北京交通大学硕士研究生导师信息：黄晓雯

　　在读研期间，所有与你读研相关的事情，可能都需要经过你的导师同意，所以说，选择导师真的很重要，也希望大家能够认真对待这件事，怎样才能选择适合自己的导师呢?这就要我们提前做足功课，尽可能多的搜集有关你准备报考的导师的信息，下面新东方在线考研频道为大家分享：“北京交通大学硕士研究生导师信息：黄晓雯”文章。

　　北京交通大学硕士研究生导师信息：黄晓雯

　　黄晓雯

　　博士、副教授

　　基本信息

　　办公电话：电子邮件： xwhuang@bjtu.edu.cn

　　通讯地址：北京交通大学9号教学楼-北207D邮编：100044

　　个人简介

　　黄晓雯，副教授、硕士生导师，中国科学院自动化研究所博士，主要研究方向为多媒体计算、数据挖掘、用户建模、推荐系统等。目前于国内外学术会议/期刊上发表学术论文二十余篇，其中包括ACM Multimedia、CVPR、WWW、TPAMI、ACM TOIS、IEEE TKDE、ACM TOMM、IEEE Multimedia、计算机学报、软件学报等国内外顶级会议/期刊;已授权发明专利2项;2017和2019年两次在国际学术竞赛中获奖;主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划青年科学家项目任务，参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、新一代人工智能重大项目课题、北京市杰青项目等多项科研项目;获“北京市优秀指导教师”称号。

　　教育背景

　　2011.09-2015.06：工学学士，中南大学 信息科学与工程学院 通信工程

　　2015.09-2020.07：工学博士，中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 模式识别与智能系统，导师：徐常胜 研究员

　　工作经历

　　2020.07-2023.12：讲师，硕士生导师，北京交通大学 计算机与信息技术学院 计算机科学系

　　2023.12-至今：副教授，硕士生导师，北京交通大学 计算机科学与技术学院 计算机科学与工程系

　　研究方向

　　机器学习与认知计算

　　计算机技术

　　人工智能

　　软件工程

　　大数据技术与工程

　　生成式人工智能与安全

　　新一代电子信息技术

　　招生专业

　　计算机科学与技术硕士

　　计算机技术硕士

　　人工智能硕士

　　软件工程硕士

　　大数据技术与工程硕士

　　新一代电子信息技术(含量子技术等)硕士

　　实验室介绍

　　招收学术硕士、专业硕士、科研训练实习生(本科)，欢迎感兴趣的同学与我联系。

　　课题组主页：https://adam-bjtu.org/

　　课题组公众号：ADaM应用数据挖掘和机器学习

　　开源算法平台：https://demohub.bjtu.edu.cn

　　研究内容

　　可信赖用户建模：解释性、鲁棒性、公平性、隐私&安全、信息茧房(社科交叉)

　　序列推荐(Self-attention-based)

　　对话推荐系统(RL-based、LLM-based)

　　数据/模型安全：数据保护、隐私保护等(LM)

　　跨模态检索(Re-ID)

　　零样本/小样本学习(cold-start Rec, zero-shot classification)

　　科研项目

　　国家重点研发计划-青年科学家项目，短视频话题态势感知与预警关键技术研究与应用，2024/1/1-2026/12/31，在研，参与(任务负责人)

　　国家自然科学基金-青年科学基金项目，62202041，社会媒体环境下知识驱动的可信用户建模研究，2023/1/1-2025/12/31，在研，主持

　　北京市杰出青年科学基金项目，跨领域媒体大型知识模型技术研究，2024/7/1-2027/6/30，在研，参与(研究骨干3/5，负责人：方全)

　　北京交通大学科技基金-人才基金，2021RC217，知识驱动的高效社会媒体用户建模研究, 2021/4/1-2023/3/31，已结题，主持

　　北京交通大学基本科研业务费-基础研究项目，2023JBMC057，知识驱动的可靠社会媒体用户建模研究，2023/4/1-2025/3/31，在研，主持

　　红果园[横]，智能医疗用户画像与监测随访物联网云平台开发，2022-2023，结题，主持

　　国家自然科学基金面上项目，62072456，面向社会多媒体内容的持续知识结构化研究，2020/1/1-2024/12/31，在研，参与(负责人：方全)

　　科技部重点研发计划(新一代人工智能重大项目)，2018AAA0100604，数据反馈和知识融合的跨媒体因果推断，2019/1/1-2021/12/31，已结题，参与(负责人：桑基韬)

　　国家自然科学基金青年科学基金项目，61802405，知识驱动的网络社会事件发现与跟踪，2019/1/1-2021/12/31，已结题，参与(负责人：钱胜胜)

　　国家重点研发计划，2017YFB1002800，大数据多模态交互协同关键技术，2018/1/1-2021/12/31，已结题，参与(负责人：徐常胜)

