北京交通大学硕士研究生导师信息：刘曌

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　　刘曌

　　博士 、副教授

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： liu.zh@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：邮编：

　　教育背景

　　2009-2013，北京工业大学，学士学位

　　2012-2013，美国新墨西哥州立大学，交换生(公派+全额奖学金)

　　2013-2015，美国史蒂文斯理工学院，硕士学位

　　2015-2020，美国纽约州立大学宾汉姆顿分校，博士学位(全额奖学金+连续四年教务长奖学金 Provost‘s Doctoral Fellowships)

　　工作经历

　　2019 年 06月 - 2019年 08月，New York Power Authority，Advanced Grid Innovation Lab for Energy，Transmission Planning Developmental Intern

　　2020 年 10月 - 2023年 02月，北京交通大学，师资博士后

　　2023 年 03月 - 2023年11月，北京交通大学，讲师

　　2023 年 12月 - 至今，北京交通大学，副教授

　　研究方向

　　电力系统及其自动化

　　招生专业

　　电气工程硕士

　　科研项目

　　国家自然基金面上项目，基于广义人在回路的电力系统输配协同优化调度与运行方式生成，在研，主持

　　国家重点研发计划项目，支撑20%新能源电量占比场景下的电网智能调度关键技术(2022YFB2403402)，在研，主持任务

　　国家自然基金青年科学基金，知识驱动与数据驱动融合的交直流混联电网暂态稳定在线分析(52107068)，2022年1月至2024年12月，在研，主持

　　国家电网公司总部科技项目，面向强随机高影响事件的大型城市电网反脆弱机理与技术研究(52094022005A)，2023年1月至2024年12月，在研，主持课题

　　国家电网公司总部科技项目，面向数字化电网韧性提升的人机协同智能决策技术研究及应用，在研，主持课题

　　国家能源集团，燃煤电站发电能力影响因素及发电量预测模型构建技术研究，在研，主持

　　国家电网公司华北分部，面向负荷侧资源参与的中长期调节市场聚合主体响应能力优化提升技术研究，在研，主持

　　中央高校基本科研业务费项目，基于新一代人工智能的电网暂态稳定机理研究，主持

　　国家电网公司，国网江苏经研院新型储能参与电力市场定价机制及运营策略研究服务，主持

　　中央高校基本科研业务费人才基金项目，基于人在回路的电网反脆弱运行调度方法研究，主持

　　国家自然基金面上基金，应对非常规事件的城市分区电网离网控制与输配协同恢复方法研究

　　中央高校基本科研业务费项目，面向区域能源互联网的安全预警与韧性提升技术

　　国网全球能源互联网，综合能源系统技术体系框架与学术前沿布局研究及应用

　　国网广西电网公司项目，社区电动汽车集群有序充电商业模式与关键技术研究及应用

　　国网南瑞项目，规模化电化学储能参与电网频率稳定控制关键技术研究与应用

　　国网浙江公司项目，极端天气下城市新型电力系统安全防御及韧性提升关键技术研究

　　中央高校基本科研业务费重点项目，面向新能源接入和智能交通的直流输供电系统保护与控制基础理论研究

　　国家电网公司总部科技项目，规模化电动汽车与电网互动及充电安全防护技术研究

　　New York State Energy Research and Development Authority, A Flexible Storage plus Distributed Energy Resource (DER) Solution for Warehouse Energy Management

　　New York State Energy Research and Development Authority, Development of a Low-cost Active DER system

