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杨欣
博士、教授、博导、国家级青年人才
基本信息
办公电话:电子邮件: xiny@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京市海淀区上园村3号邮编:100044
教育背景
本科 (2007.09-2011.07) 专业:理科实验班类 北京交通大学理学院
博士 (2011.09-2016.09) 专业:交通信息工程及控制 北京交通大学电子信息工程学院
工作经历
教授(2023.09 - 今) 北京交通大学 系统科学学院
教授(2021.12 - 2023.09) 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室
副教授 (2016.10 - 2021.12) 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室
研究方向
系统科学
交通运输(专业学位)
交通运输规划与管理
人工智能
复杂交通系统建模与调控
大数据与智能系统
招生专业
系统科学硕士
系统科学博士
交通运输硕士
人工智能硕士
交通运输规划与管理硕士
科研项目
国家自然科学基金“联合基金项目”: 客运需求导向的轨道交通四网融合协同运营与组织优化, 2025-2028
教育部: 第九批国家高层次人才特殊支持计划青年拔尖人才项目, 2025-2027
自然科学横向项目: 基于碳排放精细化计算方法的城市轨道交通碳普惠政策研究, 2024-2025
国铁集团科技开发计划课题: 构建中国铁路现代化运输调度指挥体系总体方案研究, 2023-2024
国家自然科学基金“重点”: 面向重大突发事件的城市智慧运营调度理论与方法, 2024-2028
重点资助项目: 非常态下的城市轨道交通自主协同管控方法, 2023-2026
国家自然科学基金“基础科学中心”: 未来城市交通系统多方式协同组织与应急调度, 2023-2027
国家自然科学基金“基础科学中心”: 未来城市交通管理, 2023-2027
自然科学横向项目: 基于双碳目标的全自动运行线路运营组织方案优化研究, 2022-2023
自然科学横向项目: 面向济南轨道交通2号线的全自动运行列车节能运行图研究及示范应用, 2021-2023
基础研究项目: 面向典型突发场景的列车智能调度方法研究, 2021-2023
国家重点研发计划-任务: 超大城市轨道交通网络高效韧性运行理论与方法, 2020-2023
国家重点实验室: 城市轨道交通路网韧性管控与优化方法研究, 2021-2023
其它: 面向典型突发事件的高速铁路智能应急调度方法研究, 2021-2022
国家自然科学基金“专项基金项目”: 川藏铁路工程建设安全风险管控技术与应急响应机制-2, 2020-2023
国家自然科学基金“面上”: 面向全自动运行环境的城市轨道交通流协同优化研究, 2021-2024
北京市自然基金“其他”: 全自动运行系统下的列车群智能协同调度方法, 2019-2022
其它: 第四届中国科协青年人才托举工程项目, 2018-2023
国家重点实验室: 面向典型时段的城市轨道交通客流-车流协同调度研究, 2019-2022
国家自然科学基金"青年基金": 基于时效和能效的城市轨道交通列车运行图与速度曲线优化研究, 2018-2020
自然科学类人才基金项目: 考虑客流动态需求的城轨列车运行图节能方法研究, 2016-2017
国家自然科学基金“创新群体”: 突发事件下城市群综合交通系统应急管理, 2017-2022
教学工作
《专业认识实习》,本科生暑期课程
《趣谈国际科技期刊》,全校本科生任选课
《城市轨道交通运行图优化理论与方法》,博士生课程
论文/期刊
目前已在Transportation Research 系列、IEEE Transactions系列、中国管理科学、铁道学报等国内外知名期刊上发表学术论文50余篇,其中6篇论文(4篇第一作者、2篇通讯作者)入选 ESI 高被引(全球前 1%)论文,1篇论文被交通运输重大科技创新成果库收录,1篇论文入选北京优秀青年科技论文。
Selected 20 publications
[1] Xin Yang, Xiang Li*, Ziyou Gao, Hongwei Wang, Tao Tang (2013). A cooperative scheduling model for timetable optimization in subway systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 14(1), 438-447. (2014-2023连续十年入选ESI高被引,被来自MIT、UC伯克利、帝国理工、苏黎世联邦理工、代尔夫特理工、新加坡国立等来自30多个国家和地区的知名学者引用300余次)
[2] Xin Yang, Bin Ning, Xiang Li*, Tao Tang (2014). A two-objective timetable optimization model in subway systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 15(5), 5, 1913-1921.
