北京交通大学硕士研究生导师信息：王立春

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　　王立春

　　博士 、教授 、统计与运筹系主任

　　基本信息

　　办公电话：51682062-217电子邮件： lchwang@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：教7楼-7217办公室邮编：100044

　　教育背景

　　2002年中国科学技术大学统计与金融系概率论与数理统计专业博士毕业

　　工作经历

　　2002年7月-2004年2月中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所博士后;

　　2004年2月-2005年2月比利时林堡大学生物统计中心博士后;

　　2005年6月来北京交通大学理学院数学系工作;

　　2008年9月访问新加坡南洋理工大学数学系;

　　2009年2月-6月韩国国立全南大学统计系博士后研究员;

　　2009年6月-11月新加坡南洋理工大学数学系博士后研究员;

　　2010年7月-8月访问加拿大圭尔夫大学统计系;

　　2011年6月-8月访问加拿大圭尔夫大学统计系;

　　2014年1月访问美国明尼苏达大学德卢斯分校;

　　2014年7月访问英国伦敦大学玛丽皇后学院

　　研究方向

　　贝叶斯统计与生存分析

　　数据分析与挖掘

　　数据科学与统计推断

　　金融统计分析

　　招生专业

　　统计学硕士

　　统计学博士

　　应用统计硕士

　　科研项目

　　自然科学横向项目: 计算机视觉中关键技术数学建模和优化求解, 2022-2026

　　红果园省部级"企事业"(新): 换热单元模型静力与动态测试, 2021-2024

　　自然科学横向项目: 预测类机器学习算法开发, 2018-2021

　　国家自然科学基金“面上”: 半相依回归系统的贝叶斯分析, 2014-2017

　　北京市自然基金“面上”: 非平稳信号的MFDCCA理论及其在交通预报上的应用, 2012-2014

　　自然科学横向项目: 材料测试数据的统计分析方法 , 2011-2012

　　国家重点实验室: CTCS-3列控数据完备性及安全影响分析, 2011-2012

　　校科技基金: 方差分量模型中的Bayes分析及不完全数据的研究, 2007-2009

　　留学回国人员基金: 随机删失下的贝叶斯和经验贝叶斯分析, 2008-2008

　　国家自然科学基金“面上”: 基于映射的大尺度神经元网络聚合行为研究, 2008-2010

　　国家自然科学基金“面上”: 非平稳时间序列的重分形DFA理论及其在交通堵塞预警上的应用, 2008-2010

　　校科技基金: 随机删失下的Bayes和经验Bayes分析, 2005-2006

　　教学工作

　　个人方向和研究兴趣主要是------>贝叶斯和经验贝叶斯分析、回归分析

　　为本科生讲授《概率论与数理统计》、《贝叶斯统计》、《回归分析》课程

　　为研究生讲授《概率论基础》、《高等数理统计》、《现代统计方法》和《多元统计分析》课程

　　论文/期刊

　　[25] Wang, Q., Wang, L.C., Wang, L.Q.(2024), Bayesian instrumental variable estimation in linear measurement error models, The Canadian Journal of Statistics, 52: 500-531.

　　[24] Wang,L.C., Yang,Y.,(2024), Inference for seemingly unrelated linear mixed models, Journal of Statistical Planning and Inference, 228: 80-94.

　　[23] Zhang,Y.F.,Wang,L.C.,(2023), K' times k-means logistic regression algorithm for imbalanced classification,Communications in Statistics-Simulation and Computation, 52: 4252–4259.

　　[22]Jiang,J., Wang, L.C.,Wang,L.Q. (2022), Linear approximate Bayes estimator for regression parameter with an inequality constraint, Communications in Statistics-Theory and Methods, 51, 6: 1531–1548.

　　[21]Zhang,F.Y.,Wang, L.C. (2021), Linear Bayesian estimators for linear models with constraints, Journal of Statistical Computation and Simulation, 91, 8: 1635–1650.

