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为了让考研的同学更高效地复习考研数学,新东方在线考研频道归纳整理了“2025考研数学概率论复习数理统计部分”,备考考研数学的同学可以了解一下,希望对大家有所帮助。
数理统计部分领会统计思想,熟练掌握解题步骤
由于数理统计实用性极强,因此对于这部分的学习我们要领会其中的统计思想,搞清统计意义。统计学分为两大类:描述统计学和推断统计学。推断统计学研究两大问题:参数估计和假设检验。
例如,统计推断中对未知参数给出估计值,或以一定的概率推断参数所在区间的一种统计方法——参数估计。在参数估计中,最大似然估计法的主要统计思想是:一次试验就出现的事件有较大的概率。具体操作时,先求出似然函数,再应用微积分的相关知识找出最大值点,即得最大似然估计量。再如,统计推断中另一类重要问题——假设检验。它与参数估计一样,也是利用样本信息对总体参数进行推断,只不过是根据样本的特征去检验对总体参数所作的猜测(也就是假设)。如果证实对总体参数所作的事前假设是正确的,则采纳这个假设;否则,拒绝假设。假设检验依据的原理是小概率原理,它采用“反证”的推理方法。
以上是新东方在线考研频道为考生整理的“2025考研数学概率论复习数理统计部分”相关内容,希望对大家有帮助,新东方在线考研频道小编预祝大家都能取得好成绩。
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