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北京交通大学硕士研究生导师信息:张硕

2024-11-26 22:36:00来源:网络

  在读研期间,所有与你读研相关的事情,可能都需要经过你的导师同意,所以说,选择导师真的很重要,也希望大家能够认真对待这件事,怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课,尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息,下面新东方在线考研频道为大家分享:“北京交通大学硕士研究生导师信息:张硕”文章。

  北京交通大学硕士研究生导师信息:张硕

  张硕

  博士、副教授

  基本信息

  办公电话:电子邮件: zhangshuo@bjtu.edu.cn

  通讯地址:九教西203邮编:100044

  研究兴趣

  张硕,博士,副教授,博士生导师

  主要研究方向为机器学习算法及其在计算机视觉中的应用,包括:

  像素级视觉任务(图像超分辨、图像修复、图像增强等);

  三维重建任务(多目视觉、深度估计、视角仿真、神经网络辐射场等);

  相关研究目前已在TIP, TCI, PR, CVIU, SPL等国际期刊,CVPR, AAAI, ACM MM, IJCAI, ICASSP, ICIP等国际会议发表论文20余篇。

  欢迎感兴趣的本科生,准备 报考/推免 2025级硕士研究生 同学与我联系!

  近三年,指导/联合指导研究生累计获得校级优秀硕士论文5人/次,院级优秀硕士论文7人/次,北京市优秀毕业生2人/次,校优秀毕业生5人/次,国家奖学金1人/次;

  欢迎访问团队“网络科学与智能系统研究所”主页:http://insis.bjtu.edu.cn

  教育背景

  2012年9月-2018年6月,北京航空航天大学,计算机科学与技术,博士,导师:熊璋教授、盛浩教授;

  2015年9月-2016年9月,美国麻省理工学院(MIT),计算机科学与人工智能实验室(CSAIL),联合培养学生,导师:Berthold K.P. Horn;

  工作经历

  2021年12月至今,北京交通大学计算机学院,副教授;

  2018年7月至2021年12月,北京交通大学计算机学院,讲师;

  研究方向

  机器学习与认知计算

  计算机技术

  软件工程

  人工智能

  大数据技术与工程

  智能感知与具身智能

  新一代电子信息技术

  招生专业

  计算机科学与技术硕士

  计算机技术硕士

  软件工程硕士

  人工智能硕士

  大数据技术与工程硕士

  计算机科学与技术博士

  新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

  科研项目

  国家自然科学基金“面上”: 复杂遮挡下基于光场图像的场景恢复技术研究, 2024-2027, 主持

  中央高校基本科研费:面向场景理解的 4D 光场图像分析理论与方法, 2023-2025, 主持

  北京交通大学: 恶劣天气安全通行关键技术研究与示范(能见度检测算法服务), 2023-2024, 主持

  北京市自然基金“轨道交通联合”: 基于小样本机器学习的轨道交通列车运行障碍物识别方法研究, 2021-2024, 参与

  国家自然科学基金“面上”: 面向复杂场景的无监督迁移学习行人再识别方法研究, 2020-2023, 参与

  国家自然科学基金"青年基金": 基于光场图像极面特性的场景信息提取技术研究, 2020-2022, 主持

  博士后基金: 基于光场极面图像的场景深度提取技术研究, 2019-2022, 主持

  中央高校基本科研费:面向场景结构信息提取的光场图像分析理论与研究, 2019-2022, 主持

  北京交通大学: 路基填料粒径拍照识别技术研究, 2018-2020, 主持

  教学工作

  本科课程:《离散数学》

  研究生课程:《机器学习》《机器视觉基础》

  论文/期刊

  会议论文:

  [PRCV 2024] Zhuoyu Shi, Shuo Zhang, Song Chang, Youfang Lin, Multi-3D Occlusion Mask Learning for Flexible Occlusion Removal in Neural Radiance Fields (PRCV), 2024 (CCF C类会议) [paper][code]

  [ACM MM 2022] Song Chang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, Flexible Hybrid Lenses Light Field Super-Resolution using Layered Refinement, The 30th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2022. (CCF A类会议) [Paper][code]

  [ACM MM 2021] Dong Jing, Shuo Zhang*, Runmin Cong, Youfang Lin, Occlusion-aware Bi-directional Guided Network for Light Field Salient Object Detection, The 29th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021. (CCF A类会议) [Paper][code]

  [IJCAI 2021] Shuo Zhang, Zeqi Shen, Youfang Lin*, " Removing Foreground Occlusions in Light Field using Micro-lens Dynamic Filter [C]", the 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021. (CCF A 类会议) [Paper][code]

