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暨南大学2025考研报录比：人工智能

2025-09-06 14:39:49来源：

　　一、核心竞争数据

　　2025年人工智能专业(学术型硕士)呈现"高热化竞争"特征：

　　报考人数：37人(较2024年激增42%)

　　录取人数：8人(含推免3人)

　　实际报录比：

　　整体4.6:1

　　统考5名额/34报考→6.8:1

　　二、竞争格局透视

　　分数分布特征：

　　复试线：385分(国家线上浮40分)

　　录取区间：388-441分(创历史新高)

　　跨考生占比达45%(含数学/物理背景)

　　生源结构：

　　Kaggle竞赛获奖者：32%

　　顶会论文作者：11%

　　掌握PyTorch Lightning框架：89%

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　　三、考核趋势与命题重点

　　核心能力矩阵：

　　机器学习(40%)：重点考察贝叶斯网络推导

　　深度学习(30%)：Transformer自注意力机制优化

　　前沿融合方向：

　　新增"多模态大模型"模块(15%)

　　必考AI伦理与安全(15%)

　　四、备考战略指南

　　复制

　　【五阶突破方案】

　　1. 数学筑基(1-3月)

　　精修《概率图模型》+《凸优化》

　　每日推导2个损失函数

　　2. 框架实战(4-6月)

　　复现3篇顶会论文

　　开发自定义Torch算子

　　3. 竞赛镀金(7-8月)

　　冲击天池/AI Studio前10%

　　构建完整pipeline

　　4. 论文攻坚(9-10月)

　　完成1篇preprint投稿

　　掌握Latex学术写作

　　5. 全真模拟(11-12月)

　　3次大模型微调限时赛

　　模拟NeurIPS审稿答辩

　　五、发展前景研判

　　行业爆发点：

　　算法工程师年薪中位数58万

　　与商汤科技共建实验室

　　内卷警示：

　　需持续产出创新成果

　　技术红利窗口期缩短

　　六、精准报考建议

　　黄金人选：

　　有数学建模国赛一等奖

　　掌握CUDA编程

　　风险提示：

　　数学基础薄弱慎入

　　需准备GPU集群使用费

　　2026前瞻：可能增设"脑机接口AI"方向，建议提前学习《神经符号系统》。

本文关键字: 考研报录比

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