南京工业大学636信息检索与处理2026年考研大纲及参考书目

　　636《信息检索与处理》2026年考试大纲

　　一、考试的基本要求

　　《信息检索与处理》是信息资源管理的核心基础课程。本课程要

　　求学生掌握信息检索的基本概念和基础知识，了解各类常用中外文数

　　据库的使用方法和技巧，并熟知专利、标准等特种文献数据库以及网

　　络信息资源等的检索与利用方法，了解信息检索和利用过程所涉及的

　　伦理道德和知识产权，以及一般性科研课题的信息检索与分析策略、

　　学术论文写作规范和技巧等内容，此外还需要熟悉与了解大数据、人

　　工智能、深度学习、知识图谱等智能信息检索内容。

　　二、考试方式和考试时间

　　闭卷考试，总分150，考试时间为3小时。

　　三、参考书目(仅供参考)

　　《实用信息检索方法与利用》第3版，赵乃瑄等著，化学工业出

　　版社，2018.02

　　《智能信息检索》，吴岳忠等著，湖南大学出版社，2023年10

　　月第1版(电子图书网址：

　　https://wqbook.wqxuetang.com/deep/read/pdf?bid=3251072)

　　四、试题类型：

　　主要包括选择题、填空题、名词解释、简答题、论述题(材料题)

　　等类型，并根据每年的考试要求做相应调整。

　　五、考试内容及要求

　　全面系统掌握信息检索的基本概念、基本理论、基本方法等基础

　　知识;具有信息检索相关知识的综合能力;能够运用常用数据库完成

　　科研课题的信息检索与分析利用;初步具备大数据、人工智能、深度

　　学习、知识图谱等智能信息检索能力。考生应关注信息检索领域的热

　　点问题。

　　第一章 信息检索概述

　　掌握：信息、信息源、信息检索、信息伦理道德的相关概念，信

　　息的特点，信息源的类型，信息检索的基本原理与步骤。

　　熟悉：查全率和查准率的适用场景，常见的计算机信息检索技术，

　　信息检索和利用过程中涉及的著作权问题。

　　第二章 图书信息检索

　　掌握：图书的定义与类型，图书分类法及图书排架，常见OPAC、

　　常见的电子图书数据库的名称。

　　熟悉：国际标准书号，图书信息获取方式及其含义，常见电子图

　　书数据库的特点。

　　第三章 中文期刊全文数据库

　　掌握：期刊的分类及其组成，中文期刊全文数据库的检索方法与

　　结果，中文科技期刊数据库的检索方法与结果，其他期刊数据库的检

　　索方法与结果。

　　熟悉：常见的中文期刊全文数据库、各自的特点以及常用检索实

　　例。

　　第四章 外文期刊全文数据库

　　掌握：Elsevier ScienceDirect 期刊全文数据库的浏览与检索，

　　EBSCO 数据库的检索方法，SpringerLink数据库的检索方法，其他常

　　见外文数据库的名称与作用。

　　熟悉：Elsevier ScienceDirect 期刊全文数据库的检索技巧与

　　实例，EBSCO数据库的检索技巧与实例，SpringerLink数据库的检索

　　技巧与实例，其他常见外文数据库的适用场景。

　　第五章 引文索引数据库

　　掌握：引文的含义，引文分析法的基本概念，科学引文索引数据

　　库的检索方法与结果处理，中国科学引文数据库的检索方法与结果处

　　理，中文社会科学引文索引数据库的检索方法与结果处理。

　　熟悉：引文索引的含义，科学引文索引数据库的检索技巧与检索

　　实例，中国科学引文数据库的检索技巧与检索实例，中文社会科学引

　　文索引数据库的检索技巧与检索实例。

　　第六章 文摘数据库

　　掌握：工程索引数据库的基本含义、检索方法和检索实例，

　　SciFinder 数据库的基本含义、检索方法和检索实例。

　　熟悉：工程索引数据库的其他检索功能。

　　第七章 特种文献数据库

　　掌握：专利文献数据库的基础知识、检索途径和三大专利数据库，

　　标准文献数据库的基本知识，常见的学位论文数据库。

　　熟悉：其他国家专利文献数据库，国家标准文献共享服务平台的

　　作用。

　　第八章 网络信息资源

　　掌握：搜索引擎的基本知识，常见搜索引擎(如百度、必应、谷

　　歌)和大语言模型的基本情况。

　　熟悉：常见搜索引擎(如百度、必应、谷歌)和大语言模型的检

　　索技巧，其他网络信息资源的基本情况。

　　第九章 信息检索策略优化

　　掌握：误检和漏检的原因，如何实现信息检索策略优化。

　　熟悉：误检和漏检的对策，以及优化实例。

　　第十章 原始文献获取与文献管理

　　掌握：原始文献获取的方式，馆际互借和文献传递的基本知识。

　　熟悉：EndNote和NoteExpress等实现文献管理。

　　第十一章 科学研究中的文献利用与论文写作

　　掌握：不同时期的文献阅读策略，文献分析对象，文献评价原则。

　　熟悉：科技论文写作的基础知识，科技论文写作格式及规范，投

　　稿的基本知识。

　　第十二章 智能信息检索

　　掌握：大数据的基本概念和相关应用。知识表示。自然语言处理

　　的基础知识和常用模型，深度学习模型，知识图谱技术的基本概念、

　　构建技术。

　　熟悉：大数据与信息素养的关系，知识获取、知识应用，自然语

　　言处理的关键技术、典型应用，深度学习模型在信息检索中的应用，

　　知识图谱技术应用领域和新一代知识图谱技术。

【专业课必备：2026考研自命题考试大纲】

【查询2026考研招生人数、招生专业、参考书】