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分割算法
int Partition(Sqlist&L,int low,int high)
{ L.R[0]=L.R[low];
pivotkey=L.R[low].key;
while(low
{ while(low=pivotkey)
--high;
L.R[low]=L.R[high];
while(low
++low;
L.R[high]= L.R[low];
}
return low;
}
总控函数:
void QSort(Sqlist&L,int low,int high)
{ if(low
{
pivotloc=Partition(L,low,high);
QSort(L,low,pivotloc-1);
QSort(L,pivotloc+1,high);
}
}
调用方法:QSort(L,1,L,lenght);
算法分析:
若 原本就正序或逆序,每次调用一次后,记录数只减少了一个,故此时T(n)=C(n+(n-1)+……+1)=O(n2)。这是快速排序效率最差的情况。所以快速排序算法有待改进。
简单选择排序: 属于稳定排序时间复杂度(O(n2))
算法描述
void Slectsort (Sqlist& L) ∥直接选择排序的算法∥
{
for (i=1;i
{
j=SeloctMinkey(L,i); //从i到L.len中选择key最小的记录
if (i!=j)
{ temp=L.R[i];
L.R[i]=L.R[j];
L.R[j]=temp;
}
}
}
堆排序:属于选择排序 不稳定,时间复杂度(O(nlogn)),没有最好和最差的分别,也需 要辅助的栈空间
若ki≥k2i、ki≥k2i+1。此时,根结点k1的值最大,称为“大根堆”。
若ki≤k2i、ki≤k2i+1满足“”关系,则k1最小,称为“小根堆”。
在堆排序中,我们采用的是大根堆,原因是大根堆中,根最大,对删除很方便,直接把它与最后一个叶子结点交换就可以了。
记录key集合k={k1 k2……kn}, 排序 分两步进行:
(1)将{k1 k2……kn}建成一个大根堆;
(2)取堆的根(key最大者),然后将剩余的(n-1)个key又调整为堆,再取当前堆
的根(key次大者),……,直到所有key选择完毕。
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