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天津大学891生物医学工程基础2026年考研大纲及参考书目

2025-10-13 08:14:00来源：网络

　　891生物医学工程基础(单考)

　　一、考试的总体要求

　　掌握神经工程学的基础知识和基本理论，并能合理运用解决实际问题。

　　二、考试的内容及比例

　　1、神经科学的生理基础

　　1.细胞生物电：①静息电位和动作电位的概念;②动作电位时相和细胞的兴奋性;③兴奋在

　　神经纤维上传导的特点及机制;

　　2.神经元和胶质细胞：①神经元的一般结构与功能、神经纤维的功能与分类、神经纤维的轴

　　浆运输、神经的营养性作用;②神经胶质细胞的分类及各自主要功能;

　　3.神经系统的信息传递：①突触的概念及结构;②突触传递的过程;③突触后电位;

　　4.神经系统的感觉分析功能：①感受器、感觉器官的定义和分类，重点阐述感受器的一般生

　　理特性;②视网膜的两种换能系统，视紫红质的光化学反应，视杆细胞的感受器电位;

　　5.神经系统对姿势和运动的调节：①运动神经元和运动单位的概念;②大脑皮层运动区;③

　　运动传导系统及其功能;④脑电波形成的机制;⑤记忆的类型及各自特征，记忆的存储，记

　　忆的机制。

　　2、神经心理学

　　1.大脑与行为间关系的两种争论：①神经系统疾病;②功能局部主义;③功能整体主义;④

　　分布式处理系统;

　　2.脊髓的感觉信息处理过程：①神经系统的特性;②脊髓的基本结构和功能;③脊髓白质中

　　神经纤维排布特点;④感觉信息在中枢神经系统的传导过程;

　　3.丘脑的感觉信息处理过程：①丘脑的基本结构和功能;②丘脑中的三类核团;

　　4.大脑皮层的感觉信息处理过程：①躯体感觉皮层与体表映射特点;②初级躯体感觉皮层信

　　息传输特点;

　　5.随意运动的神经过程：①前额叶联合皮层结构和功能;②镜像神经元;

　　3、神经模型与人工神经网络

　　1.神经网络的基本概述：①机器学习、神经网络、深度学习的概念及关系;

　　2.人工神经元与人工神经网络：①人工神经元及人工神经网络的结构模型，②人工神经元及

　　人工神经网络的学习规则;

　　3.神经网络模型：①多层感知机与BP神经网络，②反馈神经网络，③Hopfield网络，④

　　Boltzmann 机，⑤支持向量机

　　4.卷积神经网络与深度学习：①卷积神经网络学习算法。

　　4、脑机接口

　　1.脑机接口的分类，基本组成，各部分的功能;

　　2.脑机接口系统的性能评价指标;

　　129

　　3.脑电特征分析：①脑电信号的频带、各频带的特点，②事件相关电位的定义、主要成分、

　　各成分特点，③稳态视觉诱发电位的定义和特点、事件相关同步和事件相关去同步的定义和

　　特点。

　　4.脑机接口在医学、军事、娱乐中的应用举例.

　　5、神经肌骨动力学

　　1.神经肌骨动力学概述：①神经肌骨动力学研究意义，②神经肌骨动力学研究方法;

　　2.神经肌骨系统：①肌骨系统的结构和功能，②肌肉收缩的生理过程，③表面肌电信号的定

　　义与影响因素;

　　3.步态分析：①步态分析的发展历史，②基本步态参数，③步态稳定性;

　　4.神经肌骨动力学方法：①肌骨模型的建模过程;

　　5.神经肌肉电刺激：①神经肌肉电刺激在临床康复中的作用机理，②电刺激常用参数，③临

　　床应用。

　　6、神经刺激与调控

　　1.①神经调控技术的定义、分类、优势;②脑深部电刺激、迷走神经电刺激的基本构成和原

　　理;③经颅磁刺激的构成和原理;④经颅电刺激的分类及各自的作用原理。

　　7、神经假体与仿生

　　1.神经假体：①神经假体的定义;②神经假体的分类;③丘脑-感觉整合中枢;④中枢神经

　　假体原理。

　　2.感觉神经假体：①视觉神经假体分类;②听觉形成原理;③人工耳蜗工作原理。

　　3.运动神经假体：①运动神经假体原理;②代表性运动神经假体;③功能性电刺激原理。

　　4.神经仿生：①仿生学主要方向;②传统计算机与神经计算机主要区别;③忆阻器原理;④

　　脑神经电磁活动主要信息;⑤神经调控主要手段。

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