北京交通大学硕士研究生导师信息：李艳凤

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　　北京交通大学硕士研究生导师信息：李艳凤

　　李艳凤

　　博士、教授

　　基本信息

　　办公电话：51685093电子邮件： yf.li@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：九教南210邮编：

　　教育背景

　　学士学位，2006年9月-2010年7月，北京交通大学

　　博士学位，2010年9月-2015年1月，北京交通大学

　　联合培养博士生，2012年9月-2013年9月，卡内基梅隆大学(美国)

　　工作经历

　　2022.01-至今 北京交通大学 教授

　　2015.01-2021.12 北京交通大学 副教授

　　研究方向

　　信息处理与人工智能

　　信号处理与电子系统

　　新一代电子信息技术

　　人工智能

　　通信工程

　　招生专业

　　信息与通信工程硕士

　　电子科学与技术硕士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　信息与通信工程博士

　　人工智能硕士

　　人工智能博士

　　通信工程(含宽带网络、移动通信等)硕士

　　科研项目

　　北京交通大学: 多模态图像融合方法研究, 2024-2025

　　北京市自然基金“青年”: 单源域泛化行人再识别研究, 2024-2025

　　北京交通大学: 高速铁路运营线施工安全监测预警关键技术研究, 2023-2023

　　北京交通大学: 铁路运营线施工安全监测系统设计与实施, 2023-2023

　　北京市自然基金“面上”: 无监督行人再识别研究, 2023-2025

　　国家自然科学基金“面上”: 域泛化医学图像分割方法研究, 2023-2026

　　红果园国家级“科技委”: XX系统架构与网络XX边缘, 2022-2023

　　红果园国家级"四总部": 面向XXX的分布式非正交多址自组网技术与终端, 2021-2025

　　红果园国家级"四总部": XX识别建模, 2022-2023

　　国家自然科学基金“面上”: 基于RGB-红外图像的跨模态行人再识别研究, 2022-2025

　　北京交通大学: 基于新一代信息技术的铁路运营线施工安全智能监控系统, 2021-2023

　　基于多模态信息融合的行人再识别研究

　　红果园国家级“科技委”: 基于XXXX基础理论与关键技术研究, 2020-2024

　　其他部市(2020.10起仅限省部级科技计划\基金\专项): 视频入侵检测与内容理解技术研发及产业化, 2019-2024

　　北京交通大学: 轨道交通设备智能化运行维护管理与分析系统, 2019-2021

　　北京交通大学: 动车组联轴节齿轮表面点蚀视觉检测及控制系统, 2019-2020

　　国家自然科学基金“面上”: 基于ABVS图像的乳腺病变检出与分类及参数测量, 2019-2022

　　北京交通大学: 车载视觉系统技术研发_北京市科委配套经费_尾款, 2018-2020

　　基于 MRI 图像的肺肿块检测与分类方法研究

　　北京市科委: 纵向预研基金-北京市科委-KWH15003531, 2018-2019

　　北京交通大学: 车载视觉系统技术研发(北京市科技计划配套经费), 2017-2018

　　高铁列车传动部件的表面缺损分析关键技术研究

　　北京市科委: 车载视觉系统技术研发, 2016-2018

　　国家自然科学基金"青年基金": 基于双边双视角的乳腺癌检测与分类方法研究, 2016-2018

　　国家自然科学基金“面上”: 多模态MRI图像肺癌检测与分类方法研究, 2016-2019

　　北京市科委: 显示驱动和触控集成芯片研发, 2015-2016

　　其它: 多模态MRI图像配准理论及应用研究 , 2015-2017

　　基于双边双视角的乳腺癌检测方法研究

　　国家自然科学基金“面上”: 基于乳腺X线图像处理的乳腺癌检测方法研究, 2013-2016

　　教学工作

　　信号与系统、数字信号处理、模式识别与机器学习、深度学习、深度学习理论及应用

　　论文/期刊

　　周悦,陈后金,李艳凤,Liu,Xu,Wang,Yap,Shen.Multi-task learning for segmentation and classification of tumors in 3D automated breast ultrasound images.Medical Image Analysis,2021,None(70)

　　李家忻,陈后金,李艳凤,彭亚辉,蔡纳新,曹旭阳.AMRSegNet: adaptive modality recalibration network for lung tumor segmentation on multi-modal MR images.Multimedia Tools and Applications,2021,None(None)

　　蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋.Reducing non-realistic deformations in registration using precise and reliable landmark correspondences.Computers in Biology and Medicine,2019,115(115)

　　王敏鋆,陈后金,李艳凤,游宇豪,朱锦雷.Multi-scale pedestrian detection based on self-attention and adaptively spatial feature fusion.IET Intelligent Transport Systems,2021,6(15)

　　朱晓迪,李艳凤,孙嘉,陈后金,朱锦雷.Learning with noisy labels method for unsupervised domain adaptive person re-identification.Neurocomputing,2021,无(452)

　　张子璐,李艳凤,吴文,陈后金,程琳,王舒.Tumor detection using deep learning method in automated breast ultrasound.Biomedical Signal Processing and Control,2021,无(68)

　　孙嘉,李艳凤,陈后金,张斌,朱锦雷.MEMF: Multi-level-attention emb e dding and multi-layer-feature fusion model for person re-identification.Pattern Recognition,2021,无(116)

