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在读研期间,所有与你读研相关的事情,可能都需要经过你的导师同意,所以说,选择导师真的很重要,也希望大家能够认真对待这件事,怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课,尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息,下面新东方在线考研频道为大家分享:“北京交通大学硕士研究生导师信息:刘美琴”文章。
北京交通大学硕士研究生导师信息:刘美琴
刘美琴
博士、副教授
基本信息
办公电话:010-51688626电子邮件: mqliu@bjtu.edu.cn
通讯地址:北京市海淀区上园村3号北京交通大学信息所邮编:100044
教育背景
刘美琴,北京交通大学计算机科学与技术学院信息科学研究所副教授、硕士生导师。2004年6月获长沙理工大学电子信息工程专业工学学士学位,2007年1月获北京交通大学信号与信息处理专业工学硕士学位,2007年3月留所任教,2014年12月-2015年11月赴加拿大西门菲莎大学交流访问,2018年6月获北京交通大学信号与信息处理专业工学博士学位。研究方向为:多媒体信息处理、三维视频处理、视频智能编码等。主持、参与包括国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金(面上、青年)等科研项目30余项,在计算机视觉、图像处理顶级国际期刊和会议上(如IEEE TIP、TCSVT、PR、CVPR、AAAI等)发表论文20余篇,荣获吴文俊人工智能科技进步二等奖、中国图象图形学学会科技进步二等奖、北京交通大学智瑾奖优秀青年教师和华为奖教金优秀青年教师等。指导的研究生荣获知行奖学金提名、国家奖学金、北京市优秀学生干部、优秀硕士学位论文奖、全国图象图形学会会议优秀论文奖和中国多媒体大会最佳论文奖等。
招生信息:欢迎对计算机视觉、机器学习、多媒体信息处理等感兴趣的同学来信、来电联系(mqliu@bjtu.edu.cn,51688626)。
2025年招生进行中……
拟招收 计算机科学与技术学术型博士生1名、硕士生2名,人工智能或计算机技术或新一代电子信息技术专业型硕士生1-2名。
工作经历
2018.12-至今 北京交通大学计算机科学与技术学院 副教授
2014.12-2015.11 加拿大西门菲莎大学 访问学者
2010.11-2018.12 北京交通大学计算机科学与技术学院 讲师
2007.3-2010.10 北京交通大学计算机科学与技术学院 助教
研究方向
数字媒体信息处理与智能分析
新一代电子信息技术
软件工程
人工智能
大数据技术与工程
智能感知与具身智能
计算机技术
招生专业
新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士
软件工程硕士
人工智能硕士
大数据技术与工程硕士
计算机科学与技术硕士
计算机技术硕士
计算机科学与技术博士
科研项目
国家自然科学基金”面上项目“:复杂场景下的视频内容增强与理解研究,主持
国家自然科学基金“面上项目”:压缩视频的超高清增强方法,主持
国家自然科学基金"青年基金":基于深度信息的多视点视频的高效表示和编码研究,主持
基本科研业务费:基于深度学习的压缩视频质量增强研究,主持
基本科研业务费:多视点视频-深度联合编码及虚拟视点绘制算法的研究,主持
北京交通大学:瘟疫中医证候分布规律统计方法的研究,主持
基本科研业务费:精细渐进尺度的分形多描述视频编码,主持
北京交通大学:瘟疫中医证候特征分析与辨证方法研究,主持
国家自然科学基金“国际(地区)合作与交流”:人机共友好的深度视频编码,参加
国家重点研发计划:跨媒体多元知识统一表征与获取,参加
科技部“973”:跨媒体数据统一表示和建模机制,参加
国家自然科学基金“重大”:基于对象和MacroCube 的三维视频的编码和理解,参加
国家自然科学基金“面上”:沉浸式3D全景视频的表示编码及传输,参加
国家自然科学基金“面上”:基于多直方图的JPEG图像可逆信息隐藏,参加
国家自然科学基金"青年基金":异构网络下基于相关性优化准则的多描述视频编码的研究,参加
教育部“创新团队”:“数字媒体信息处理”教育部创新团队,参加
北京交通大学:TOF超分和边缘优化技术合作项目,参加
教学工作
本科生课程:《数字系统基础》(64学时,4学分)、《Web程序设计》(32学时,2学分)、《Python编程实训》(32学时,2学分)
研究生课程:《工程伦理》(16学时,1学分)
论文/期刊
期刊论文
1. Meiqin Liu, Chenming Xu, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, JNMR: Joint Non-linear Motion Regression for Video Frame Interpolation[J], IEEE Transactions on Image Processing, 32: 5283-5295, Sep. 2023.
2. Meiqin Liu, Shuo Jin, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, Temporal Consistency Learning of Inter-Frames for Video Super-Resolution[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(4):1507-1520, April 2023.
3. Chenming Xu, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, IBVC: Interpolation-driven B-frame Video Compression, Pattern Recognition, 153:110465, 2024.
4. Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, Yao Zhao, MSPNet: Multi-stage Progressive Network for Image Denoising[J], Neurocomputing, 517: 71-80, 2022.
5. 张帅勇,刘美琴*,姚超,林春雨,赵耀,分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建[J],自动化学报,48(4): 992-1003, 2022。
6. 刘美琴,姬厚国,白羽,姚超,赵耀,基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法[J],北京邮电大学学报,
7. 刘美琴,徐晨铭,姚超,林春雨,赵耀,HEVC对偶编码单元划分优化算法[J],北京航空航天大学学报,48(8):1383-1389, 2022。
8. Meiqin Liu, Yao Zhao, Jie Liang, et al. Depth Map Up-sampling with Fractal Dimension and Texture-depth Boundary Consistencies[J]. Neurocomputing, 257:185-192, 2017.
