北京交通大学硕士研究生导师信息：陈奇芳

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　　陈奇芳

　　博士、教授

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： chenqf@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京海淀区上园村3号北京交通大学电气楼802邮编：100044

　　教育背景

　　2017.06，毕业于华北电力大学电气与电子工程学院，获工学博士学位

　　2016.11-2017.8，受CSC公派联合培养，赴美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)访学

　　工作经历

　　2017.9-2019.12，北京交通大学，博士后

　　2019.2-2019.8，英国卡迪夫大学，访问学者

　　2020.1-2024.12，北京交通大学电气学院，副教授，硕士生导师、博士生导师

　　2025.1-至今，北京交通大学电气学院，教授，博士生导师

　　研究方向

　　电力系统及其自动化

　　电气工程

　　智能电网与新型电气装备

　　轨道交通供电与牵引技术

　　清洁能源技术和储能技术

　　招生专业

　　电气工程硕士

　　电气工程博士

　　招生简介

　　培养理念与目标

　　(1)面向国家重大需求，聚焦前沿技术领域，注重工程实际应用，营造良好的科研平台;

　　(2)强调迎难而上，积极攻克每一个科研难题，让研究生活充满成就感;

　　(3)鼓励畅所欲言，加强表达能力培养;

　　(4)注重团队建设，组织体育活动和团队建设活动，确保每一位成员的身心健康;

　　(5)提供国际交流机会，拓展科研视野;

　　(6)亦师亦友，有为青春，不负韶华，每一位成员都学有所成。

　　主要研究方向

　　(1)新型电力系统优化控制，包括：主动配电网灵活性资源建模与优化，分布式可再生能源消纳技术，电动汽车与电网互动技术，综合能源系统;

　　(2)配电网信息物理系统，包括：配电网信息物理系统风险评估技术，配电网信息物理系统复杂网络运行优化，配电网信息物理系统灾难恢复技术;

　　(3)人工智能与决策优化，包括：基于深度学习的物理系统特性学习与预测，基于深度强化学习的电网决策理论;

　　(4)先进传感与感知技术，包括：多类型传感器原理与设计方法，多类型传感信息的融合感知技术。

　　科研项目

　　自然科学横向项目: 受端电网负荷电力电子化趋势及电动汽车等整流类负荷特性研究, 2023-2024

　　基础研究项目: 城市交通电力耦合网络建模与优化方法, 2023-2025

　　重点资助项目: 面向用户行为态势感知的低碳智慧园区能量管理系统, 2023-2026

　　国家重点研发计划-课题: 信息扰动下配电网高可用灾难恢复技术研究与综合示范验证, 2022-2025

　　国家自然科学基金“面上”: 考虑电网多场景融合应用需求的新型电力负荷层次化聚合建模及优化调控方法, 2023-2026

　　自然科学横向项目: 电网运行方式提取及指标体系研究服务, 2022-2023

　　国家重点研发计划-任务: 高速公路基础设施绿色能源自洽供给与高效利用系统关键技术研究, 2021-2024

　　自然科学横向项目: 电动汽车执行偏差影响模型研究, 2021-2022

　　自然科学横向项目: 国网电动汽车服务有限公司2021年储能云平台整体功率和能量边界模型研究项目, 2021-2023

　　自然科学横向项目: 冀北电科院电网友好型新能源电站多功能储能容量配置与运行控制技术研究, 2021-2024

　　科研专项: 电动汽车互动潜力评估与聚合协调优化控制方法, 2021-2022

　　自然科学横向项目: 考虑梯次利用电池系统特性与智能电网差异化应用需求的优化适配技术, 2020-2022

　　国家自然科学基金"青年基金": 城市电动汽车聚合虚拟储能参与电网混合辅助服务的优化方法, 2021-2023

　　自然科学横向项目: 适应高比例可再生能源并网的输电网规划系统平台测试, 2020-2022

　　自然科学横向项目: 城市智慧能源系统灵活调节能力预测及容量配置方法, 2020-2024

　　自然科学横向项目: 分布式电源并网特性及无功电压协调控制技术研究, 2020-2021

　　重大资助项目: 基于大数据的“新一代”智能化城轨牵引供电系统构建及其优化控制, 2018-2024

　　教学工作

　　本科生课程《人工智能与电气工程》、《智能电网》、《电气工程专业研究训练》

　　研究生课程《Modern Power System Operation and Control》

　　论文/期刊

　　[1] Qifang Chen, Fei Wang, Bri-Mathias Hodge, et al. “Dynamic Price Vector Formation Model-Based Automatic Demand Response Strategy for PV-Assisted EV Charging Stations,” IEEE Transactions on Smart Grid, 2017, 8(6): 2903-2915.

　　[2] Qifang Chen, Nian Liu, Cungang Hu, et al. “Autonomous Energy Management Strategy for Solid-State Transformer to Integrate PV-Assisted EV Charging Station Participating in Ancillary Service,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 13(1):258-269.

　　[3] Qifang Chen, Mingchao Xia, Yue Zhou, et al. “Optimal Planning for Partially Self-Sufficient Microgrid with Limited Annual Electricity Exchange with Distribution Grid,” IEEE Access, 2019, 7:123505-123520.

　　[4] Qifang Chen, Mingchao Xia, Teng Lu, et al. “Short-Term Load Forecasting Based on Deep Learning for End User Transformer Subject to Volatile Electric Heating Loads,” IEEE Access, 2019, 7: 162697 - 162707.