　　曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,王舒,程琳.Dilated densely connected U-Net with uncertainty focus loss for 3D ABUS mass segmentation.Computer Methods and Programs in Biomedicine,2021,0(209)

　　李艳凤,张斌,孙嘉,陈后金,朱晓迪,朱锦雷.Person re-identification based on activation guided identity and attribute classification model.Multimedia Tools and Applications,2021,无(80)

　　朱晓迪,李艳凤,孙嘉,陈后金,朱锦雷.Unsupervised domain adaptive person re-identification via camera penalty learning.Multimedia Tools and Applications,2021,无(80)

　　张林林,李艳凤,吴文,陈后金,彭亚辉.Salient detection network for lung nodule detection in 3D Thoracic MRI Images.Biomedical Signal Processing and Control,2021,无(66)

　　孙嘉,李艳凤,陈后金,彭亚辉,朱晓迪,朱锦雷.Visible-infrared cross-modality person re-identification based on whole-individual training.Neurocomputing,2021,无(440)

　　孙嘉,李艳凤,陈后金,彭亚辉,朱锦雷.Unsupervised Cross Domain Person Re-Identification by Multi-Loss Optimization Learning.IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING,2021,无(30)

　　李艳凤,吴文,陈后金,程琳,王舒.3D tumor detection in automated breast ultrasound using deep convolutional neural network.MEDICAL PHYSICS,2020,11(47)

　　王鑫慧,陈后金,万齐,李艳凤,蔡纳新,李新春,彭亚辉.Motion correction and noise removing in lung diffusion-weighted MRI using low-rank decomposition.Medical & Biological Engineering & Computing,2020,9(58)

　　蔡纳新,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李家忻.Adaptive Weighting Landmark-based Group-wise Registration On Lung DCE-MRI Images.IEEE Transactions on Medical Imaging,2020,0(0)

　　曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,王舒,程琳.Uncertainty Aware Temporal-Ensembling Model for Semi-supervised ABUS Mass Segmentation.IEEE Transactions on Medical Imaging,2021,1(40)

　　王鑫慧,万齐,陈后金,李艳凤,李新春.Classification of pulmonary lesion based on multiparametric MRI: utility of radiomics and comparison of machine learning methods.EUROPEAN RADIOLOGY,2020,8(30)

　　李艳凤,张斌,孙嘉,陈后金,朱锦雷.基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法.通信学报,2020,10(41)

　　李艳凤,张林林,陈后金,程琳.Mass detection in mammograms by bilateral analysis using convolution neural network.Computer Methods and Programs in Biomedicine,2020,无(195)

　　于翠如,陈后金,李艳凤,彭亚辉,李居朋,杨帆.Correction to: Breast cancer classification in pathological images based on hybrid features (Multimedia Tools and Applications, (2019), 78, 15, (21325-21345), 10.1007/s11042-019-7468-9).Multimedia Tools and Applications,2019,15(78)

　　李艳凤,张林林,陈后金,杨娜.Lung Nodule Detection With Deep Learning in 3D Thoracic MR Images.IEEE Access,2019,-(7)

　　李艳凤,曹旭阳,陈后金,张林林,杨娜.基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态检测方法.铁道学报,2019,12(40)

　　曹霖,陈后金,李居朋,李艳凤,程琳.对比双侧视图信息的致密型乳腺X线图像肿块检测.计算机辅助设计与图形学学报,2018,10(30)

　　吕文超,陈后金,彭亚辉,李艳凤,李居朋.An atlas-based multimodal registration method for 2D images with discrepancy structures.Medical & Biological Engineering & Computing,2018,56(11)

　　李艳凤,陈后金,曹霖,韩振中,程琳.基于哈希理论和LNP反馈的乳腺X线图像肿块检索方法.物理学报,2014,20(63)

　　李艳凤,陈后金,魏学业,彭亚辉,程琳.Mass classification inmammograms based on two-concentricmasks and discriminating texton.PatternRecognition,2016,60(2016)

　　李艳凤,陈后金,Rohde,姚畅,程琳.Texton analysis for mass classification in mammograms.Pattern Recognition Letters,2015,无(52)

　　李艳凤,陈后金,Yang,程琳,曹霖.A bilateral analysis scheme for false positive reduction in mammogram mass detection.Computers in Biology and Medicine,2015,2015(57)

　　曹旭阳,陈后金,李艳凤,彭亚辉,周悦,程琳.Boundary Loss with Non-Euclidean Distance Constraint for ABUS Mass Segmentation.2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI),2020

　　张林林,李艳凤,陈后金,程琳.Mammographic Mass Detection by Bilateral Analysis Based on Convolution Neural Network.ICIP,2019

　　李艳凤,陈后金,张林林,程琳.Mammographic mass detection based on convolution neural network.2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR),2018

　　专著/译著

　　专利

　　一种行人再识别方法

　　一种无监督跨域行人再识别方法

　　一种图像超分辨率网络的训练方法及装置

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　国家精品在线开放课程“数字信号处理”，2019年

　　北京市高等教育教学成果二等奖“面向数字化、信息化、智能化时代，深化近代数字信号处理课程的改革”，2018年

　　国家精品在线开放课程“信号与系统”，2017年

　　全国电工电子基础课程实验教学案例竞赛一等奖，2018年

　　北京高校优质本科课程(重点)，信号与系统, 2019年

　　北京高校优质本科教材(重点)，数字信号处理, 2020年

　　社会兼职　　以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：李艳凤”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。