　　Avangrid, Central Maine Power Company, Load Forecast and DER Capacity Values

　　教学工作

　　卓越工程师计划 国家电网公司 中国电力科学研究院 合作专项 预计还有一个招生指标。

　　感兴趣同学, 请联系 9985@bjtu.edu.cn

　　主讲课程：

　　本科生课程：

　　电力系统分析(新能源学院，英文授课)，56学时

　　电力系统课程设计(新能源学院，英文授课)，16学时

　　电力系统分析(英文授课)，56学时，北交大-马来西亚彭亨大学 2+2项目

　　电力系统课程设计(英文授课)，16学时，北交大-马来西亚彭亨大学 2+2项目

　　电力系统仿真软件应用实践(英文授课)，16学时，北交大-马来西亚彭亨大学 2+2项目

　　电力经济研究训练，2周，小学期

　　电力经济研究训练与实用写作，2周，小学期

　　电路实验(新能源学院)，32学时

　　智能电网(虚拟仿真部分)

　　电气工程导论(电力系统方向和实践环节)

　　电气工程与经济学导论(电力市场部分)

　　研究生课程：

　　现代电力系统分析(暂态部分)，32学时

　　参与教学研究项目：

　　城市电气化交通系统高效用能虚拟仿真实验(获评国家级一流课程)

　　新工科背景下电气工程导论数字化新形态教材改革项目

　　新工科背景下电力系统方向课程综合实践能力提升项目

　　城市电气化交通系统高效用能虚拟仿真实验课程思政微课制作研究与实践(上线新华网新华思政)

　　智能电网课程教学改革与在线开放课程建设项目

　　新工科背景下智能电网课程数字化教材建设项目

　　论文/期刊

　　2025年：

　　Xihao Wang, Xiaojun Wang*, Zhao Liu, Jianzhong Wu, Jinghan He. CDT-RiskNet: A Risk-Aware Copula-Diffusion-Transformer Network for Stochastic EV Charging Station Optimization in Energy Market[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2026. (Accept)

　　Yi Han, Xiaojun Wang*, Ji Qiao, Zhao Liu, Jiaming Dou, Minjie Jin, Pei Zhang. A Hypergraph-Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning for Coordinated Operation of Networked Microgrids Under Contingency[J].CSEE Journal of Power and Energy System，2025. (Accepted)

　　Duan, Y., Wang, X., Si, F.*, Liu, Z., Zhang, N., Wang, P., Ge, L., Wang, Z., 2026. Assessing the maximum carbon reduction potential of regional power grids from grid operators’ perspective. Applied Energy 409, 127460.

　　X. Huang，Z. Ding，Z. Liu，et al.Bidding Strategy for Hybrid PV-BESS Plants via Knowledge-Data-Complementary Learning[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy，2025，13(1):365-378.

　　X. Liu，P. Zhang，H. Xie，X. Lu，X. Wu，Z. Liu.Graph Attention Network Based Deep Reinforcement Learning for Voltage/var Control of Topologically Variable Power System[J].Journal of Modern Power Systems and Clean Energy，2025，13(1): 215-227.

　　Jiaming Dou，Xiaojun Wang，Zhao Liu*，et al.MAPIRL: A Hyperbolic Tangent-enforced Physical-informed RL for multi-lESs Optima Dispatch[J].IEEE Transactions on Industry Applications，2025，61(2)：2549-2564.

　　司方远，段玉戈，盛康玲，王小君，刘 曌，姜春鹤，和敬涵，张宁，于洋.绿氢冶金综合能源系统优化：关键问题与研究框架[J].中国电机工程学报，2025，45(16)：6203-6223.

　　焦治杰，许 寅，刘 曌*，王小君，和敬涵，司方远.寒潮天气下考虑电动汽车参与灵活调节的电网优化调度方法[J].电力系统自动化，2025，49(04)，116-127.

　　刘雨晴，刘 曌，王小君，刘畅宇，裴 玮，郄朝辉，窦嘉铭.融合同步知识和时空信息的电力系统暂态稳定评估框架[J].电网技术，2025，49(06)：2334-2346.

　　李天明，王小君，窦嘉铭，刘 曌，司方远，和敬涵.基于约束强化学习的综合能源系统优化调度研究[J].电力系统保护与控制，2025，53(06)：1-14.

