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在读研期间,所有与你读研相关的事情,可能都需要经过你的导师同意,所以说,选择导师真的很重要,也希望大家能够认真对待这件事,怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课,尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息,下面新东方在线考研频道为大家分享:“北京交通大学硕士研究生导师信息:张严心”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息:张严心
张严心
博士、副教授
基本信息
办公电话:010-51683974电子邮件: yxzhang@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京市海淀区上园村路3号北京交通大学电子信息工程学院自动化系邮编:100044
教育背景
1994-1998,锦州师范学院数学系,学士
1998-2002,东北大学信息科学与工程学院自动化系,硕博连读
工作经历
2002-2004,上海交通大学,博士后
2004-至今,北京交通大学,副教授 http://iacs.bjtu.edu.cn/
研究方向
控制工程
人工智能
人工智能与工业大数据系统
新一代电子信息技术
网络与信息安全
招生专业
控制工程硕士
人工智能硕士
控制科学与工程硕士
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
网络与信息安全硕士
科研项目
横向课题,基于人工智能技术的无线电防中继攻击算法与软件开发,2022-02-24-2023-02-23,30万,主持
基本科研业务费项目:城市路网宏观区域划分与边界交通流混杂控制方法研究,2016-01--2018-12 ,主持
国家自然科学基金“重点”项目:大数据环境下的复杂城市交通系统预测与控制,2015-1--2019-12,参加
基本科研业务费:复杂网络环境下的基于数据的NCS时滞建模与补偿控制,2013-01-01--2014-12-30,7.0万元,主持
北京交通大学:绿色出行主题目录,2010-11-01--2011-03-31,22.0万元,参加
国家重点实验室:基于迭代学习的列车运行系统建模和控制系统设计的新方法,2010-01-01--2012-12-31,20.0万元,参加
国家自然科学基金"青年基金":基于数据的网络控制系统的时滞建模与补偿控制,2010-01-01--2012-12-31,19.0万元,主持
科技部“973”:缺血性中风病证结合的诊断标准与疗效评价体系研究,2009-09-01--2009-12-01,6.0万元,参加
其它:智能交通信息系统体系总体规划,2009-05-20--2009-12-31,20.0万元,参加
北京交通大学:中风病临床诊疗规律挖掘及辩证论治方案验证的研究,2009-01-01--2009-06-01,5.5万元,参加
国家自然科学基金“重点”:基于数据驱动的控制理论及在大型复杂系统中的应用,2009-01-01--2012-12-30,240.0万元,参加
国家自然科学基金“面上”:列车自动驾驶系统的模糊自校正控制方法研究,2009-01-01--2011-12-31,24.0万元,参加
科技部“科技支撑”:奥运地面公交应急联动系统研究,2006-12-01--2008-03-30,50.0万元,参加
校科技基金:复杂网络的牵制控制,2007-06-01--2007-12-31,1.0万元,主持
博士点基金:快速路交通流的非严格重复学习控制理论及实现,2007-01-01--2009-12-31,6.0万元,参加
校科技基金:复杂系统的结构分析与控制,2004-10-12--2006-10-12,2.0万元,主持
国家自然科学基金项目:复杂动态网络同步机理研究(国家自然科学基金课题),2003-01--2005-12,参加
国家杰出青年基金项目:复杂网络控制与同步理论(国家杰出青年基金),2003-01--2006-12,参加
国家自然科学基金项目:复杂系统的宏观行为与分形结构的研究(国家自然科学基金),2000-01--2001-07,参加
国家自然科学基金项目:复杂组合系统结构特性及控制问题的研究(高等学校博士学科点专项科研基金),1998-09--2001-07 ,参加
国家自然科学基金项目:复杂控制系统对称、相似结构及全息控制的研究(国家自然科学基金),1998-09--1999-12 ,参加
教学工作
现代控制理论
概率论和数理统计
智能控制
模糊系统,神经网络和专家系统
大系统理论与方法
论文/期刊
黄志清, 解鲁阳,张严心,尹泽明, 基于区块链的物联网数据服务信誉评估模型[J],计算机工程, 2021, 1-12.
黄志清,曲志伟,张吉,张严心,田锐,基于深度强化学习的端到端无人驾驶决策[J] ,电子学报, 2020, (09): 1711-1719.