[3] Xin Yang, Anthony Chen*, Xiang Li, Bin Ning, Tao Tang (2015). An energy-efficient scheduling approach to improve the utilization of regenerative energy for metro systems, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 57, 13-29.
[4] Xin Yang*, Xiang Li, Bin Ning, Tao Tang (2016). A survey on energy-efficient train operation for urban rail transit, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 17(1), 2-13. (2016-2025连续十年入选ESI高被引,被引用400余次)
[5] Xin Yang, Anthony Chen*, Bin Ning, Tao Tang (2016). A stochastic model for the integrated optimization on metro timetable and speed profile with uncertain train mass, Transportation Research Part B: Methodological, 91, 424-445.
[6] Xin Yang*, Anthony Chen, Bin Ning, Tao Tang (2017). Measuring route diversity for urban rail transit networks: A case study of the Beijing Metro network, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 18(2), 259-268.
[7] Xin Yang, Anthony Chen*, Bin Ning, Tao Tang (2017). Bi-objective programming approach for solving the metro timetable optimization problem with dwell time uncertainty, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 97, 22-37.
[8] Hunjun Sun, Jianjun Wu, Hongnan Ma, Xin Yang*, Ziyou Gao (2019). A bi-objective timetable optimization model for urban rail transit based on the time-dependent passenger volume, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(2), 604-615.
[9] Xin Yang, Jianjun Wu*, Huijun Sun, Ziyou Gao, Haodong Yin, Yunchao Qu, (2019). Performance improvement of energy consumption, passenger time and robustness in metro systems: A multi-objective timetable optimization approach, Computers & Industrial Engineering, 137, 106076.
[10] Xin Yang, Qiuchi Xue, Meiling Ding*, Jianjun Wu, Ziyou Gao (2021). Short-term prediction of passenger volume for urban rail systems: A deep learning approach based on smart-card data, International Journal of Production Economics, 231, 107920.
[11] Xin Yang, Qiuchi Xue, Xingxing Yang, Haodong Yin*, Yunchao Qu, Xiang Li, Jianjun Wu (2021). A novel prediction model for the inbound passenger flow of urban rail transit, Information Sciences, 566, 347-363.
[12] Zhiao Ma, Xin Yang*, Jianjun Wu, Anthony Chen, Yun Wei, Ziyou Gao (2022). Measuring the resilience of an urban rail transit network: Amulti-dimensional evaluation model, Transport Policy, 129, 38-50.
[13] Lingyuan Shi, Xin Yang*, Ximing Chang, Jianjun Wu, Huijun Sun (2023). An improved density peaks clustering algorithm based on k nearest neighbors and turning point for evaluating the severity of railway accidents, Reliability Engineering & System Safety, 233, 109132.
[14] Ning Wang, Xin Yang*, Jianhua Chen*, Hongwei Wang, Jianjun Wu (2023). Hazards correlation analysis of railway accidents: A real-world case study based on the decade-long UK railway accident data, Safety Science, 166, 106238.
[15] Zhiao Ma, Xin Yang*, Wen-Long Shang, Jianjun Wu, Huijun Sun (2024). Resilience analysis of an urban rail transit for the passenger travel service. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 128, 104085.
[16] Yun Wei, Xin Yang*, Xiao Xiao, Zhiao Ma, Tianlei Zhu, Fei Dou, Jianjun Wu, Anthony Chen, Ziyou Gao (2024). Understanding the resilience of urban rail transit: Concepts, reviews and tends. Engineering, 41, 7-18.
[17] Tianlei Zhu, Xin Yang*, Zhiao Ma, Jianxi Gao, Jianjun Wu (2025). Can a bottleneck capacity enhancement policy postpone infrastructure network collapse?, Transport Policy, 163, 1-13.
[18] Xin Yang, Wenjie Cao, Kai Wang*, Haodong Yin, Jianjun Wu, Lingxiao Wu (2025). Integrated scheduling of truck and drone fleets for cargo transportation in post-disaster relief: A two-stage stochastic optimization approach, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 196, 104015.
[19] Zhiao Ma, Xin Yang*, Anthony Chen, Tianlei Zhu, Jianjun Wu (2025). Assessing the resilience of multi-modal transportation networks with the integration of urban air mobility. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 195, 104465.
