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南京航空航天大学598光电信息工程基础2026年考研大纲及参考

2025-10-15 11:55:00来源：网络

　　该复试科目包含《工程光学》、《通信原理》、《数字图像处理》，考生从中任选二门。

　　《光电信息工程基础》第一部分 工程光学(50分)

　　1. 掌握几何光学的基本定律;掌握单个球面及共轴球面系统的成像计算。

　　2. 掌握理想光学系统的基本概念;会用图解法和解析法求像;会求组合系统参数。

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　　3. 掌握平面反射镜、反射棱镜等典型平面系统的性质和作用。

　　4. 掌握光阑的概念、分类和确定方法;了解光学系统景深的概念。

　　5. 掌握像差的概念及分类;了解用于计算像差的光线光路计算公式。

　　6. 掌握放大镜、显微镜、望远镜等典型光学系统的光学参数、结构形式、光束限制和成像特性。

　　7. 掌握麦克斯韦方程组及物质方程的表达式及物理意义;掌握单色平面光波的表达式及其性质。

　　8. 掌握光波干涉的条件及获得相干光波的方法;掌握杨氏双缝干涉和平板的双光束干涉的强度分布公式、条纹性质及典型应用;掌握多光束干涉的强度分布公式、条纹性质及典型应用。。

　　9. 掌握衍射的定义、衍射系统的构成和衍射的分类;掌握典型孔径夫琅和费衍射的光强分布公式及衍射图样特点;掌握衍射对光学系统分辨本领的影响;掌握衍射光栅及闪耀光栅的工作原理、光栅方程和性能指标。

　　10. 掌握偏振光的概念及产生偏振光的常用方法;掌握布儒斯特定律和马吕斯定律;会用惠更斯作图法确定光在双折射晶体中的传播方向;掌握典型偏振器件的工作原理和应用;会用琼斯矩阵表示偏振光和偏振器件，及求解偏振系统的出射光偏振态;掌握偏振光的变换和判定方法。

　　《光电信息工程基础》第二部分 通信原理(50分)

　　一.概论

　　了解通信系统的基本模型、分类，熟练掌握信息及其度量，通信性能指标。

　　二.信道和噪声

　　了解随机过程的概念与描述，掌握信道的定义、信道的数学模型、信道的分类、信道特性对信号传输的影响，了解通信系统中的噪声，掌握信道容量及香农公式。

　　三.模拟调制系统

　　掌握幅度调制原理、掌握非线性调制原理;

　　四.数字基带传输系统

　　掌握数字基带信号及其频谱特性、基带传输常用码型、数字基带信号传输与码间串扰、无码间串扰的基带传输特性、眼图。

　　五.数字带通传输系统

　　掌握二进制数字调制原理、二进制数字调制系统的抗噪声性能、二进制数字调制系统的性能比较，了解多进制数字调制原理。

　　六.数字信号的最佳接收机

　　了解数字信号的统计特性、数字信号的最佳接收机、确知数字信号的最佳接收机、确知数字信号最佳接收机的误码率，掌握数字信号的匹配滤波器接收法。

　　七.掌握模拟信号的抽样、模拟脉冲调制和抽样信号的量化。

　　八.掌握纠错编码的基本原理、纠错编码的性能、简单的实用编码、线性分组码和循环码。

　　《光电信息工程基础》第三部分 《数字图像处理》 (50分)

　　1、掌握图像处理与分析的基本概念;了解图像处理与分析技术的形成与发展;了解图像处理与分析技术应用。

　　2、了解图像数字化基础;掌握数字图像的性质及其分析方法。

　　3、掌握图像压缩的基本概念和算法，包括Huffman编码、算术编码等，了解JPEG压缩算法。

　　4、掌握图像几何变换类型与数学表达形式;了解图像正交变换基本算法概念，包括离散傅里叶变换、K-L变换、小波变换等;熟练掌握灰度直方图的定义、计算方法及其在灰度变换、二值化等图像处理中的应用。

　　5、熟练掌握图像卷积操作的定义和计算方法，熟悉常见的图像卷积模板及其在图像增强、平滑、锐化、特征提取等方面的应用。

　　6、掌握图像预处理的基本算法，包括增强、平滑、锐化等;掌握图像分割算法，包括阈值处理、边缘处理、区域处理、模板处理;了解图像退化模型和图像复原算法，包括运动模糊退化估计、维纳滤波、等功率谱滤波等。

　　7、掌握数学形态学的基本概念;了解图像处理中形态学的具体结构与表达。

　　8、理解各种图像解译方法;掌握SIFT、HOG、Hough、监督分类与非监督分类等常规分析算法;了解基于深度学习的图像解译算法的优势与局限。

　　9、了解图像处理算法在遥感图像地物分类、目标检测中的应用，掌握传统方法K-means和深度学习方法U-net的算法流程及各自特点。

　　参考书目：

　　[1] 郁道银、谈恒英，《工程光学(第4版)》，机械工业出版社，2016年

　　[2] 樊昌信等，《通信原理(第七版)》，国防工业出版社，2018年

　　[3] 贾永红，《数字图像处理(第3版)》武汉大学出版社，2016年

　　[4] 蔡利梅、王利娟，《数字图像处理——使用MATLAB分析与实现》 清华大学出版社，2019年

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本文关键字: 考研大纲及参考书目

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