卢力维,雷霆,于寒松,张严心,基于V-DE算法的无线传感器网络动态覆盖研究,信息系统工程,2019.11:139-141
王欣, 张严心, 黄志清, 一种新的变步长的正则化回溯的自适应追踪算法[J], 电子学报,2018, 46(8): 1829-1834
常琳, 黄志清, 张严心,基于数据驱动的WSN节点故障诊断方法[J], 计算机工程,2017, 43 (9):105-109
黄志清, 张严心, 李梦佳, 成志鹏, 基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构研究[J], 计算机工程, 2017, 43(9):149-155
张梦楠,徐洪泽,张严心, 基于自适应模糊滑模控制的高速列车自动停车算法[J].信息与控制,2015,44(2):223-229.(EI)
郭光,张严心. 基于自校正分散控制的WEB服务器比例延迟保证[J], 计算机应用,2014, 34(4):973-976
张严心,冬萌,无线网络控制系统中链路层参数研究[J],计算机仿真,2014, 31(7):296-300
郭诗朦,张严心,朱淑,基于时间序列方法的网络信号传输时延预测[J], 铁路计算机应用,2013, 22(7):53-57
张严心, 徐健洲,不确定时滞系统的PD型迭代学习控制算法[J]. 北京交通大学学报, 2012, 36(2): 70-73
董海荣,高冰,宁滨,张严心,基于模糊PID软切换控制的列车自动驾驶系统调速制动[J],控制与决策,2010,(05):794-796 (EI)
张严心,徐红光,张勇, 浅谈研究生教学中教师与课堂作用[J],中国校外教育,2010,(24):82-83
徐俊峰,高颖,王振华,侯忠生,刘超,张严心,中风病证候与神经功能缺损程度的关系[J],中医杂志,2010,(06):540-543
王振华,刘超,徐俊峰,李星毅,高颖,侯忠生,张严心,基于LVQ神经网络的NIHSS与中风病证候量表的关系研究[J],辽宁中医杂志,2009,(12):2020-2022
程丹丹,徐俊峰,李星毅,张严心,高颖,侯忠生,中风病证候诊断与治法的相关性研究[J],中国医药导报,2007,(05):81-83
张严心,侯忠生,汪小帆,不确定时滞T-S模糊互联系统的分散状态观测器的设计[J],控制理论与应用,2006,(3):272–276(EI)
张严心,张嗣瀛,一类非线性互联系统的间接自适应模糊滑模跟踪控制[J],自动化学报,2003,vol29(5):658-665(EI)
张严心,井元伟,张嗣瀛,基于模糊逻辑系统的输出跟踪控制问题[J],控制与决策,2003,Vol18(1):13-18(EI)
张严心,汪小帆,陈兵,张嗣瀛,多种控制元件同时失效情形下时滞系统的可靠控制问题的研究[J],东南大学学报,2003,Vol33,1-5 (EI)
张严心,汪小帆,井元伟,张嗣瀛,一类互联大系统的直接自适应模糊滑模控制[J],控制与决策, 2003, Vol18,(2):293-295(EI)
张严心,张嗣瀛,一类对称循环组合系统的模型参考自适应控制[J],东北大学学报,2001,Vol22(1):1-4(EI)
张严心,张嗣瀛,不确定对称组合系统的鲁棒容错反馈设计新方法[J],东北大学学报,2001,Vol22(3): 237-240(EI)
石海彬,张严心,刘晓平,张嗣瀛,一类具有相似结构的不确定非线性广义互联系统的鲁棒控制[J],控制与决策,2001,16(6):859-863 (EI)
张严心,井元伟,张嗣瀛,时变时滞不确定组合系统基于观测器的鲁棒控制器的设计[J],东北大学学报,2001,Vol23(3):205-208(EI)
张严心,汪小帆,采用LMI方法解多时滞不确定T-S模糊模型的输出反馈 控制问题[C],2004年控制与决策年会,黄山,2004,pp148-152(ISTP)
张严心,刘小志,张嗣瀛,基于神经网络的不确定非线性组合系统的鲁棒自适应控制[C],第四界全球智能控制与自动化大会(WCICA), 2002,Vol4:3349-3353(ISTP)
张严心,王福忠,张嗣瀛,一类不确定组合大系统的分散可靠控制[C],2002年控制与决策年会, 2002: 2-29 (ISTP)
张严心,张嗣瀛,一类非匹配不确定非线性相似组合系统的动态输出反馈镇定[C],第二十界中国控制会议论文集,中国大连,大连理工大学出版社,2001: 92-96(ISTP)
张严心,张颖伟,张嗣瀛,一类具有不确定性的相似组合系统的鲁棒镇定[C],控制与决策年会,2000年5月,中国昆明, 2000,1-4 (ISTP)
Wang, Shuti, Yin, Xunhe, Li, Peng, Zhang, Yanxin, Wang, Xin, Tong, Shujie, Cognitive Control Using Adaptive RBF Neural Networks and Reinforcement Learning for Networked Control System Subject to Time-Varying Delay and Packet Losses[J], ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING, 2021, 46(10): 10245-10259.
