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2026 年浙江万里学院硕士研究生招生考试复试科目考试大纲
科目名称:人工智能基础综合
一、考查目标
测试考生系统地理解机器学习、深度学习的基本概念,理解和掌握各种机器
学习、深度学习的理论和方法,并具有综合运用所学知识进行分析问题和解决问
题的能力。
二、相关内容
1.绪论
机器学习的基本概念
2.模型评估与选择
(1)经验误差与过拟合
(2)评估方法
(3)性能度量
(4)比较检验
(5)偏差与方差
3.线性模型
(1)线性回归
(2)对数几率回归
(3)线性判别分析
(4)多分类学习
(5)类别不平衡问题
4.决策树
(1)决策树基本流程
(2)划分选择
(3)剪枝处理
(4)连续与缺失值
(5)多变量决策树
1
5.神经网络
(1)神经元模型
(2)感知机与多层网络
(3)误差逆传播算法
(4)全局最小与局部极小
(5)其他常见神经网络
(6)深度学习
6.支持向量机
(1)间隔与支持向量
(2)对偶问题
(3)核函数
(4)软间隔与正则化
(5)支持向量回归
(6)核方法
7.贝叶斯分类
(1)贝叶斯决策论
(2)极大似然估计
(3)朴素贝叶斯分类器
(4)贝叶斯网
(5)EM算法
8.集成学习
(1)个体与集成
(2)Bosting
(3)Bagging 与随机森林
(4)结合策略、多样性
9.聚类
(1)聚类任务
(2)性能度量
(3)距离计算
2
(4)原型聚类
(5)密度聚类
(6)层次聚类
10.降维与度量学习
(1)k近邻学习
(2)低维嵌入
(3)主成分分析
(4)核化线性降维
(5)流形学习
(6)度量学习
三、参考教材或主要参考书
1.《机器学习》,周志华编著,清华大学出版社,2016
2.《动手学深度学习(PyTorch版)》,阿斯顿·张编著,人民邮电出版社,2023
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