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宁波工程学院432统计学2026年考研大纲及参考书目

2025-09-30 16:41:00来源：网络

　　2026 年宁波工程学院硕士研究生初试自命题科目考试大纲

　　科目名称(代码)： 统计学(432)

　　一、考试形式与试卷结构

　　(一)试卷满分及考试时间

　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

　　(二)考试方式

　　考试方式为闭卷、笔试。

　　(三)试卷结构

　　试卷题型有单项选择题、简答题、计算和分析题。

　　二、考查目标、范围或考试内容概要

　　(一)考查目标

　　《统计学》是为招收全日制应用统计专业学位硕士研究生所设置的具有选拔

　　性质的基础课考试科目。目的是考查学生掌握的统计学理论与应用能力，考试要

　　求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

　　具体来说，要求考生：

　　1. 掌握数据收集和处理的基本方法;

　　2. 掌握数据分析的基本原理和方法;

　　3. 掌握基本的概率论知识;

　　4. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

　　(二)考查范围

　　(1)统计学

　　1. 统计学中的基本概念

　　总体和样本、参数和统计量、变量。

　　2. 数据的搜集

　　调查方法、数据的误差。

　　3. 数据的图表展示

　　数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值数据的整理与展示。

　　4. 数据的概括性度量

　　众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。

　　5. 统计量及抽样分布

　　几个重要分布、样本均值的分布和中心极限定理。

　　6. 参数估计

　　点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。

　　7. 假设检验

　　假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参

　　数的检验、两个总体参数的检验。

　　8. 方差分析

　　方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析。

　　第2页，共3页

　　9. 一元线性回归

　　一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、一元线性回归模型

　　的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差分析。

　　10. 多元线性回归

　　多元回归模型与回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共

　　线性、利用多元回归方程进行预测。

　　(2)概率论

　　1. 随机事件与概率

　　事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概率公式。

　　2. 随机变量及其分布

　　离散型随机变量的分布列和分布函数、离散型均匀分布、二项分布和泊松分

　　布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数、均匀分布、正态分布和指数分

　　布;随机变量及随机变量函数的数字特征(期望、方差)。

　　3. 多维随机变量及其分布

　　二维随机变量及其分布、边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、两个随

　　机变量函数的分布。

　　三、参考教材或主要参考书

　　[1]《统计学》(第八版)，贾俊平，何晓群，金勇进 编著，中国人民大学出版

　　社，2021.

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本文关键字: 考研大纲及参考书目

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