　　段玉戈，王小君，刘 曌，司方远，许 寅，和敬涵，葛路琨，王智爽.基于先验知识修正的社区充电站在线实时优化调度[J].电力自动化设备，2025，网络首发.

　　马 伟，刘 曌*，和敬涵，王小君，李佳明，窦嘉铭.考虑行业发展因果传导路径的行业用电量预测[J].电力系统自动化，2025，49(21)：98-112.

　　陈怡冉，许 寅，张宸赓，刘 曌，潘爱强.考虑台风强度尾部概率特性的电网负荷灾损评估方法[J].电网技术，2025，网络首发.

　　刘畅宇，王小君，张大海，刘 曌，尚博阳，窦嘉铭.融合时空图信息的配电网故障区段定位方法及可解释性分析方法，电工技术学报，2025，已录用.

　　窦嘉铭，王小君，刘 曌，等.面向综合能源系统调度多场景泛化提升的Diffusion-Policy学习研究，电力系统自动化，2025，已录用.

　　林明聪，王小君，乔 骥，窦嘉铭，刘 曌，金敏杰，李家腾.基于大小模型协同优化的配网检修计划编排，电力系统自动化，2025，已录用.

　　马 伟，和敬涵，刘 曌*,王小君,段青,丛炘玮.基于因果传导的条件扩散模型分布式光伏出力场景生成方法[J].中国电机工程学报,已录用.

　　2024年：

　　G. Luo，B. Shang，X. Wang，Z. Liu*，C. Liu，J. He.Intelligent Location Method With Limited Measurement Information for Multibranch Distribution Networks[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2024，73，1-15.

　　Jiaming Dou，Xiaojun Wang，Zhao Liu*，Tianming Li，Xihao Wang，Jinghan He.Towards Pareto-Optimal Energy Management in Integrated Energy Systems: A Multi-Agent and Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Approach[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2024，159，110022.

　　Xihao Wang，Xiaojun Wang，Zhao Liu*，Weixin Wang，Qingkai Sun，Aiqiang Pan，Jiaming Dou.A Stackelberg game-based incentive mechanism and discharge guidance strategy for private electric vehicles for distribution systems load restoration[J].International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2024，159，110023.

　　Kangling Sheng，Xiaojun Wang，Fangyuan Si，Yue Zhou，Zhao Liu，Haochen Hua，Xihao Wang，Yuge Duan.Rational capacity investment for renewable hydrogen-based steelmaking systems: A multi-stage expansion planning strategy[J].Applied Energy，2024，372，123746.

　　Haochen Hua，Can Du，Xingying Chen，Hui Kong，Kang Li，Zhao Liu，Pathmanathan Naidoo，Mian Lv，Nan Hu，Ming Fu，Bing Li.Optimal dispatch of multiple interconnected-integrated energy systems considering multi-energy interaction and aggregated demand response for multiple stakeholders[J].Applied Energy，2024，376，124256.

　　Y. Han，X. Wang，J. Dou，Z. Liu，F. Si，Y. Duan.Low-Carbon-Oriented Physical Information Graph Representation for Deep Reinforcement Learning in Power System Real-time Dispatch[C].2024 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM)，Seattle，WA，USA，2024.

　　王小君，窦嘉铭，刘曌，刘畅宇，蒲天骄，和敬涵. 可解释人工智能在电力系统中的应用综述与展望[J]. 电力系统自动化，2024，48(04)：169-191.(获《电力系统自动化》优秀论文一等奖)

　　吕金玲，王小君，窦嘉铭，孙庆凯，刘 曌，和敬涵.考虑运行状态信息的综合能源系统图强化学习优化调度[J].电力系统保护与控制，2024，52(2)：1-14.

　　许泽凯，刘 曌*，和敬涵，司方远，王小君.新型配电网多虚拟电厂分布式资源聚合与聚合体优化运行方法[J].高电压技术，2024，50(01)：105-116.(获《高电压技术》期刊2025年度高质量论文)

　　尚亚彬，王小君，刘 曌*，马 伟，许泽凯，司方远.考虑海量异质资源分区聚类的输配电网协同调度策略[J].电力系统保护与控制，2024，52(22)：82-92.

