浙江财经大学大学2026年数据挖掘综合考研大纲及参考书目

2025-08-18 08:35:00来源： 网络

　　《数据挖掘综合》考试大纲

　　一、考试目的和要求

　　数据挖掘是一门融合统计学、机器学习与数据库技术，从海量数

　　据中发现潜在模式和有价值信息的交叉学科。本课程的考试目的在于

　　测试学生对数据挖掘核心概念、经典算法原理、主流工具应用及项目

　　实践方法的掌握情况，评估考生能否灵活运用数据挖掘技术解决实际

　　场景中的复杂问题。考试内容涉及数据预处理、分类与回归算法、聚

　　类分析、贝叶斯分析、关联规则挖掘，以及数据挖掘在商业、医疗、

　　金融等领域的实际应用案例分析。

　　二、参考书目

　　《数据挖掘导论》，(美)陈封能、(美)斯坦巴赫、(美)库

　　玛尔，人民邮电出版社，2011年。

　　三、考试方式和时间

　　考试方式为笔试，考试时间为三个小时。

　　四、试卷结构

　　(一)试卷总分150分;

　　(二)内容结构：数据预处理、分类与回归算法、贝叶斯分析(120

　　分);关联规则挖掘(30分)。

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