武汉理工大学2026年统计学考研大纲及参考书目

　　《统计学》考试大纲

　　第一部分 考试说明

　　一、考试性质

　　《统计学》考试科目是我校为招收应用统计专业硕士研究生而设置

　　的，由我校数学与统计学院命题。考试的评价标准是高等学校优秀本科

　　毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者具有基本扎实的

　　统计学原理知识并有利于招生学校在专业上择优选拔。

　　二、考试的学科范围

　　应考范围包括：统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、列联

　　表分析、方差分析、回归分析、时间序列分析、指数。

　　三、评价目标

　　《统计学》课程考试旨在考查考生是否掌握统计学原理的基本概念

　　和基本方法，是否了解和掌握数据收集、数据概括性度量、概率分布、

　　抽样方法及技术等，考查学生能否正确运用统计学知识对相关行业的数

　　据进行统计建模与分析。

　　四、考试形式与试卷结构

　　(一)答卷方式：闭卷、笔试。

　　(二)答卷时间：180 分钟。

　　(三)试卷分数：满分为 150 分。

　　(四)题型：选择题、简答题和计算综合题。

　　(五)参考教材：

　　《统计学》，贾俊平等主编;第9版，中国人民大学出版社。

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　　第二部分 考查要点

　　1.熟练掌握概率抽样和非概率抽样。

　　2.熟练掌握数据的误差，抽样误差和非抽样误差。

　　3.熟练掌握统计表的设计方法。

　　4.熟练掌握数据的集中趋势度量、离散程度度量、偏度和峰度度量

　　等。

　　5.熟练掌握全概率公式和贝叶斯公式。

　　6.熟练掌握统计量的概念、常用统计量、次序统计量、充分统计量。

　　7.熟练掌握常见的三大抽样分布的性质及其应用、样本比例的抽样

　　分布、两样本均值差的分布、样本方差的分布等。

　　8.熟练掌握参数点估计和区间估计方法及其有良性的评价标准、一

　　个或两个总体参数的区间估计、样本容量的确定方法。

　　9.熟练掌握参数假设检验的基本原理和步骤、一个或两个总体参数

　　的假设检验、P 值等;熟练掌握常用的非参数检验方法。

　　10.熟练掌握列联表的基本概念和分析方法。

　　11.熟练掌握方差分析的基本思想和原理、单因素和双因素方差分

　　析。

　　12.熟练掌握多元回归分析及其应用。

　　13.熟练掌握平稳时间序列、趋势时间序列预测等时间序列分析方

　　法。

　　14.熟练掌握几种典型指数的概念、总体指数编制方法、对比分析

　　与指数分析、统计综合评价分析方法等。

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