北京交通大学硕士研究生导师信息：桑基韬

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：桑基韬”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：桑基韬

　　桑基韬

　　博士、教授

　　基本信息

　　办公电话：010-51688055电子邮件： jtsang@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学九教北506邮编：100044

　　教育背景

　　桑基韬，出生于山东烟台。东南大学学士、中科院自动化研究所博士，现任交通大数据与人工智能教育部重点实验室副主任。2012-2017年在模式识别国家重点实验室工作，2017年入选北京交通大学“卓越百人”计划。曾获中科院院长特别奖、中科院百篇优博、CCF优秀博士论文提名、ACM中国新星奖等。主要研究方向为多媒体内容分析、网络数据挖掘、可信赖机器学习等。已出版英文专著一部，第一/第二作者的相关工作7次获得中国计算机学会推荐国际会议的论文奖项。作为负责人先后主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划(首批新一代人工智能重大项目)课题、北京市杰出青年基金、国家高层次青年人才计划等，以第二完成人获得中国电子学会自然科学一等奖和北京市科学技术奖。

　　工作经历

　　2021.10-2024.9 北京交通大学 计算机科学系 主任

　　2017.05 – 至今 北京交通大学 四级教授、三级教授

　　2012.07 – 2017.04 中国科学院自动化研究所 助理研究员、副研究员

　　2015.11 – 2016.04 微软亚洲研究院 铸星计划访问学者

　　2012.09 – 2014.07 中国-新加坡数字媒体研究院(中科院与新加坡国立大学联合实验室) Adjunct Researcher

　　团队主页：https://adam-bjtu.org/ (2017-)

　　团队公众号："ADaM应用数据挖掘和机器学习"

　　近期思考和观点：

　　1. 研究探索

　　对GPT-4o技术实现的猜测, 2024.5

　　超级智能是矛，超级对齐是盾，2024.1

　　关于Q*(Q-star)的两个猜测，2023.12

　　2. 技术展望

　　从计算理论看语言模型的scaling law和多模态模型的发展，2024.6.

　　浅谈人工智能的趋势和展望, 2024.5.

　　从ChatGPT看AI未来趋势和挑战，2023.4

　　3. 应用分析

　　AI Agent: 从工具到工具的使用者，2024.7.

　　从“百模”到“千体”：大模型智能体的竞争格局、商业模式和技术挑战, 2024.5

　　研究方向

　　机器学习与认知计算

　　计算机技术

　　软件工程

　　人工智能

　　大数据技术与工程

　　生成式人工智能与安全

　　新一代电子信息技术

　　招生专业

　　计算机科学与技术硕士

　　计算机技术硕士

　　软件工程硕士

　　人工智能硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　计算机科学与技术博士

　　人工智能博士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　软件工程博士

　　计算机技术博士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)博士

　　科研项目

　　北京市杰出青年基金，“融合人类知识的可信赖跨媒体分析、推理和决策”，负责人 2020

　　重点研发计划(新一代人工智能重大项目)课题，“数据反馈和知识融合的跨媒体因果推断”，负责人 2020-2022

　　NSFC重点项目，“面向社会热点事件感知的异构多源社会媒体大数据分析”，负责人 2019-2023

　　NSFC面上项目，“基于社交多媒体行为的物理世界用户属性研究 ”，负责人 2017-2020

　　北京科委重点研发计划，“图谱化深度学习”，副组长(第二申请人)2019-2020

　　NSFC重点项目，“大数据环境下复杂多媒体内容分析、推送与展示 ”，副组长(第二申请人)2014-2018

　　教学工作

　　【教学】

　　《社会媒体挖掘》(研究生课程，英语教学)

　　《机器学习》(本科/研究生课程)

　　《计算机综合训练》(本科课程)

　　【研究生招生】

　　招收计算机科学与技术专业方向的硕士(保研+统考，学硕+专硕)和博士生(直博+硕博一体化+普博)。欢迎具有扎实编程基础、有志于应用机器学习/数据挖掘方法解决实际问题的同学联系我。

　　论文/期刊

　　专著/译著

　　Jitao Sang. User-centric Social Multimedia Computing. Springer, ISBN 978-3-662-44670-6, pp. 1-103.

　　专利

　　授权专利：

　　中国, 发明专利, 基于深度学习的图像检索排序方法. ZL201310626253.5, 2016.

　　中国, 发明专利, 基于深度学习的对象间的关联分析方法及其装置. ZL201310438984.7, 2016.

　　中国, 发明专利, 基于文本流网络的实时个性化视频推荐方法. ZL201310217181.9, 2016.

　　中国, 发明专利, 在社交媒体网络上自动筛选有影响力用户的方法. ZL201210455018.1，2015.

　　中国, 发明专利, 基于用户信息建模的图像标注增强方法. ZL201110317167.7. 2014

　　中国, 发明专利, 一种基于视频集合层级主题结构的检索结果聚类方法. ZL201110316563.8. 2013.

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　首届人工智能安全大赛"自动驾驶安全"赛道冠军，2022

　　北京市杰出青年基金，2020

　　北京交通大学“五四奖章”提名，2020

　　最佳学生论文，国际多媒体建模会议MMM (CCF-C类)，2020

　　最佳论文奖，中国数据挖掘会议CCDM，2020

　　中国电子学会自然科学一等奖，2018(第二完成人)

　　ACM中国新星奖，2016 (每年2名)

　　北京市科学技术奖，2016 (第二完成人)

　　微软亚洲研究院“青年教师铸星计划”, 微软亚洲研究院，2015

　　CAS-Springer优秀博士论文，Springer，2014

　　中国科学院青年创新促进会，2013

　　CCF优秀博士论文提名，中国计算机学会，2013

　　中国科学院优秀博士论文，中国科学院，2013

　　中国科学院院长特别奖，中国科学院，2012

　　最佳论文奖，亚太多媒体国际会议PCM (CCF-C)，2016 (第一作者)

　　最佳学生论文，国际多媒体检索会议ICMR (多媒体领域排名第二国际会议，CCF-B) ，2015(第二作者，第一作者为所指导学生)

　　最佳论文提名，国际多媒体会议ACM Multimedia (多媒体领域排名第一国际会议，CCF-A) ，2013 (第二作者，第一作者为所指导学生)

　　最佳学生论文，国际多媒体建模会议MMM (CCF-C类)，2013 (第二作者，第一作者为所指导学生)

　　最佳论文提名，国际多媒体会议ACM Multimedia (多媒体领域排名第一国际会议，CCF-A) ，2012 (第一作者)

　　社会兼职

　　SIGMM中国分会委员

　　中国计算机学会多媒体专委会委员、人工智能与模式识别专委会委员

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