[20] Tianlei Zhu, Xin Yang*, Yun Wei, Anthony Chen, Jianjun Wu (2025). Urban rail transit resilience under different operation schemes: A percolation-based approach, Communications in Transportation Research, 5, 100177.
专著/译著
[1] Xiang Li, and Xin Yang, (2020), Subway Energy-Efficient Management, Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-7785-7
专利
Selected 20 patents
[1] 杨欣,彭赛荣,王洪伟,宁滨,唐涛,董海荣,利用逆向轨道的列车运行调整方法,授权日:2020-06-30,专利号:ZL 201811223051.5
[2] 杨欣,吴建军,唐涛,尹浩东,屈云超,一种针对不同车型的地铁运输能力计算方法,授权日:2020-08-18,专利号:ZL 201910038960.X
[3] 杨欣,黄康,吴建军,高自友,尹浩东,屈云超,基于机器学习的列车牵引能耗计算方法,授权公告日:2020-10-09,专利号:ZL 201810834730.X
[4] 杨欣,尹浩东,吴建军,孙会君,屈云超,基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法,授权日:2022-03-18,专利号:ZL 201810967392.7
[5] 杨欣,尹浩东,吴建军,屈云超,薛秋驰,王永磊,万思军,杨桥,晏国杰,一种基于深度学习的城市轨道交通短期客流预测方法,授权日:2022-05-06,专利号:ZL 201911085362.4
[6] 杨欣,马智傲,吴建军,魏运,孙会君,尹浩东,屈云超,高自友,一种城市轨道交通网络的韧性评价方法,授权日:2023-11-07,专利号:ZL 202010778694.7
[7] 杨欣,王宁,吴建军,孙会君,王洪伟,尹浩东,屈云超,高自友,一种基于知识图谱的轨道交通事故的预防方法,授权日:2023-11-07,专利号:ZL 202310181504.7
[8] 杨欣,张萍,吴建军,孙会君,尹浩东,屈云超,魏运,一种城市轨道交通客流-车流的匹配度计算方法,授权日:2023-12-05,专利号:ZL 202110285324.4
[9] 杨欣,沈洁,吴建军,尹浩东,屈云超,孙会君,基于平均最小间隔时间的城际铁路运输能力计算方法,授权日:2023-12-26,专利号:ZL 202010737183.0
[10] 杨欣,史凌源,吴建军,孙会君,高自友,一种基于深度学习的铁路突发事件应急情景推演方法,授权日:2024-02-09,专利号:ZL 202110962177.X
[11] 孙帮成,杨欣,王洪伟,一种提高乘客时效的列车运行图优化方法,授权日:2021-04-06,专利号:ZL 201810005843.9
[12] 孙帮成,王洪伟,杨欣,列车控制方法,授权日:2021-12-10,专利号:ZL 201810007536.4
[13] 吴建军,梁金鹏,杨欣,高自友,一种基于鲁棒优化的接驳公交网络设计方法,授权日:2021-02-26,专利号:ZL 201810835623.9
[14] 孙会君,袁富亚,吴建军,高自友,屈云超,杨欣,尹浩东,康柳江,协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流优化方法,授权日:2022-04-12,专利号:ZL 202010119503.6
[15] 吴建军,黄康,杨欣,冯旭杰,唐金金,孙会君,屈云超,尹浩东,基于客流分配的城市公共交通系统的协同优化方法和装置,授权日:2023-10-17,专利号:ZL 202010656829.2
[16] 杨欣,兰慧峰,左旭涛,薛秋驰,吴建军,孙会君,尹浩东,屈云超,一种城市轨道交通短期进站客流量预测方法,授权日:2024-05-21,专利号:ZL 202010407459.9
[17] 杨欣,黎阳,孙会君,尹浩东,屈云超,吴建军,针对突发事件场景的城轨列车运行仿真方法,授权日:2024-05-03,专利号:ZL 202011597953.2
[18] 杨欣,史凌源,王洪伟,昌锡铭,吴建军,孙会君,高自友,尹浩东,屈云超,一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法,授权日:2024-05-14,专利号:ZL 202211010989.5
[19] 杨欣,魏运,豆飞,马智傲,吴建军,宁尧,尹浩东,刘洁,屈云超,孙会君,高自友,面向乘客出行服务的轨道交通路网韧性评估方法及系统,授权日:2024-06-28,专利号:ZL 202211334371.4
