性检验。

  (四)测定系数

  测定系数指回归平方和在总平方和中所占比例,这个比例越大,意味着误差平方和所占比例越小,效果就越好。测定系数同时等于相关系数的平方。

  三、一元线性回归方程的应用

  (一)用样本回归方程推算因变量的回归值

  (二)对因变量真值的

  第六节 卡方检验

  卡方检验的假设:

  1、分类相互排斥,互不包容

  2、观测值相互独立

  3、期望次数的大小

  每一个单元格中的期望次数不小于5

  以上就是新东方在线考研频道为大家整理的“2025心理学考研知识梳理:一元线性回归分析”相关内容,希望可以帮助大家,更多心理学考研复习内容尽在新东方在线考研频道!



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