  [AAAI 2021] Jiaxin Chen, Shuo Zhang*, Youfang Lin, '' Attention-based Multi-Level Fusion Network for Light Field Depth Estimation [C]'', The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. (CCF A类会议) [paper][code]

  [CVPR 2019] Shuo Zhang, Youfang Lin, Hao Sheng, "Residual Network for Light Field Super-Resolution [C]", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. (CCF A类会议) [Paper] [Code]

  [ICASSP 2016] HaoSheng, Shuo Zhang, Xiaoyu Liu, and Zhang Xiong, “Relative Location for Light Field Saliency Detection [C]”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2016:1631-1635. (CCF B 类会议)

  [ICIP 2015] HaoSheng, Shuo Zhang, Gengliang Zhu, and Zhang Xiong, “Guided Integral Filter Desgin for Light Field Stereo Matching [C]”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015:852-856. (CCF C 类会议)

  [ICASSP 2016] HaoSheng, Xiaoyu Liu, and Shuo Zhang, “Saliency Analysis based on Depth Contrast Increased [C] ” IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016:1347-1351. (CCF B 类会议)

  期刊论文:

  [TMM 2024] Song Chang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, " Structure-Aware Pre-Selected Neural Rendering for Light Field Reconstruction [J]", IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024. (CCF B 类期刊, IF 8.4, An 1区)

  [TCI 2024] Shuo Zhang*, Zexu Pan, Yichang Lv, Youfang Lin, Hierarchical Edge Refinement Network for Guided Depth Map Super-Resolution [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2024. (IF 4.015, An 2区) [paper][code]

  [TCI 2023] Zeqi Shen, Shuo Zhang*, Youfang Lin, " Light Field Reflection and Background Separation Network Based on Adaptive Focus Selection [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2023. (IF 4.015, An 2区) [paper][code]

  [TCI 2023] Xianglang Wang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, "Multi-Stream Progressive Restoration for Low-Light Light Field Enhancement and Denoising [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2023. (IF 4.015, An 2区) [paper][code]

  [TCI 2022] Yangling Chen, Shuo Zhang*, Song Chang, Youfang Lin, " Light Field Reconstruction using Efficient Pseudo 4D Epipolar-Aware Structure [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2022. (IF 4.015, An 2区) [paper][code]

  [TIP 2021] Shuo Zhang, Song Chang, Youfang Lin*, " End-to-End Light Field Spatial Super-Resolution Network using Multiple Epipoplar Geometry [J]", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021. (CCF A 类期刊, IF 9.34, An 1区) [paper][code]

  [TCI 2021] Shuo Zhang, Song Chang, Zeqi Shen, Youfang Lin*, " Micro-lens Image Upsampling for Densely-Sampled Light Field Reconstruction [J]", IEEE Transactions on Computational Imaging (TCI), 2021. (IF 4.015, An 2区) [paper][code]

  [SPL 2021] Weikun Wang, Youfang Lin, Shuo Zhang*, "Enhanced Spinning Parallelogram Operator Combining Color Constraint and Histogram Integration for Robust Light Field Depth Estimation [J]", IEEE Signal Processing Letters, 2021. (CCF C类期刊, IF 3.15, JCR Q1区) [paper][code]

  [TIP 2018] Shuo Zhang, Hao Sheng*, Jun Zhang, and Zhang Xiong, “Micro-lens-based Matching for Scene Recovery in Lenslet Cameras [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2018, 27(3). (CCF A 类期刊, IF 4.828, JCR Q1 区) [paper] [code]

  [TIP 2017] HaoSheng, Shuo Zhang*, Xiaochun Cao, Yajun Fang, and Zhang Xiong, “Geometric Occlusion Analysis in Depth Estimation using Integral Guided Filter for Light-Field Image [J]”, IEEE Transaction on Image Processing (TIP), 2017, 26(12):5758 - 5771. (CCF A 类期刊, IF 4.828, JCR Q1 区) [paper]

  [PR 2017] HaoSheng, Pan Zhao, and Shuo Zhang*, Jun Zhang and Da Yang, “Occlusion-Aware Depth Estimation for Light Field Using Multi-Orientation EPIs [J]”, Pattern Recognition, 2017 (CCF B 类期刊, IF 4.582, JCR Q1 区) [paper]

  [CVIU 2016] Shuo Zhang, Hao Sheng*, Chao Li, and Zhang Xiong, “Robust Depth Estimation for Light Field via Spinning Parallelogram Operator [J]”, Computer Vision and Image Understanding, 2016, 145(C):148-159. (CCF B 类期刊,IF 2.498,JCR Q2 区) [paper] [code] # 该算法在2017CVPR-4D 光场深度估计竞赛中,获得了遮挡情况下深度估计的冠军。