Wang, Zihao, Zhang, Yanxin, Yin, Chenkun, Huang, Zhiqing, Multi-agent Deep Reinforcement Learning based on Maximum Entropy[C], IEEE 4th Advanced Information Management, Communicates, Electronic and Automation Control Conference(IMCEC 2021), June 18, 2021, pp1402-1406
Jinyun Jia, Yanxin Zhang, Chenkun Yin, Zhiqing Huang. An Autonomous Driving Agent based on Combined Control[C]//2021 International Conference on Mechanical Science and Engineering (ICMSE).Dec, 6-7, Xi’an, 2021
Ruijie Zhao, Yanxin Zhang,Zhiqing Huang,Chenkun Yin, End-to-end Spatiotemporal Attention Model for Autonomous Driving[C], 2020 IEEE 4th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference, 2020, pp2649-2653, 978-1-7281-4390-3.
Pang Ke, Zhang Yanxin, Yin Chenkun, A Decision-making Method for Self-driving Based on Deep Reinforcement Learning[C], Journal of Physics: Conference Series, 2020,1576 (1) DOI:10.1088/1742-6596/1576/1/012025.
Haoran Zhang, Chenkun Yin, Yanxin Zhang, Shangtai Jin, Self-Guided Actor-Critic: Reinforcement Learning from Adaptive Expert Demonstrations[C], 2020 59th IEEE Conference on Decision and Control (CDC), Jeju Island, Republic of Korea, December 14-18, 2020, pp572-577.
Haoran Zhang, Chenkun Yin, Yanxin Zhang, Motion Planning Using Reinforcement Learning Method for Underactuated Ship Berthing[C], 2020 IEEE 16th International Conference on Control & Automation (ICCA), Sapporo, Hokkaido, Japan, Oct 9-11, 2020, pp354-359.
Yan Zhang, Yanxin Zhang, Integrated Intersection Evaluation Method Based on BP Neural Network[C].The 2018 International Conference on Transportation & Logistics,Information & Communication,Smart City(TLICSC 2018), 2018-10-30, Chengdu, China, 2018, pp204-213
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Y. X. Zhang, T. X. Zhang, An Improved PD Type Iterative Learning Control Algorithm Based on Wavelet Filter[J], Applied Mechanics and Materials, 2014, Vol.511-512: 898-903. (EI)
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Zhipeng Jia, Zhiqing Huang, Yanxin Zhang, Performance Evaluation of Wireless Sensor Networks Based on Entropy Weight and AHP[C], 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor Network (WCSN 2016), Advances in Computer Science Research, Vol. 44, pp 640-645, December, 10-11, Wuhan, China, 2016.
Lin Chang, Zhiqing Huang, Yanxin Zhang, An Improved Distributed Fault Diagnosis Algorithm in Wireless Sensor Networks[C], 3rd International Conference on Wireless Communication and Sensor Network (WCSN 2016), Advances in Computer Science Research, vol. 44: 646-651, Dec, 10-11, Wuhan, China, 2016, pp
Bojia Xu, Zhiqing Huang, Yanxin Zhang, An Analytical Performance Model for Software Defined WSN Based on Network Calculus[C], 2016 7th International Conference on Computer and Communication Technology(ICCCT 2016), Dec, 24-25, Qingdao, China, 2016, pp
Zhiqing Huang, Xiongye Su, Zhang Yanxin, A Decentralized Solution for IoT Data Trusted Exchange Based-on Blockchain[C], 2017 3nd IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC), 2017, pp1180-1184
专著/译著
翻译AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS, (BY BENJAMIN C. KUO, FARID GOLNARAGHI, JOHN WILEY & SONS, INC.)一书第八章,由高等教育出版社出版发行
专利
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社会兼职 以上就是小编为大家分享的:“北京交通大学硕士研究生导师信息:张严心”,更多研究生导师信息,欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。
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来源 : 网络 2024-07-18 07:07:00 关键字 : 硕士研究生导师
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来源 : 网络 2024-07-17 07:07:00 关键字 : 硕士研究生导师
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目录:
1.2013-2023年近10年政数英真题及解析PDF版(新东方)
2.2013-2023年专业课考试历年真题及解析PDF版
3.24考研复习备考资料大合集:大纲+备考资料+词汇书+考前押题+自命题
资料介绍:
1.2013-2023年近10年政数英真题及解析PDF版(新东方)
、
2.2013-2023年专业课考试历年真题及解析PDF版
3.24考研复习备考资料大合集
3.24考研复习备考资料:考研大纲
3.24考研复习备考资料:政数英备考资料+自命题真题
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考研备考过程中,尤其是专业课部分,参考往年的考试真题,对于我们的复习有更好的帮助。北京大学考研真题资料都有哪些?小编为大家进行了汇总。
北京大学考研真题资料-公共课
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