　　国家自然科学基金青年科学基金项目，6102511，知识驱动的视频文本描述生成，2018/1/1-2020/12/31，已结题，参与(负责人：杨小汕)

　　国家自然科学基金面上项目，61672518，基于社交多媒体行为的物理世界用户属性研究，2017/1/1-2020/12/31，已结题，参与(负责人：徐常胜)

　　论文/期刊

　　DBLP：https://dblp.uni-trier.de/pers/h/Huang:Xiaowen.html

　　* 通讯作者 Corresponding Author

　　& 共同一作 Equal contribution

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　　公开论文

　　Lei Cheng, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, Jian Yu, Towards Robust Recommendation: A Review and an Adversarial Robustness Evaluation Library. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2404.17844 Code Link: https://github.com/chengleileilei/ShillingREC

　　Lixi Zhu, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, A LLM-based Controllable, Scalable, Human-Involved User Simulator Framework for Conversational Recommender Systems. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2405.08035 Code LInk:https://github.com/zlxxlz1026/CSHI

　　Gehui Chen&, Guan'an Wang&, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, Semantic Consistent Video-to-Audio Generation Using Multimodal Language Large Model. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2404.16305 Project Link: https://huiz-a.github.io/audio4video.github.io/

　　Yuqi Yang, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, Exploring the Privacy Protection Capabilities of Chinese Large Language Model. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2403.18205(ChinaMM中国多媒体大会2024最佳论文提名)

　　已发表论文

　　Zhenrui Xu&, Gua'an Wang&, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, DenoiseReID: Denoising Model for Representation Learning. ACCEPTED by the Conference on Neural Information Processing Systems, 2024. Paper Link: https://arxiv.org/abs/2406.08773 (NeurIPS, CCF-A, Oral，0.39%)

　　Lixi Zhu, Xiaowen Huang*, Jitao Sang, How Reliable is Your Simulator? Analysis on the Limitations of Current LLM-based User Simulators for Conversational Recommendation,Workshop on Recommendation with Generative Models at WWW’24, 2024 (WWW, CCF-A, Workshop)

　　Guan'an Wang, Xiaowen Huang&*, Shaogang Gong, Jian Zhang, Wen Gao: Faster Person Re-Identification: One-shot-Filter and Coarse-to-Fine Search, Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, Preprint, early access: https://ieeexplore.ieee.org/document/10354027 (TPAMI, SCI-Q1, CCF-A, IF:24.313)

　　朱立玺，黄晓雯*，赵梦媛，桑基韬，基于负反馈修正的多轮对话推荐系统[J].计算机学报,2023,46(05):1086-1102(EI，CCF-A中文科技期刊)

　　Mengyuan Zhao, Xiaowen Huang*, Lixi Zhu, Jitao Sang, Jian Yu: Knowledge Graph-enhanced Sampling for Conversational Recommendation System. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 35, no. 10, pp. 9890-9903, 1 Oct. 2023, doi: 10.1109/TKDE.2022.3185154.(TKDE, SCI-Q1, CCF-A，IF：8.9)

　　Yaogong Feng, Xiaowen Huang*, Pengbo Yang, Jian Yu, Jitao Sang : Non-generative Generalized Zero-shot Learning via Task-correlated Disentanglement and Controllable Samples Synthesis.[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 9346-9355. (CVPR, CCF-A)

　　Xiaowen Huang, Jitao Sang, Jian Yu, Changsheng Xu*: Learning to Learn a Cold-start Sequential Recommender. ACM Transactions on Information Systems, 2022, 40(2): 1-25. (TOIS, SCI-Q1, CCF-A，IF:5.6)

　　Xiaowen Huang, Jitao Sang*, Changsheng Xu: Image-based Personality Questionnaire Design. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2022, 18(4): 1-20. (TOMM, SCI-Q2, CCF-B, IF:5.1)

　　赵梦媛，黄晓雯*，桑基韬，于剑：对话推荐算法研究综述，软件学报，2022, 33(12): 4616-4643. (EI，CCF-A中文科技期刊)

　　张宇奇，黄晓雯*，桑基韬：知识增强策略引导的交互式强化推荐系统[J]. 大数据, 2022, 8 (5): 88-105. doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022033.(中国科技核心期刊)

　　杜清月，黄晓雯*，桑基韬：基于帕累托效应视角下的推荐系统多角度公平性，太原理工大学学报[J]，2022，01:89-97(北大中文核心期刊)

　　Xian Zhao, Jiaming Zhang, Xiaowen Huang: APF: An Adversarial Privacy-preserving Filter to Protect Portrait Information.ACM international conference on Multimedia. ACM, 2021: 2813-2815 (ACM MM, CCF-A, Technical Demos and Videos Program)

　　Xiaowen Huang, Jiaming Zhang, Yi Zhang, Xian Zhao, Jitao Sang: Trustworthy Multimedia Analysis. ACM international conference on Multimedia. ACM, 2021: 5667-5669. (ACM MM, CCF-A, Tutorial )

