中国科学院大学硕士研究生导师信息：安竹林

　　考研中一般在复试期间大家会联系硕士研究生导师，因为提前联系运气好的话，导师看到你的简历后可能对你非常感兴趣，在不违背原则的前提下没准会对你的复试指点一二。那在和导师邮件沟通的过程中如果你对导师的学术著作颇有研究或者在考研前就已经瞄准某位导师，那就很有必要对于硕士研究生导师的信息提前熟悉了解，方便以后的沟通。下面新东方在线考研频道为大家分享：“中国科学院大学硕士研究生导师信息：安竹林”文章。

　　安竹林 男 硕导 中国科学院计算技术研究所

　　电子邮件： anzhulin@ict.ac.cn

　　通信地址： 北京市海淀区科学院南路6号

　　邮政编码： 100190

　　研究领域

　　深度神经网络自动生成与优化，终身学习

　　招生信息

　　招生专业

　　081201-计算机系统结构

　　085211-计算机技术

　　招生方向

　　深度神经网络自动生成与优化

　　教育背景

　　2006-09--2010-08 中国科学院计算技术研究所 工学博士

　　2003-09--2006-07 合肥工业大学计算机与信息学院 工学硕士

　　1999-09--2003-07 合肥工业大学计算机与信息学院 工学学士

　　学位

　　工学博士

　　工作经历

　　工作简历

　　2014-09~现在, 中国科学院计算技术研究所, 高级工程师

　　2013-01~2014-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员

　　2010-09~2013-01,中国科学院计算技术研究所, 博士后

　　社会兼职

　　2014-01-01-今,中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF), 委员

　　专利与奖励

　　专利成果

　　( 1 ) 一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法, 发明, 2015, 第 4 作者, 专利号: 201510011817.3

　　( 2 ) 水下传感器网络的媒体介质访问控制协议方法及系统, 发明, 2014, 第 3 作者, 专利号: 201410265061.0

　　( 3 ) 一种基于水下无线传感器网络的自适应媒体访问控制方法及其系统, 发明, 2014, 第 4 作者, 专利号: 201410164030.6

　　( 4 ) 一种基于深度学习模型的链路评估方法和系统, 发明, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201811221654.1

　　( 5 ) 一种基于交叉生成复杂神经网络的方法及系统, 发明, 2019, 第 2 作者, 专利号: 201910952242.3

　　( 6 ) 一种基于通道数搜索卷积神经网络的方法, 发明, 2019, 第 5 作者, 专利号: 201911282344.5

　　出版信息

　　发表论文

　　(1) Multi-View Contrastive Learning for Online Knowledge Distillation, ICASSP 2021 (CCF B类，通讯作者), 2021, 第 2 作者

　　(2) Hierarchical Self-supervised Augmented Knowledge Distillation, IJCAI 2021 (CCF A类，通讯作者), 2021, 第 2 作者

　　(3) Soft and Hard Filter Pruning via Dimension Reduction, IJCNN 2021 (CCF C类，通讯作者), 2021, 第 2 作者

　　(4) DRNet: Dissect and Reconstruct the Convolutional Neural Network via Interpretable Manners, ECAI 2020 (CCF B类，通讯作者), 2020, 第 2 作者

　　(5) Efficient Search for the Number of Channels for Convolutional Neural Networks, IJCNN 2020 (CCF C类，通讯作者), 2020, 第 2 作者

　　(6) HLNet: Modeling High and Low Frequencies for Scene Parsing, IJCNN 2020 (CCF C类，通讯作者), 2020, 第 2 作者

　　(7) Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification, AAAI 2020 (CCF A类，通讯作者), 2020, 第 2 作者

　　(8) Softer Pruning, Incremental Regularization, ICPR 2019 (CCF C类，通讯作者), 2020, 第 2 作者

　　(9) EENA: Efficient Evolution of Neural Architecture, ICCV 2019 Neural Architects Workshop, 2019, 第 2 作者

　　(10) Multi-objective Pruning for CNNs Using Genetic Algorithm, ICANN 2019 (CCF C类，通讯作者), 2019, 第 2 作者

　　(11) A Deep Neural Network Compression Algorithm Based on Knowledge Transfer for Edge Device, 2018 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), 2018, 第 3 作者

　　(12) DBR-MAC: A Depth-based Routing Aware MAC Protocol for Data Collection in Underwater Acoustic Sensor Networks, IEEE Sensors Journal, 2016, 第 3 作者

　　(13) Achieving optimal admission control with dynamic scheduling in energy constrained network systems, Journal of Network and Computer Applications, 2014, 第 2 作者

　　(14) ime Synchronization in Wireless Sensor Networks Using Max and Average Consensus Protocol, International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013, 第 2 作者

　　(15) Non-identical linear pulse-coupled oscillators model with application to time synchronization in wireless sensor networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2011, 第 1 作者

　　(16)

　　(17)

　　科研活动

　　指导学生

　　已指导学生

　　许开强 硕士研究生 085211-计算机技术

　　朱徽 硕士研究生 085211-计算机技术

　　胡小龙 硕士研究生 085211-计算机技术

　　现指导学生

　　蔡林航 硕士研究生 085211-计算机技术

　　支相 硕士研究生 085400-电子信息

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