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心理学考研复习备考过程中,具体的备考指导,对于大家的备考来说有更好地指导意义。具体的心理学考研复习部分如何备考?需要掌握哪些知识点?为了让参加考研心理学考试的同学,更高效的复习备考。下面小编为大家整理了“2025心理学考研知识梳理:假设检验”,让我们一起来看看吧!
2025心理学考研知识梳理:假设检验
假设检验
一、假设检验的原理
利用样本信息,根据一定概率,对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断,称为假设检验。
(一)假设
假设检验一般有两个相互对立的假设。即零假设(或称原假设、虚无假设、解消假设)和备择假设(或称研究假设、对立假设)。假设检验是从零假设出发,视其被拒绝的机会,从而得出决断。
(二)小概率事件
把出现小概率的随机事件称为小概率事件。小概率事件是否出现,这是对假设作出决断的依据。
(三)显著性水平
拒绝零假设的概率称为显著性水平。显著性水平和可靠性程度之间的关系是:两者之和为1。
(四)统计决断的两类错误及其控制
如果拒绝了属于真实的零假设,即如果样本统计量的总体参数正是假设的总体参数,但是由于样本统计量的值落入了拒绝区域。而零假设遭到拒绝,这时就会犯第一类型的错误。这种错误的可能性大小正是显著性水平的大小,故又称这类错误为α错误。如果保留了属于不真实的零假设,就会犯第二类型的错误。犯这种“假设属伪而被保留”的第二类错误的概率,等于β值,故又称这类错误为β错误。
要使第一类错误的概率保持在需要的水平上,而控制第二类错误的概率,有以下方法:(1)利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系,合理安排拒绝领域的位置,选择双侧检验还是单侧检验,左侧检验还是右侧检验;(2)加大样本容量。
二、样本与总体样本平均数差异的检验
总体平均数的显著性检验的适用公式与相应的参数估计一脉相承。
(一)σ已知条件下总体平均数的显著性检验
(二)σ未知条件下总体平均数的假设检验
1、小样本的情况
2、大样本的情况[page]
三、两样本平均数差异的检验
(一) 相关样本平均数差异的显著性检验
两个样本内个体之间存在着一一对应的关系,这两个样本称为相关样本。相关样本有以下两种情况:
(1)用同一测验对同一组被试在试验前后进行两次测验,所获得的两组测验结果是相关样本。
(2)根据某些条件基本相同的原则,把被试一一匹配成对,然后将每对被试随机地分入实验组和对照组,对两组被试施行不同的实验处理之后,用同一测验所获得的测验结果,也是相关样本。
相关样本平均数差异的显著性检验方法和步骤:
(1)提出假设
(2)选择检验统计量并计算其值。在小样本情况下,其检验统计量为公式,在大样本情况下用公式)。
(3)确定检验形式
(4)统计决断
(二) 独立样本平均数差异的显著性检验
两个样本内的个体是随机抽取的,它们之间不存在一一的对应关系,这样的两个样本称为独立样本。
1、独立大样本平均数差异的显著性检验
两个样本容量n1和n1都大于30的独立样本称为独立大样本。
独立大样本平均数差异的显著性检验所用的公式。
2、独立小样本平均数差异的显著性检验
两个样本容量n1和n1均小于30,或其中一个小于30的独立样本称为独立小样本。
独立小样本平均数差异的显著性检验方法:
(1)方差齐性时
如果两个独立样本的总体方差未知,经方差齐性检验表明两个总体方差相等,则统计量这三个公式是等价的。
(2)方差不齐性时
对于方差不齐性的两个独立样本平均数差异显著性检验,需要用校正的t'作为检验统计量,t'的临界值用公式。
四、方差齐性检验
1、F分布
若从方差相同的两个正态总体中,随机抽取两个独立样本,以此为基础,分别求出两个相应总体总体方差的估计值,这两个总体方差估计值的比值称为F比值,F比值的抽样分布称为F分布。F分布的形态随F比值分子和分母中自由度的变化而形成一簇正偏态分布。
一般情况下,经常应用的是右侧F检验,计算F值时,将大的总体方差估计值作为分子,小的作为分母。
2、两个独立样本的方差齐性检验
3、两个相关样本的方差齐性检验
五、相关系数的显著性检验
(一)积差相关系数的显著性检验
1、ρ=0
2、ρ≠0
(二)其他类型的相关系数的显著性检验
略
(三)相关系数差异的显著性检验
1、r1, r2分别由两组彼此独立的被试得到
2、两个样本相关系数由同一组被试算得。
以上就是新东方在线考研频道为大家整理的“2025心理学考研知识梳理:假设检验”相关内容,希望可以帮助大家,更多心理学考研复习内容尽在新东方在线考研频道!
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