北京交通大学硕士研究生导师信息：尹辉

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：尹辉”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：尹辉

　　尹辉

　　博士、教授、博士生导师，计算机工程系副系主任，党支部书记

　　基本信息

　　办公电话：010-51688603(九教北312)电子邮件： hyin@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京市海淀区西直门外上园村3号院北京交通大学 计算机与信息技术学院计算机工程系邮编：100044

　　教育背景

　　教育背景：

　　西南交通大学自动控制专业学士

　　西南交通大学计算机应用专业工学硕士

　　北京交通大学计算机应用专业工学博士

　　工作经历

　　工作经历：

　　1997 年7 月-至今，北京交通大学，计算机与信息技术学院，教师;

　　2010 年9 月-2011 年3月，Department of Computer Science and Engineering, University of South Carolina, USA，Visiting Scholar.

　　研究方向

　　机器学习与认知计算

　　计算机技术

　　软件工程

　　人工智能

　　大数据技术与工程

　　轨道交通信息技术

　　新一代电子信息技术

　　招生专业

　　计算机科学与技术硕士

　　计算机技术硕士

　　软件工程硕士

　　人工智能硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　计算机科学与技术博士

　　人工智能博士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　软件工程博士

　　计算机技术博士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)博士

　　科研项目

　　主要研究方向：计算机视觉、机器学习、智能信息处理

　　主持国家自然科学基金面上项目1项，科技部国家重点研发计划2项，铁总科技司、总后等科研项目20余项，参加国家自然科学基金“重点”、科技部“863”、教育部博士点基金、铁道部科技司专项等项目40余项，近三年科研经费总额超过800万元，在CVPR、IEEE TIP、IEEE TIM等期刊和会议上发表学术论文30余篇，授权专利12项，软件著作权7项，获国家科学技术进步奖一等奖1项，教育部一等奖1项、铁道学会特等奖、一等奖、二等奖各1项，部分研究成果已实际应用于国防军事、轨道交通等领域。

　　招收计算机视觉、机器学习、智能信息处理方向的博士和硕士研究生，欢迎报考。

　　教学工作

　　北京交通大学优秀主讲教师，获北京市高等教育教学成果奖二等奖，全国计算机教育优秀论文评比二等奖，国家级大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师，北京交通大学校级教学成果一等奖2项，二等奖2项，主讲《计算机组成原理》、《计算机视觉基础》、《机器视觉基础》等本科、研究生课程。

　　论文/期刊

　　在计算机视觉、机器学习、智能信息处理等相关研究领域发表科技论文30余篇。

　　近3年部分论文列表：

　　[1].Aixin Chong, Hui Yin, Yanting Liu, Jin Wan, Zhihao Liu, Ming Han, Multi-hierarchy feature extraction and multi-step cost aggregation for stereo matching, Neurocomputing,2021,doi: 10.1016/j.neucom.2021.12.052.

　　[2].Y. Liu, H. Yin, J. Wan, Z. Liu and A. Chong, Edge Aware Network for Image Dehazing, in IEEE Signal Processing Letters, vol. 29, pp. 174-178, 2022, doi: 10.1109/LSP.2021.3130014.

　　[3].Liu, Z.,Yin, H.,Wu, X.,Wu, Z.,Mi, Y.,& Wang, S. From shadow generation to shadow removal. In CVPR 2021. https://ieeexplore.ieee.org/document/9578655

　　[4].Yin H, Chen N, Yang L, Wan J. Pop‐net: A self‐growth network for popping out the salient object in videos. IET Comput. Vis.15 (5), 334–345(2021). doi:10.1049/cvi2.12032

　　[5].Z. Liu, H. Yin, Y. Mi, M. Pu and S. Wang, Shadow Removal by a Lightness-Guided Network With Training on Unpaired Data, in IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 1853-1865, 2021, doi: 10.1109/TIP.2020.3048677.

　　[6].J. Wan, H. Yin, Z. Liu, A. Chong and Y. Liu, Lightweight Image Super-Resolution by Multi-Scale Aggregation, in IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 67, no. 2, pp. 372-382, June 2021, doi: 10.1109/TBC.2020.3028356.

　　[7].Hui Yin, Jin Wan, Shijie Zhang, and Zhiyuan Xu, ADSCN: Adaptive dense skip connection network for railway infrastructure displacement monitoring images super-resolution, Multimedia Tools and Applications, 2020. doi: 10.1007/s11042-020-10009-1

　　[8].Wan, J., Yin, H., Chong, A.et al. Progressive residual networks for image super-resolution. Appl Intell 50, 1620–1632 (2020).doi: 10.1007/s10489-019-01548-8

　　[9].崇爱新, 尹辉, 刘艳婷, 刘秀波，许宏丽. 基于双目视觉的无缝线路钢轨纵向位移测量方法研究[J]. 仪器仪表学报, vol. 40, No. 11, pp.85-92, 2019.

　　[10].Hui Yin, Zhihao Liu, Zhiyuan Xu, and Liang Gao, An Automatic Visual Monitoring System for Expansion Displacement of Switch Rail, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, pp.1-10, 2019. doi: 10.1109/TIM.2019.2927547

　　[11].Zhihao Liu, Hui Yin, and Hua Huang, Iterative Adversarial Inference with Re-inference Chain for Deep Graphical Models, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E102-D, No. 8, pp.1586-1589, 2019. DOI: 10.1587/transinf.2018EDL8256

　　[12].Hui Yin, Lin Yang, Hongli Xu, and Jin Wan, Adaptive Convolutional Neural Network for Large Change in Video Object Segmentation, IET Computer Vision, Vol. 13, No. 5, pp. 452 – 460, 2019. DOI: 10.1049/iet-cvi.2018.5387

　　专著/译著

　　专利

　　获授权专利12项。

　　软件著作权

　　获软件著作权7项。

　　获奖与荣誉

　　国家科学技术进步奖一等奖

　　教育部科技进步奖一等奖

　　中国铁道学会科学技术奖特等奖

　　中国铁道学会科学技术奖一等奖

　　中国铁道学会科学技术奖二等奖

　　北京市高等教育教学成果奖二等奖

　　北京交通大学校级教学成果一等奖2项，二等奖2项

　　北京交通大学优秀教师奖

　　北京交通大学“智瑾奖”优秀青年教师奖

　　北京交通大学优秀主讲教师

　　社会兼职

　　以上就是小编为大家分享的：“北京交通大学硕士研究生导师信息：尹辉”，更多研究生导师信息，欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。