  国际比赛:

  [CVPR 2023 Workshop] The 3rd Workshop on Light Fields for Computer Vision LFNAT(http://www.lfchallenge.com/LFNAT@CVPR2023/challenge/),光场深度估计挑战赛中,获得第一名(CBPP)、第二名(LRDE)的成绩;

  [CVPR 2023 Workshop] NTIRE 2023: Light Field Image Super-Resolution Challenge, 光场超分辨挑战赛中,获得第五名(INSIS)的成绩;

  [CVPR 2017 Workshop] The 2rd Workshop on Light Fields for Computer Vision 光场深度估计竞赛中,获得了遮挡情况下深度估计的冠军 [Link],相关论文:Ole Johannsen, Katrin Honauer, Bastian Goldluecke,...Shuo Zhang...“A Taxonomy and Evaluation of Dense Light Field Depth Estimation Algorithms [C]” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2017 [PDF]

  详见谷歌学术

  专利

  研究生培养

  在读博士生:

  2018级:常松(联合指导,ACM MM CCF A会,TIP、TMM An1类,TCI An2类)

  2023级:高晨(联合指导)

  2024级:郭龙钊

  在读硕士生:

  2022级:谢彦琳、施卓余

  2023级:陈佳俊、吕一昌、陈琪桦、曹海坤

  2024级:王文彬、杨泽川、田倩

  毕业生:

  2024届:

  李博文,农行数据中心,校级优秀毕业生

  张鹏伟(联合指导),电信研究院,校级优秀硕士论文

  叶建林(联合指导),滴滴

  2023届:

  沈泽琪(IJCAI CCF A会、TCI An2类),中国银行,校级优秀硕士论文,北京市优秀毕业生

  荆 栋(ACM MM CCF A会),人大读博,校级优秀硕士论文,校级优秀毕业生,国家奖学金

  王祥朗(联合指导,TCI An2类),航旅纵横,校级优秀硕士论文

  蒋檄文(联合指导),宁波银行,校级优秀毕业生

  潘泽旭,美团

  2022届:

  陈佳欣(AAAI CCF A会),小米,校级优秀硕士论文,校级优秀毕业生

  陈阳玲(TCI An2类),百度,院级优秀硕士论文,校级优秀毕业生

  郭智慧(联合指导),腾讯深圳,北京市优秀毕业生

  曹端鑫(联合指导)

  沈 硕(联合指导)

  2021届:

  王炜堃(联合指导,SPL An2类), 小米,院级优秀硕士论文

  2020届:

  田汉文(联合指导),阿里深圳

  本科生培养

  2021届:孙庆岩 (字节跳动)

  2022届:谢彦琳(校级优秀毕业论文)

  大创项目:

  2019年:

  光场相机超分辨(获评国家级)

  2020年:

  基于光场图像的透明及反射平面深度估计网络模型设计与实现

  基于光场图像的前景遮挡物去除网络模型设计及系统实现

  光场图像去雨滴 (获评市级)

  2021年:

  混合镜头光场图像超分辨方法研究(获评市级)

  光场图像去模糊 (获评市级)

  宽基线光场图像深度估计方法研究

  低光照光场图像增强方法研究 (获评市级)

  光场图像去噪方法研究 (获评市级)

  获奖与荣誉

  2024年, 2023年, 2022年 校级优秀硕士论文指导教师 (1/1,4人次)

  2024年, 2022年 校级优秀本科论文指导教师 (1/1, 2人次)

  2023年 校级优秀主讲教师(1/1)

  2023年 握奇奖教金优秀青年教师、教育工作者 (1/1)

  2023年 中国计算机学会科技进步二等奖 (4/6)

  2021年 北京市思政教学名师(1/1)

  2018年 北京市优秀毕业生 (1/1)

  社会兼职

  期刊审稿:

  IEEE Trans on Image Proccessing (TIP)

  IEEE Trans on MultiMedia (TMM)

  IEEE Trans on Computational Imaging (TCI)

  IEEE Trans on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)

  PC Member:

  AAAI2021、2022、2023

  CVPR2021、2022、2023

  ICCV2021、2023

  ECCV2022

  以上就是小编为大家分享的:“北京交通大学硕士研究生导师信息:张硕”,更多研究生导师信息,欢迎继续浏览新东方在线研究生导师频道。


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本文关键字: 硕士研究生导师

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