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2016考研统计学知识要点:数据特征

2015-04-22 17:49:49 来源:网络考研资料下载

    应用统计硕士考研需要掌握统计学先关知识点,新东方总结了一些统计学要点,方便大家进行学习。下面是有关数据特征知识点。

2016考研统计学知识要点:数据特征

  一、集中趋势:表明同类现象在一定时间、地点条件下,所达到的一般水平与大量单位的综合数量特征,有以下3个特点:

  1. 用一个代表数值综合反映个体某种标志值的一般水平。

  2. 将个体标志值之间的差异抽象掉了。

  3. 计量单位与标志值的计量单位一致。

  集中趋势

  1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度

  2. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值

  3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值

  4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据

  集中趋势的作用:

  比较若干总体的某种标志数值的平均水平

  研究总体某种标志数值的平均水平在时间上的变化

  分析社会经济现象的依存关系

  研究和评价事物优劣的数量指标

  计算和估算其他重要的经济指标

  二、离中趋势:

  数据分布的另一个重要特征

  反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度)

  从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度

  不同类型的数据有不同的离散程度测度值

  离中趋势度量的目的:

  描述总体内部差异程度;衡量和比较均值指标的代表性高低;为抽选样本单位数提供依据

  区别与联系:

  区别:集中趋势是对频数分布资料的集中状况和平均水平的综合测度;是一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度;测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值。离中趋势是对频数分布资料的差异程度和离散程度的测度,用来衡量集中趋势所测数据的代表性,或者反应变量值的稳定性与均匀性;是用来描述总体内部差异程度及衡量和比较均值指标的代表性高低。偏度是用来反应变量数列分布偏斜程度的指标,有对称分布和非对称分布,非对称分布也即为偏态分布,包括左偏分布和右偏分布。峰度是用来反应变量数列曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。

  联系:为了反面描述研究对象的情况,仅仅用集中趋势方法来测度集中性和共性是不够的,还要用离散趋势方法来测度其离散性和差异性,因此,而这需要结合使用。集中趋势和离中趋势是变量数列分布的两个重要特征,但要全面了解变量数列分布的特点,还需要知道数列的形状是否对称、偏斜程度以及分布的扁平程度等。偏度和峰度就是从分布特征作进一步的描述。


本文关键字: 统计学 应用统计硕士 专业硕士 2016考研

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