9. Meiqin Liu, Yao Zhao, Chunyu Lin, et al. Resolution-independent Up-sampling for Depth Map Using Fractal Transforms[J]. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS, 2016, 10: 2730-2747.
10. Huihui Bai,Yun Zhao, Meiqin Liu, 王安红. Convex Programming in Image Compression[J]. Journal of Computational Information Systems, 10(7): 3470-3477, 2011-07.
11. 刘美琴,赵耀. 基于FGSE的快速分形图像编码方案及其多描述编码方案[J]. 电子学报,38(3):658-663, March 2010.
会议论文
Shuo Jin, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Kernel Dimension Matters: to Activate Available Kernels for Real-time Video Super-Resolution[C], In Proceedings of ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), Oct., 2023.
Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu*, Chao Yao, SeeClear: Semantic Distillation Enhances Pixel Condensation for Video Super-Resolution[C], Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec., 2024.
Qi Tang, Yao Zhao, Meiqin Liu*, Jian Jin, Chao Yao, Semantic Lens: Instance-Centric Semantic Alignment for Video Super-Resolution, The Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, Feb., 2024, pp. 5154-5161.
Xuan Long, Meiqin Liu*, Qi Tang, Chao Yao, Jian Jin, Yao Zhao, Noisy-Residual Continuous Diffusion Models for Real Image Denoising [C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Niagara Falls, Canada, July, 2024.
Yifan Zhang, Meiqin Liu*, Chenming Xu, Qi Tang, Chao Yao, Yao Zhao, TLVC: Temporal Bit-rate Allocation for Learned Video Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Niagara Falls, Canada, July 2024.
Jiaming Liang, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, SigVIC: Spatial Importance Guided Variable-Rate Image Compression[C], in Proceedings of the International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), June 2023.
Xuan Long, Meiqin Liu*, Chao Yao, Shuo Jin, Chunyu Lin, and Yao Zhao, Learning a Detail-oriented Transformer for Image Denoising[C], in Proceedings of the International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP), December 16-18, 2022, Kitakyushu, Japan.
Senmao Li, Joost van de Weijer, Yaxing Wang, Fahad Khan, Meiqin Liu, Jian Yang, 3D-aware Multi-class Image-to-image Translation with NeRFs, in Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.
Chao Yao, Shuaiyong Zhang, Mengyao Yang, Meiqin Liu*, Junpeng Qi, Depth Super-resolution by Texture-depth Transformer[C], in Proceedings of the International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen China, July, 2021.
Yu Bai, Meiqin Liu*, Chao Yao, Chunyu Lin, and Yao Zhao, ODE-Inspired Image Denoiser: An End-to-End Dynamical Denoising Network[C], in Proceedings of Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol. 2, pp.261-274.
Junru Chen, Chao Yao, Meiqin Liu, Yao Zhao, An End-to-End Mutual Enhancement Network Toward Image Compression and Semantic Segmentation[C], in Proceedings of Pattern Recognition and Computer Vision (2021), vol.2, pp.613-635.
白慧慧,张萌萌, 刘美琴, 王安红, 赵耀. Multiple Description Video Coding Using Macro Block Level Correlation of Inter-/Intra-Descriptions[C], In Proceedings of Data Compression Conference,Utah,389: 389, 2012-03.
Yanhong Zhang, Yao Zhao, Chunyu Lin, Meiqin Liu. Block Partitioning Decision Based on Content Complexity for Future Video Coding[C], In Proceedings of International Conference on Image and Graphics, 2019.
专著/译著
专利
1. 刘美琴,张帅勇,林春雨,赵耀,分级特征反馈融合的深度图像超分辨率重建方法,专利号:ZL 2020 1 0566899.9, 2023年8月18日。
2. 赵耀,陈俊如,刘美琴,林春雨,一种协同机器语义任务的深度压缩方法,授权号:ZL 202110890068.1,2023年12月15日。
3. 刘美琴,白羽,林春雨,赵耀,多阶段渐进式的图像去噪算法,授权号:ZL 202110892066.6,2023年12月15日。
4. 刘美琴,梁甲名,林春雨,白慧慧,赵耀,一种使用 Transformer 的多层次图像压缩方法,专利号:ZL 202111138182.5,2023年10月24日。
软件著作权
获奖与荣誉
1. 白羽,刘美琴,姚超,林春雨,赵耀,基于Jacobian动态逼近的图像去噪算法,中国多媒体大会最佳论文奖,2022年7月。
2. 张帅勇,刘美琴,林春雨,分级特征反馈融合的深度图像超分辨率,第二十届全国图象图形学学会会议优秀论文奖,2020年6月28-30日。
3. 张帅勇,刘美琴,纹理图像引导的深度图像超分辨率重建研究,北京交通大学2020-2021学年优秀硕士学位论文,2021年6月。
4. 白羽,刘美琴,多阶段式图像去噪算法研究,学院2021-2022学年优秀硕士学位论文奖,2022年6月。
5. 金硕,刘美琴,帧间连续性学习的视频超分算法研究,北京交通大学2022-2023学年优秀硕士学位论文奖,2023年6月。
6. 王子麟,刘美琴,上下文建模的域适应图像语义分割算法研究,北京交通大学2023-2024学年优秀硕士学位论文奖,2024年6月。
7. 徐晨铭,刘美琴,高性能帧间视频编码算法研究,北京交通大学2023-2024学年优秀硕士学位论文奖,2024年6月。
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