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中科院植物所2016考研715生物统计考试大纲

2015-09-08 14:42:38来源：中科院植物所

　　二、 考试要求

　　(一)生物统计学的基本知识

　　1. 掌握生物统计的概念、特点;

　　2. 掌握总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念;

　　3. 掌握统计分析的基本要求;

　　4. 了解生物统计的作用及其主要内容;

　　5. 了解错误与误差、准确性与精确性的概念。

　　(二) 试验资料的整体与特征数的计算

　　1. 掌握资料的分类及各种资料的特点;

　　2. 掌握连续性数量性状资料的整理与分组方法及其步骤;

　　3. 掌握平均数的分类、意义及其计算方法;

　　4. 掌握算术平均数的性质;

　　5. 掌握标准差和变异系数的意义、计算及性质

　　6. 掌握加权法计算平均数、标准差

　　7. 了解资料整理的必要性;

　　8. 了解统计表与统计图的用途

　　9. 了解各种平均数各在何种情况下使用。

　　(三) 概率与概率分布

　　1. 掌握随机事件(事件)、必然事件、不可能事件的概念;

　　2. 掌握概率的概念及其性质;

　　3. 掌握小概率事件及小概率原理;

　　4. 掌握正态分布的定义、特点及其标准化;

　　5. 掌握正态分布条件下概率计算以及几个重要的特殊概率;

　　6. 掌握二项分布的定义、特点和概率计算以及总体平均数和标准差的计算;

　　7. 掌握样本平均数的抽样分布;

　　8. 掌握标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系;

　　9. 了解概率的客观性;

　　10.了解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质;

　　11.了解正态分布表的使用;

　　12.了解波松分布及其应用;

　　13.了解三种分布的联系;

　　14.了解t分布及其概率分布密度曲线的特点;

　　15.了解χ2分布和F分布。

　　(四) 统计推断

　　1. 掌握显著性检验(假设检验)的概念、对象和目的;

　　2. 掌握显著性检验的基本思路;

　　3. 掌握显著性检验的基本步骤、显著水平与两种类型的错误;

　　4. 掌握如何正确理解“差异显著”、“差异极显著”、“差异不显著”;

　　5. 掌握样本平均数差异显著性检验(样本平均数与总体平均数、配对试验、非配对试验);

　　6. 掌握置信区间、置信度的概念以及正态总体平均数μ的置信区间;

　　7. 掌握参数的区间估计与点估计

　　8. 了解假设检验的前提条件;

　　9. 了解假设检验应该注意的问题;

　　10.两尾检验与一尾检验;

　　11.了解二项总体百分数P的区间估计;

　　12.了解百分数资料差异显著性检验，正常值范围的确定;

　　13.了解方差的同质性检验;

　　14.了解非参数检验。

　　(五)χ2检验

　　1.掌握χ2检验的原理与方法;

　　2.了解适合性检验;

　　3.了解独立性检验。

　　(六)方差分析

　　1. 掌握方差分析的意义及概念;

　　2. 掌握方差分析的基本假定;

　　3. 掌握试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念;

　　4. 掌握方差分析的基本步骤;

　　5. 掌握单因素试验结果的方差分析(包含各处理重复数相等与不等两种情况);

　　6. 掌握多重比较的方法及结果的表示方法;

　　7. 掌握三种主要的多重比较方法(LSD法, q法,SSR法)的适用条件;

　　8. 掌握两因素交叉分组和系统分组资料的特点;

　　9. 掌握两因素交叉分组资料的方差分析(包含各处理单独观测值和重复观测值两种情况);

　　10. 掌握数据转换的目的和方法;

　　11. 了解方差分析的数学模型与期望均方;

　　12. 了解F分布及其特点;

　　13. 了解系统分组资料的方差分析。

　　(七) 抽样原理与方法

　　1. 掌握样本平均数的标准误和置信区间;

　　2. 掌握样本频率的标准误和置信区间;

　　3. 掌握样本容量的确定;

　　4. 了解成对资料和非成对资料样本容量的确定;

　　5. 了解抽样的基本方法;

　　6. 了解抽样方案的制订。

　　(八)常用试验设计及其统计分析

　　1. 掌握实验设计的基本原理;

　　2. 掌握对比设计及其统计分析;

　　3. 掌握随机区组设计及其统计分析;

　　4. 了解拉丁方设计及其统计分析;

　　5. 了解裂区设计及其统计分析;

　　6. 了解正交设计及其统计分析。

　　(九)直线回归与相关分析

　　1. 掌握直线回归方程的建立及意义;

　　2. 掌握直线相关系数的计算及意义;

　　3. 掌握回归方程、回归系数、相关系数的显著性检验;

　　4. 了解回归与相关的分类;

　　5. 了解直线回归与相关的关系;

　　6. 了解应用直线回归与相关的注意事项。

　　(十)可直线化的非线性回归分析

　　1.掌握非线性回归的主要目的;

　　2.掌握非线性回归的直线化原理;

　　3.掌握可直线化的非线性回归的种类及其分析方法。

　　(十一)协方差分析

　　1. 了解协方差分析的意义;

　　2. 了解单因素试验资料协方差分析的步骤。

　　(十二)多元回归与多元相关分析

　　1. 掌握多元线性回归方程的建立步骤和显著性检验;

　　2. 了解逐步回归分析的方法;

　　3. 了解多元相关分析与偏相关。

　　三、主要参考书目

　　1. 李春喜、王志和，王文林 编著 生物统计学(第二版) 北京：科学出版社，2001.

　　2. 各综合高等院校生物统计学教材。


本文关键字: 中科院植物所 考研大纲

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