　　焦治杰，王小君，刘 曌*，和敬涵，司方远，管金昱. 考虑分布式新能源出力不确定性的虚拟电厂概率可行域构建方法[J].电力系统自动化，2024，48(18)：129-138.

　　刘畅宇，王小君，尚博阳，刘曌*.基于渐进式认知发现的新型配电网故障定位方法[J].高电压技术，2024，50(03)：1156-1164.

　　刘畅宇，王小君，尚博阳，罗国敏，刘曌*.基于域自适应迁移学习的有源配电网故障选线方法[J].高电压技术，2024，50(07)：3050-3059.

　　刘 曌，孙庆凯，许泽凯，吴潇雨，王小君，吕金玲.能源互联网中的数字孪生技术体系、应用与挑战[J].中国电力，2024，57 (01)：230-243.(获2025年度《中国电力》高影响力论文)

　　刘 曌，张 沛，倪平浩，王 翌，王小君. 新工科背景下《电力系统分析》课程教学设计研究[J].中国电力教育，2024，(05)：53-54.

　　王炜歆，张露元，王小君，王希豪，刘 曌*.计及电动汽车引导和网络重构的配电网负荷恢复策略[J].山东电力技术，2024，51(08):18-26.

　　2023年：

　　Z. Shi，Y. Xu，Y. Wang，J. He，G. Li，Z. Liu，Coordinating Multiple Resources for Emergency Frequency Control in the Energy Receiving-End Power System with HVDCs[J].IEEE Transactions on Power Systems，2023，38(5)：4708-4723.

　　Xiaobo Chen, Weitao Shan, Dongxiang Wu, Shyam Bharatkumar Patel , Na Cai, Chaoran Li, Shuonan Ye, Zhao Liu, Sooyeon Hwang, Dmitri N. Zakharov, Jorge Anibal Boscoboinik, Guofeng Wang, Guangwen Zhou*, Atomistic mechanisms of water vapor induced surface passivation, Science Advances, 2023.

　　许泽凯，和敬涵，刘曌*，陈韦韬，王小君，张沛.基于耦合约束解耦的虚拟电厂动态可行域求解方法[J].中国电机工程学报，2024，44 (09)：3440-3452.

　　李宏浩，张沛，刘曌*.基于深度强化学习的暂态稳定紧急控制决策方法[J].电力系统自动化，2023，47(05)：144-152.

　　蔺伟山，王小君，孙庆凯，王希豪，刘曌，和敬涵.计及安全约束的综合能源系统深度强化学习优化调度策略研究[J].电网技术，2023，47(05)：1970-1983.

　　盛康玲，王小君，张义志，刘曌，司方远.考虑脱网风险的区域电-氢能源系统两阶段规划方法[J]. 电力自动化设备，2023，43(12)：84-92

　　张沛，朱驻军，刘曌，刘晓菲.基于RReliefF-BP网络的新型电力系统静态电压稳定在线评估方法[J].南方电网技术，2023，17(03)：65-74.

　　Z. Liu，Z. Ding，X. Huang，et al.An Online Power System Transient Stability Assessment Method based on Graph Neural Network and Central Moment Discrepancy[J].Frontiers in Energy Research，2023，11：1082534.

　　Y. Liu，K. Huang，J. Liu，P. Zhang，Z. Liu*.Available Power Estimation of Wind Farms based on Deep Spatio-temporal Neural Networks[J].Frontiers in Energy Research，2023，11：1032867.

　　Zekai Xu，Jinghan He，Zhao Liu，et al.Collaborative Optimization of Transmission and Distribution Considering Energy Storage Systems on Both Sides of Transmission and Distribution[J].Energies，2023，16(13)：5199.