[20] 杨欣,楚柏青,魏运,康崇仁,吴建军,豆飞,孙会君,屈云超,尹浩东,城市轨道交通客流与车流耦合优化方法及系统,授权日:2024-08-02,专利号:ZL2022105402053
软件著作权
Selected 10 software copyrights
[1] 杨欣,黎阳,吴建军,尹浩东,屈云超,孙会君,高自友,城市轨道交通列车节能运行仿真系统,登记号:2020SRBJ0095,发证日:2020-04-03
[2] 杨欣,张树天,吴建军,牛凌,李虎,门燕青,孙会君,尹浩东,屈云超,突发事件下城市轨道交通列车运行仿真软件,登记号:2021SRBJ0086,发证日:2021-03-11
[3] 杨欣,彭赛荣,王洪伟,王瑞斌,面向调度集中系统的列车运行图加载与仿真系统,登记号:2021SR0037289,发证日:2021-01-13
[4] 杨欣,张萍,吴建军,徐会杰,楚柏青,魏运,尹浩东,豆飞,城市轨道交通网络运营效能推演系统V1.0,登记号:2021SR1675146,发证日:2021-11-09
[5] 杨欣,史凌源,吴建军,孙会君,王洪伟,高自友,轨道交通应急情景构建与推演系统V1.0,登记号:2023SR0258607,发证日:2023-02-17
[6] 杨欣,张渡淯,吴建军,屈云超,尹浩东,孙会君,高自友,城市交通网络脆弱性分析系统,登记号:2023SR1427754,发证日:2023-11-14
[7] 杨欣,朱才梵,吴建军,尹浩东,屈云超,昌锡铭,孙会君,高自友,城市轨道交通列车自主运行仿真系统 V1.0,登记号:2024SR0312157,发证日:2024-02-26
[8] 吴建军,尹浩东,杨欣,屈云超,孙会君,城轨线网重大疫情传播及防控仿真推演系统,登记号:2020SRBJ0594,发证日:2020-09-22
[9] 尹浩东,吴建军,杨欣,屈云超,孙会君,高自友,城市轨道交通线网仿真系统,登记号:2019SRBJ0118,发证日:2019-02-26
[10] 尹浩东,吴建军,杨欣,屈云超,孙会君,高自友,赵建东,城市轨道交通线路仿真系统,登记号:2019SRBJ0117,发证日:2019-02-26
获奖与荣誉
[1] 入选国家万人计划青年拔尖人才、中国科协青年人才托举工程、北京市轨道交通学会杰出青年人才
[2] 2018年,教育部自然科学奖一等奖,大城市复杂交通流特性分析及管控策略研究
[3] 2019年,管理科学与工程学会优秀博士论文奖,面向节能的城市轨道交通列车运行图优化研究
[4] 2020年,中国公路学会科学技术一等奖,超大城市轨道交通网络运行优化与效能提升技术及应用
[5] 2020年,中国科技产业化促进会科技进步一等奖,面向效能提升的城市轨道交通客流-车流协同管控关键技术及集成应用
[6] 2021年,中国城市轨道交通协会科技进步一等奖,城市轨道交通列车节能运行一体化方法及关键技术
[7] 第十届CTS国际会议最佳论文奖,A robust optimization approach for non-periodic train timetable problem in metro systems,通讯作者
[8] 第十四届CTS国际会议最佳论文奖,Urban rail transit resilience assessment based on percolation theory: Beijing as an example,通讯作者
社会兼职
[1] 国务院学位委员会新增博士点评审专家、国家自然科学基金通讯评议人
[2] 管理科学与工程学会交通运输管理分会执行秘书长
[3] 中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育管理研究分会常务理事
[4] 中国系统工程学会物流系统工程专业委员会委员
[5] 中国工程院期刊《Frontiers of Engineering Management》特邀通讯专家
[6] 《Communications in Transportation Research》青年编委,SCI/SSCI双检索,IF:12.5
[7] 《山东科学》编委,《都市快轨交通》青年编委,《交通信息与安全》青年编委
[8] Transportation Research Part A/B/C/D/E, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Information Sciences、《运筹与管理》、《控制与决策》、《铁道学报》等30多个国内外知名期刊审稿人
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3.24考研复习备考资料大合集

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