　　[5] Mingchao, Xia, Yuguang Song, Qifang Chen*. “Hierarchical control of thermostatically controlled loads oriented smart buildings,” Applied Energy, 2019, 254:1-10.

　　[6] Linjie Zhou, Nian Liu, Lu Tan, Qifang Chen*. “Multi-Party Energy Management of Energy Hubs: A hybrid Approach with Stackelberg Game and Blockchain”, Journal of Modern Power System and Clean Energy, 2019.

　　[7] Nian Liu, Qifang Chen, Xinyi LU. “A Charging Strategy for PV-based Battery Switch Stations Considering Service Availability and Self-consumption of PV energy,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2015, 62(8): 4878-4889.

　　[8] Nian Liu, Qifang Chen, Jie Liu, et al. “A Heuristic Operation Strategy for Commercial Building Micro-grids containing EVs and PV system,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2015, 62(4): 2560-2570.

　　[9] Lei Yu, Tianyang Zhao, Qifang Chen, et al. “Centralized bi-level spatial-temporal coordination charging strategy for area electric vehicles,” CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2015, 1(4): 74-83.

　　[10] Nian Liu, Xinhao Liu, Qifang Chen. “Optimal Configuration for Batteries and Chargers in Battery Switch Station Considering Extra Waiting Time of Electric Vehicles,” Journal of Energy Engineering, 2017, 143(1): 188-196.

　　[11] Qifang Chen, Mingchao Xia, Shan Wang, et al. “Optimization modeling method for coal-to-electricity heating load considering differential decisions,” Global Energy Interconnection, 2019, 2(2): 188-196.

　　[12] 陈奇芳，刘念，刘杰，张建华. 考虑充电需求与随机事件的光伏充电站实时运行策略. 电工技术学报，2016, 31 (18): 142-150.

　　[13] 陈奇芳，刘念，赵天阳，张建华. 基于滚动线性规划的光伏充电站自动需求响应. 电网技术, 2016, 40(10): 2967-2974.

　　[14] 陈奇芳，马世英，张建华，等. 考虑DG无功补偿成本的电网无功优化研究. 电器与能效管理技术, 2016, (12):8-15.

　　[15] 于雷，陈奇芳，段力铭，刘念，张建华. 配电网故障情况下多微网互联能力分析. 电网技术，2015, 39(3):683-689.

　　[16] Qifang Chen, Mingchao Xia, Meifu Chen, et al. “Distributed Energy management for Integrated Energy System Considering Multiple Independent Operators” 2018 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 2018.

　　[17] Qifang Chen, Nian Liu, Jie Liu, et al. "Real-time Energy Management Algorithm for PV-assisted Charging Station Considering Demand Response," 2015 IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2015.

　　[18] Qifang Chen, Nian Liu. "Optimal Power Utilizing Strategy for PV-based EV Charging Stations Considering Real-Time Price," Transportation Electrification Asia-Pacific, 2014 IEEE Conference and Expo 2014, pp:1-6.

　　[19] Qifang Chen, Nian Liu, Xinyi Lu. "A heuristic charging strategy for real-time operation of PV-based charging stations for Electric Vehicles," Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia), 2014 IEEE, pp: 465-469.

　　专著/译著

　　专利

　　授权专利

　　发明专利：配电网系统拓扑状态辨识方法、装置、存储介质及设备. 夏明超; 陈奇芳; 刘洋; 李锦艺. CN201910535157.7

　　发明专利：基于SDAE-ELM伪量测模型的状态估计方法. 夏明超; 陈防渐; 陈奇芳. CN201910827499.6

　　发明专利：电采暖负荷预测方法、装置、设备及可存储介质. 陈奇芳; 刘文霞; 夏明超; 张馨月; 陈平; 丁屹峰. CN201910480239.6

　　发明专利：面向智能楼宇的温控负荷分层聚合控制方法. 夏明超; 宋玉光; 陈奇芳. CN201910645570.9

　　已公开专利：

　　发明专利：考虑光伏多状态调节的多时间尺度配电网电压优化方法. 陈奇芳; 陈璨; 孙荣富; 夏明超; 丁然; 吴林林; 杨亘烨. CN202110191417.0

　　发明专利：考虑PMU量测离群点的配电网线路参数辨识方法. 夏明超; 孙金平; 陈奇芳; 李鹏; 郭晓斌; 白浩; 徐全; 于力; 何思名; 林心昊; 林跃欢; 刘胤良. CN202110147426.X

　　发明专利：考虑PMU和SCADA量测时标不匹配的配电网线路参数辨识方法. 夏明超; 孙金平; 陈奇芳; 李鹏; 郭晓斌; 白浩; 徐全; 于力; 何思名; 林心昊; 林跃欢; 刘胤良. CN202110148298.0

　　发明专利：电力系统状态估计方法、装置、设备及存储介质. 夏明超; 陈奇芳; 王玉彬; 陈防渐; 李锦艺; 杨晓楠; 郞燕生; 韩锋; 闫丽芬. CN201911067169.8

　　发明专利：用电负荷预测模型训练、用电负荷预测方法及装置. 陈奇芳; 夏明超; 郭敏; 刘文霞; 李香龙; 孙钦斐.CN201911007802.4

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　2019年，教育部高等学校科学研究优秀成果奖，自然科学二等奖

　　2020年，浙江省科技进步奖，三等奖

　　社会兼职

　　IEEE PES 中国区电动汽车技术委员会，委员

　　IEEE PES 能源互联网技术委员会，委员

　　《中国电力》期刊青年编委、特邀编辑

　　《IEEE Transactions on Industry Applications》期刊特邀编辑

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