扫码加入训练营

牢记核心词

学习得礼盒

中国科学院大学研究生导师:硕士生导师高晋

2021-05-25 07:24:00来源:中国科学院大学

  作为考研人需要提前了解导师信息,做好选择导师的准备。新东方在线考研频道为大家整理了“中国科学院大学研究生导师:硕士生导师高晋 ”,帮助考研人了解研究生导师硕士生导师信息。

  中国科学院大学研究生导师:硕士生导师高晋

  高晋 副研究员 硕士生导师 中国科学院自动化研究所

  个人简介

  高晋,男,中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员,2015年获得中国科学院大学模式识别与智能系统专业博士学位。2019年入选了中科院青促会、微软青年学者“铸星计划”。主持了国家“新一代人工智能”重大项目子课题、国家自然科学基金面上项目以及与华为、灵动科技等企业的合作研究项目。在半监督在线视觉跟踪、分割-检测-跟踪一体化多任务联合学习、多传感器定位信息融合感知以及在线学习自适应建模等领域发表论文10余篇,其中TPAMI论文2篇,以第一作者发表的CVPR会议论文以Oral形式接收,发表的ECCV会议论文单篇Google Scholar引用已超460次。

  招生信息

  招生专业

  081104-模式识别与智能系统

  招生方向

  计算机视觉,深度学习,自主导航与避障,人工智能

  教育背景

  2019-10--2020-04 微软亚洲研究院 “铸星计划”访问研究员

  2014-02--2014-06 美国天普大学计算机与信息科学系 访问学生

  2010-09--2015-07 中国科学院自动化研究所 模式识别与智能系统专业博士

  2006-09--2010-07 北京航空航天大学 自动化(自动控制与信息技术)专业学士

  工作经历

  工作简历

  2018-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员

  2015-07~2018-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

  出版信息

  发表论文

  (1) Recursive Least-squares Estimator-aided Online Learning for Visual Tracking, Proc. of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, 第 1 作者

  (2) Globally Spatial-Temporal Perception: A Long-term Tracking System, Proc. of IEEE Int'l Conf. on Image Processing (ICIP), 2020, 第 3 作者

  (3) End-To-End Temporal Feature Aggregation for Siamese Trackers, Proc. of IEEE Int'l Conf. on Image Processing (ICIP), 2020, 第 3 作者

  (4) Manipulating Template Pixels for Model Adaptation of Siamese Visual Tracking, IEEE Signal Processing Letters, 2020, 通讯作者

  (5) Anchor-Free One-Stage Online Multi-object Tracking, Proc. of Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2020, 第 3 作者

  (6) Tracking-by-Fusion via Gaussian Process Regression Extended to Transfer Learning, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2020, 第 1 作者

  (7) Visual Tracking via Spatially Aligned Correlation Filters Network, Proc. of 15th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018, 第 4 作者

  (8) Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance Online Visual Tracking, Proc. of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018, 第 4 作者

  (9) Do not Lose the Details: Reinforced Representation Learning for High Performance Visual Tracking, Proc. of Int'l Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018, 第 4 作者

  (10) SPCNet: Scale Position Correlation Network for End-to-End Visual Tracking, Proc. of the Int'l Conf. on Pattern Recognition (ICPR), 2018, 第 2 作者

  (11) Semi-Supervised Tensor-Based Graph Embedding Learning and Its Application to Visual Discriminant Tracking, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017, 第 2 作者

  (12) Joint Scale-Spatial Correlation Tracking with Adaptive Rotation Estimation, Proc. of the IEEE Int'l Conf. on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2015, 第 3 作者

  (13) Robust Visual Tracking Using Joint Scale-spatial Correlation Filters, Proc. of IEEE Int'l Conf. on Image Processing (ICIP), 2015, 第 3 作者

  (14) Transfer Learning Based Visual Tracking with Gaussian Processes Regression, Proc. of 13th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014, 第 1 作者

  (15) Discriminant Tracking Using Tensor Representation with Semi-supervised Improvement, Proc. of the IEEE Int'l Conf. on Computer Vision (ICCV), 2013, 第 1 作者

  (16) Graph Embedding Based Semi-supervised Discriminative Tracker, Proc. of the IEEE Int'l Conf. on Computer Vision Workshops (ICCVW), 2013, 第 1 作者

  (17) Robust Object Tracking with Online Multi-lifespan Dictionary Learning, Proc. of the IEEE Int'l Conf. on Computer Vision (ICCV), 2013, 第 2 作者

  科研活动

  科研项目

  ( 1 ) “新一代人工智能”重大项目课题任务“感知对象快速精准分割、检测及其与跟踪-识别的一体化学习”, 参与, 国家级, 2019-12--2022-12

  ( 2 ) “新一代人工智能”重大项目课题任务“大范围场景地图构建、自主定位、透彻感知与动态认知”子课题, 主持, 国家级, 2019-12--2022-12

  ( 3 ) 军事科学院生物交叉创新工程项目子课题任务“类脑低慢小目标智能感知技术研究”, 主持, 国家级, 2019-12--2022-12

  ( 4 ) 中科院青年创新促进会会员人才专项, 主持, 部委级, 2020-01--2023-12

  ( 5 ) 面向轮式机器人应用的在线实时目标跟踪研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12

  ( 6 ) 模拟人脑多重储存记忆模型的在线视觉跟踪研究, 主持, 国家级, 2017-01--2019-12

  ( 7 ) 模式识别国家重点实验室自主课题“低成本自主移动机器人系统智能视觉感知”, 主持, 市地级, 2019-01--2021-12

  ( 8 ) 人脸与人体关键特性理解技术合作项目委托技术开发, 主持, 院级, 2018-07--2021-12

  ( 9 ) 基于高斯过程回归的图像处理技术转化, 主持, 院级, 2017-03--2019-03

  以上就是为考研人分享的:“中国科学院大学研究生导师:硕士生导师高晋 ”希望能为大家带来帮助,预祝大家考研成功。更多考研硕士生导师信息可以关注新东方在线考研频道。


考研择校小程序

本文关键字: 硕士生导师

考研英语核心词汇营

背词+听课+练习+督学,学习得礼盒

更多资料
更多>>
更多内容

关注新东方在线考研服务号

获得21考研真题及答案解析

1. 打开手机微信【扫一扫】,识别上方二维码;
2.点击【关注公众号】,获取资料大礼包。

考研资料大礼包
近10年考研真题及答案免费下载
更多>>
更多公开课>>
更多>>
更多资料