　　[20] Yin, S. S., Wang, L.C. (2020), Linear approximate Bayes estimator for variance components in random effects model, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 49: 1352–1366.

　　[19]Wang, L.C., (2019), Computing the estimator of a parameter vector via a competing Bayes method, Mathematics and Computers in Simulation, 165: 271-279.

　　[18]Wang,L.C.,Wang. H.C. (2017), On estimating uniform distribution via linear Bayes method, Communications in Statistics-Theory and Methods, 46: 9450-9458.

　　[17]Wang,L.C., Pettit, L. (2016), Linear Bayes estimators applied to the inverse Gaussian lifetime model, Journal of Systems Science and Complexity, 29: 1683-1692.

　　[16]Wang,L.C. (2015), On estimating regression coefficients in seemingly unrelated regression system, Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series,31: 935-944.

　　[15]Wang, L.C., You,Y., Lian,H. (2015), Convergence and sparsity of Lasso and group Lasso in high-dimensional generalized linear models,Statistical Papers,56: 819-828.

　　[14]Wang, L.C., R.S.Singh (2014), Linear Bayes estimator for the two-parameter exponential family under type II censoring, Computational Statistics & Data Analysis, 71: 633-642.

　　[13] Zhang, S. L., Wang, L.C., Lian, H. (2014), Estimation by polynomial splines with variable selection in additive Cox models, Statistics, 48: 67-80.

　　[12]Wang,L.C.,Lai,P.,Lian,H. (2013), Polynomial spline estimation for generalized varying coefficient partially linear models with a diverging number of components, Metrika, 76: 1083-1103.

　　[11]Wang,L.C. (2013), Consistency of posterior distributions for heteroscedastic nonparametric regression models, Communications in Statistics-Theory and Methods,42: 2731-2740.

　　[10]Wang,L.C., You,Y., Lian,H. (2013), A simple and efficient algorithm for fused lasso signal approximator with convex loss function, Computational Statistics, 28: 1699-1714.

　　[9]Wang,L.C.,R.S. Singh (2012), An application of matrix power series to linear models, Communications in Statistics-Theory and Methods,41: 1315-1333.

　　[8]Wang,L.C.,Lian,H. and Singh, R.S.(2011), On efficient estimators of two seemingly unrelated regressions, Statistics & Probability Letters, 81: 563-570.

　　[7]Wang,L.C., Noel Veraverbeke (2009), Bayes prediction based on right censored data, Statistical Papers, Springer, 50: 137-149.

　　[6] Wang,L.C., X. Wang (2009), The life-span prediction of a system connected in series, Mathematics and Computers in Simulation, 79: 1770-1777.

　　[5] Wang,L.C.(2008), LIfe prediction under random censorship, Journal of Statistical Computation and Simulation,11: 1033-1044.

　　[4] Wang,L.C.,Noel Veraverbeke (2008), MSE superiority of Bayes and empirical Bayes estimators in two generalized seemingly unrelated regressions, Statistics & Probability Letters, 78: 109-117.

　　[3] Wang, L.C., Noel Veraverbeke (2006), Empirical likelihood in a semi-parametric model for missing response data, Communications in Statistics-Theory and Methods, 35: 625-639.

　　[2]Wang, L.C. (2005), Convergence rates of empirical Bayes estimation for the parameter of the uniform distribution U(0,\theta) under random censorship, Communications in Statistics-Theory and Methods, 34: 2209-2220.

　　[1] Wang,L.C. (2005), Bayes and empirical Bayes iteration estimtors in two seemingly unrelated regression equations, Science in China Ser.A Mathematics, 9: 1153-1168.

　　专著/译著

　　赵平, 付俐, 赵生变,王金亭,王立春,王秋媛, 马艳萍. 概率论与数理统计[M]。国内:科学出版社，2010-07

　　专利

　　软件著作权

　　获奖与荣誉

　　社会兼职

　　《Communications for Statistical Applications and Methods》的 Associate Editor

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