　　D. Cui，J. He，X. Cheng，Z. Liu.Electric Vehicle Charging Transaction Model Based on Alliance Blockchain[J].World Electric Vehicle Journal，2023，14(7)：192.

　　Y. Duan，Z. Liu，X. Wang，et al.Deep Reinforcement Learning-based Electric Vehicle Charging Optimization with Renewable Generations，IEEE International Electrical and Energy Conference (CIEEC)，2023.

　　Z. Liu，Y. Liu，J. He，et al.Double DQN-based Power System Transient Stability Emergency Control with Protection Coordinations， IEEE International Electrical and Energy Conference (CIEEC)，2023.

　　Y. Lai，Z. Sun，Z. Xu，Z. Liu，Multi-objective optimization of hybrid energy storage economy and frequency stability considering energy storage regulation ability，IEEE I&CPS Asia，2023.

　　Y. Shang，X. Wang，Z. Liu，et al.Collaborative optimization of transmission and distribution networks based on feasible domain projections，IEEE I&CPS Asia，2023.

　　S. Li，W. Ma，Z. Liu，et al.Short-term Prediction of Wind Power Based on NWP Error Correction with TimeGAN and LSTM-TCN，ICEPAE，2023.

　　2022年：

　　Q. Sun，X. Wang，Z. Liu*，et al.Multi-agent energy management optimization for integrated energy systems under the energy and carbon co-trading market[J].Applied Energy，2022，324(15)：119646.

　　Z. Ding，X. Huang，Z. Liu，et al.A Two-level Scheduling Algorithm for Battery Systems and Load Tap Changers Coordination in Distribution Networks[J].IEEE Transactions on Power Delivery，2022，37(4)：3027-3037.

　　Z. Liu，J. Li，P. Zhang，et al.An AGC Dynamic Optimization Method Based on Proximal Policy Optimization[J].Frontiers in Energy Research，2022，10：947532.

　　Z. Ding，X. Huang，Z. Liu*，Active Exploration by Chance-Constrained Optimization for Voltage Regulation with Reinforcement Learning[J].Energies，2022，15(2)：614.

　　Z. Zhu，P. Zhang，Z. Liu*，et al.Static Voltage Stability Assessment Using Random Under Sampling Bagging BP Method[J].Processes，2022，10(10)：1938.

　　X. Wang，X. Wang，Y. Liu，C. Xiao，R. Zhao，Y. Yang，Z. Liu*.A Sustainability Improvement Strategy of Interconnected Data Centers Based on Dispatching Potential of Electric Vehicle Charging Stations[J].Sustainability，2022，14(11)：6814.

　　王 怡，王小君，孙庆凯，张义志，刘曌，和敬涵.基于能量共享的综合能源系统群多主体实时协同优化策略[J].电力系统自动化，2022，46(04)：56-65.(获2021-2023年度《电力系统自动化》-综合能源系统方向“双高”论文)

　　蔺伟山，王小君，孙庆凯，刘曌，和敬涵，蒲天骄.不确定性环境下基于深度强化学习的综合能源系统动态调度[J].电力系统保护与控制，2022，50(18)：50-60.

　　王小君，张大海，刘曌，张放，罗国敏.新工科下电力系统课程综合实践能力提升[J].电气电子教学学报，2022，44(06)：156-159.

　　X. Huang，Z. Zhang，Z. Ding，Z. Liu.Optimal Aggressive Level-based Offering Method for Hybrid PV Plants，IEEE International Electrical and Energy Conference (CIEEC)，2022，Best Paper Award.

　　Z. Liu，X. Wang，C. Xiao，et al.Dispatch Potential Evaluation of Generalized Electric Vehicle Charging Stations Based on Traffic Flow， IEEE International Electrical and Energy Conference (CIEEC)，2022.

　　G. Xue，C. Wu，Z. Xu，Z. Liu.An Economic study of Power Secondary Frequency Regulation with Different Energy Storage Systems，IEEE International Electrical and Energy Conference (CIEEC)，2022.

