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暨南大学2025考研报录比：工业工程与管理

2025-09-06 14:51:28来源：

　　一、核心竞争数据

　　2025年工业工程与管理(专业型硕士)呈现“智能制造导向”特征：

　　报考人数：209人(较2024年增长15%)

　　录取人数：39人(含推免12人)

　　实际报录比：

　　整体5.36:1

　　统考27名额/197报考→7.3:1(工科类竞争较激烈专业)

　　二、竞争格局透视

　　分数分布特征：

　　复试线：352分(国家线上浮49分)

　　录取区间：355-418分(智能制造方向平均分最高)

　　机械/自动化背景占比65%，管理类背景占比35%

　　生源专项优势：

　　掌握Python/Matlab仿真优化：62%

　　参与过精益生产项目：48%

　　熟悉工业4.0标准体系：34%

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　　三、考核趋势与命题重点

　　专业核心模块：

　　生产计划与控制(40%)：智能排产算法应用

　　人因工程(30%)：人机协作系统设计

　　前沿领域：

　　新增“数字孪生工厂优化”(15%)

　　必考“工业大数据分析”(10%)

　　四、备考战略指南

　　复制

　　【三阶段攻坚计划】

　　1. 基础强化(1-4月)

　　精读《基础工业工程》(易树平版)重点章节

　　掌握FlexSim/Witness基础建模

　　2. 技能突破(5-8月)

　　完成TOC约束理论案例分析

　　构建遗传算法优化模型

　　3. 实战冲刺(9-12月)

　　设计智能仓储系统方案

　　撰写工业机器人节拍分析报告

　　【差异化优势】

　　- 主攻：精益六西格玛在3C行业应用

　　- 加分：参与过MES系统实施

　　五、发展前景研判

　　学科优势：

　　与美的集团共建智能产线实验室

　　承担工信部智能制造专项课题

　　行业挑战：

　　需同步掌握IE传统工具与AI技术

　　研究需对接专精特新企业需求

　　六、精准报考建议

　　理想人选：

　　具有产线平衡优化经验

　　能使用AnyLogic进行系统仿真

　　风险提示：

　　缺乏数学建模基础慎报

　　需适应高频率的工厂实地调研

　　2026前瞻：可能增设“碳中和制造系统”研究方向，建议提前关注IEC 62264标准体系。

本文关键字: 考研报录比

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