　　2021年：

　　Q. Sun，X. Wang，Z. Liu，et al.Dynamic energy dispatch strategy for integrated energy system based on constrained reinforcement learning[J].CSEE Journal of Power and Energy Systems，2021，early access.

　　W. Huang，G. Luo，M. Cheng，J. He，Z. Liu，et al.Protection Method Based on Wavelet Entropy for MMC-HVDC Overhead Transmission Lines[J].Energies，2021，14(3)：678.

　　孙庆凯，王小君，王怡，张义志，刘曌，和敬涵.基于多智能体Nash-Q强化学习的综合能源市场交易优化决策[J].电力系统自动化，2021，45(16)：124-133.

　　Z. Ding，X. Huang，Z. Liu，et al.Validation of a Behind-the-meter BESS Control with degradation Cost by Hardware Experiments[J].IEEE China International Youth Conference on Electrical Engineering (CIYCEE)，2021，Best Presentation Award.

　　2020年及之前：

　　Z. Liu，X. He，Z. Ding，et al.A Basin Stability Based Metric for Ranking the Transient Stability of Generators[J].IEEE Transactions on Industrial Informatics，2019，15(3)：1450-1459.

　　Y. Che，C. Cheng，Z. Liu，Z. Zhang.Fast basin stability estimation for dynamic systems under large perturbations with sequential support vector machine[J].Physica D-Nonlinear Phenomena，2020，405：132381.

　　Z. Liu，Z. Zhang，Y. Lin.Reinforcement Learning-based Parameter Tuning for Virtual Synchronous Machine on Grid Transient Stability Enhancement，IECON 2020 - 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society，2020.

　　Z. Liu，Z. Zhang.Probabilistic-Based Transient Stability Assessment of Power Systems with Virtual Synchronous Machines，IEEE International Symposium on Industrial Electronics，2019.

　　Z. Liu，Z. Zhang，Y. Lin.Impact of Inverter-Interfaced Renewable Generation on Transient Stability at Varying Levels of Penetration，IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society，2018.

　　Z. Ding，Z. Liu，Z. Zhang.Dynamic Hosting Capacity Management and Demand Charge Reduction via a Hybrid Storage System，IECON 2018 - 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society，2018.

　　Z. Liu，Z. Zhang.Quantifying transient stability of generators by basin stability and Kuramoto-like models，North American Power Symposium (NAPS)，2017.

　　Z. Liu，Z. Zhang.Solar forecasting by K-Nearest Neighbors method with weather classification and physical model，North American Power Symposium (NAPS)，2016.

　　S. Tutun，H. Wang，Z. Liu，et al.An Agent Based Approach for Understanding Complex Terrorism Behaviors，Industrial and Systems Engineering Research Conference，2016.

　　专利

　　许 寅，段玉戈，刘 曌，孙庆凯，王希豪，王小君，和敬涵，王 颖.基于近端策略优化算法的光储充电站运行优化方法及系统[P].北京市：CN115986834A，2023-04-18.

　　刘 曌，许泽凯，和敬涵，张大海，王小君，王 颖，吴翔宇.基于二元一致性算法的资源聚合调控方法与系统[P].

　　赵 云，王 伟，邹雅珺，王彦博，窦嘉铭，王小君，刘 曌.一种用于综合能源系统群能源管理的可解释强化学习方法[P].

　　刘 曌，段玉戈，许 寅，孙庆凯，王希豪，王小君，和敬涵，王 颖.面向电网电量平衡与新能源消纳的光储充一体站运行方法[P].北京市：CN115940289A，2023-04-07.

　　刘 曌，许泽凯，和敬涵，张大海，王小君，王 颖，吴翔宇.基于耦合约束解耦的虚拟电厂动态可行域求解方法及系统[P].北京市：CN115954864A，2023-04-11.

　　刘 曌，王小君，刘雨晴，李佳玮，和敬涵，许 寅，李 猛，王 颖.基于信息熵和频谱图网络的电力系统暂态稳定评估方法[P].北京市：CN115513947A，2022-12-23.

　　薛贵元，刘 曌，许泽凯，和敬涵，王小君，许 寅，李 猛，王 颖.一种区域电网混合储能辅助调频经济优化与补偿定价方法[P].江苏省：CN114820046A，2022-07-29.

　　王小君，刘 曌，段玉戈，许 寅，王 颖，马 伟，韩 译，基于知识嵌入和数据驱动的社群充电站调度方法及系统[P].

　　刘 曌，焦治杰，王小君，和敬涵，许泽凯，黄远平，申屠磊璇，王继业，刘宗洋，李全茂. 一种基于可削减负荷用户调节意愿的电力资源聚合方法 [P]. 北京市：202311525179.8，2023-11-16.

　　刘 曌，尚亚彬，许泽凯，焦治杰，许 寅，王 颖，李 猛，吴翔宇. 输配协同优化模型的建立方法及系统、介质、计算机设备[P]北京市;202410071010.8,2024-01-17.

　　软件著作权

　　城市电气化交通系统高效用能虚拟仿真实验教学系统 [简称：EEBJTU UETS Vlab] V1.0，登记号：2020SR1267363

　　获奖与荣誉

　　北京市科学技术协会，青年人才托举工程资助

　　日内瓦国际发明奖金奖，微电网电能路由器及协调控制装置

　　中国电建科学技术奖，一等奖

　　2025 年度国家电投科技进步二等奖

　　北京交通大学，优秀主讲教师

　　国家级一流课程，“城市电气化交通系统高效用能虚拟仿真实验”

　　课程思政案例“高效用能 电亮明天”，入选国家级一流课程 课程思政建设优秀案例

　　教育部“拓金计划”入选课程，“城市电气化交通系统高效用能虚拟仿真实验”

　　新华网，新华思政入选课程，“智能电网”

　　北京高校“优质本科教材课件”，“智能电网”

　　北京高校“优质本科教材课件”，“电气工程导论课件”

　　北京交通大学，电气工程学院优秀课程思政案例，“电气工程的“昨天、今天和明天”

　　北京市高等教育教学成果奖，二等奖，“需求导向、创新驱动、电气学科国际化人才培养的探索与实践”

　　北京交通大学校级教学成果奖，一等奖，“需求导向、创新驱动、电气学科国际化人才培养的探索与实践”

　　北京交通大学校级教学成果奖，一等奖，双驱三融 四维赋能：电气工程研究生创新人才“知行合一”培养体系构建

　　北京交通大学校级教学成果奖，一等奖，智能电网人才培养创新与实践——基于电力-交通学科交叉的“三融”模式探索

　　北京交通大学校级教学成果奖，二等奖，“智能+”背景下的电气工程专业英文课程教学研究与实践

　　2102班级获北京市“先锋杯”优秀基层团支部

　　2306班级获北京交通大学研究生先进班集体

　　第二届“丝路”智能量测生态开发大赛，三等奖

　　社会兼职

　　社会兼职：

　　联合国教科文组织，高等工科教育与产业合作教习，联系人

　　“一带一路”能源合作伙伴关系合作网络高校(青年)工作组，北京交通大学电气工程学院，联系人

　　中国电工技术学会，人工智能与电气应用专委会，委员

　　北京电机工程学会，能源互联网专委会，秘书长

　　北京电机工程学会，安全技术专委会，委员

　　《PCMP》青年助理编辑，《山东电力技术》《中国电力》《综合智慧能源》《分布式能源》《系统仿真学报》等期刊专刊主编

　　IEEE Transactions on Industrial Informatics, Power Systems, Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, IEEE Access 等国际期刊审稿人。ACC, IEEE PES GM, IEEE IECON, IEEE ISIE, IEEE ISGT 等国际会议审稿人

　　中国电工技术学会会员，中国电机工程学会会员

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