　　Xiaowen Huang, Shengsheng Qian, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Meta-path Augmented Sequential Recommendation with Contextual Co-attention Network. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, vol. 16, no. 2, 2020, pp. 1–24. (TOMM, SCI, CCF-B)

　　Jiaming Zhang, Jitao Sang, Xian Zhao, Xiaowen Huang, Yanfeng Sun, Yongli Hu: Adversarial Privacy-preserving Filter. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. ACM, 2020, pp. 1423–1431. (ACM MM, CCF-A)

　　徐常胜，黄晓雯，钱胜胜，方全. 基于社会多媒体内容的用户建模应用研究. [J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2020,12(01):31-44.(中国科技核心期刊)

　　Xiaowen Huang, Quan Fang, Shengsheng Qian, Jitao Sang, Yan Li, Changsheng Xu: Explainable Interaction-driven User Modeling over Knowledge Graph for Sequential Recommendation[C]//Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia. ACM, 2019: 548-556. (ACM MM, CCF-A)

　　Boyu Zhang, Xiangguo Ding, Xiaowen Huang, Yang Cao, Jitao Sang, Jian Yu: Multi-source User Attribute Inference based on Hierarchical Auto-encoder[M]//Proceedings of the ACM Multimedia Asia on ZZZ. 2019: 1-7. (ACM MM Asia, CCF-C)

　　Wenhua Meng, Shan Zhang, Xudong Yao, Xiaoshan Yang, Changsheng Xu, Xiaowen Huang: Biomedia ACM MM Grand Challenge 2019: Using Data Enhancement to Solve Sample Unbalance. ACM Multimedia 2019: 2588-2592 (ACM MM, CCF-A, Grand Challenge)

　　Xiaowen Huang, Shengsheng Qian, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: CSAN: Contextual Self-Attention Network for User Sequential Recommendation[C]//2018 ACM Multimedia Conference on Multimedia Conference. ACM, 2018: 447-455. (ACM MM, CCF-A, Oral)

　　Xiaowen Huang, Liancheng Xiang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Social Relationship Labeling Based on Multimodal Behaviors and Social Interactions[J]. IEEE MultiMedia, 2018, 25(4): 68-78. (IEEE MM, SCI)

　　Xiaowen Huang, Yuqi Gao, Quan Fang, Jitao Sang, Changsheng Xu: Towards SMP challenge: Stacking of diverse models for social image popularity prediction[C]//Proceedings of the 25th ACM international conference on Multimedia. ACM, 2017: 1895-1900. (ACM MM, CCF-A, Grand Challenge)

　　黄晓雯，严明，桑基韬，徐常胜. 基于关联规则挖掘的跨网络知识关联及协同应用. 《计算机科学》, 2016 , 43 (7) :51-56 (中文核心期刊，CCF-B中文科技期刊)

　　专利

　　基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法，专利号：ZL.201910818603.5

　　基于元路径的上下文感知用户建模方法、序列推荐方法，专利号：ZL.201910890250.X

　　教学工作

　　【主讲课程】

　　《机器学习》，本科生课程(计科、双学位)，秋季学期

　　《机器学习》，本研跨学科高级课程，秋季学期

　　《思维交流与写作》，本科生课程，夏季学期

　　《工程伦理》，研究生课程(硕、博)，秋季学期

　　《学术写作能力》，研究生课程(硕)，秋季学期

　　【教改项目】

　　2022年计算机与信息技术学院院级教改项目，《机器学习》课程思政建设探索与实践，2022/07-2024/07，在研，主持(1/1)

　　2023年北京交通大学研究生教育教学改革研究项目，《机器学习》“课程思政”示范课程建设项目，2023/06-2025/06，在研，主持(1/4)

　　2022年北京交通大学校级教改项目，《工程伦理》课程思政示范课程建设，在研，参与 (7/7)

　　2023年北京交通大学校级教改项目，《思维交流与写作》课程建设，在研，参与(2/5)

　　【教改论文】

　　北京交通大学2022研究生教育研究与论文改革，信息与智能时代研究生《工程伦理》课程教学与实践，北京交通大学教改论文集，(5/7)

　　获奖与荣誉

　　【学术竞赛】

　　ACM Multimedia Grand Challenge (Social Media Prediction), ACM MM2017组委会，Top Performance Award，国际会议学术竞赛，2017

　　ACM Multimedia: Biomedia Grand Challenge，ACM MM2019组委会，Poster，国际会议学术竞赛，2019

　　2022沪港跨学科社交媒体分析联合评测 2022 Shanghai-HK Interdisciplinary Shared Tasks 4：User Profile Modeling，第一名，2022

　　【教学工作荣誉】

　　北京市优秀指导教师，2021，北京市教育委员会(省部级)

　　北京交通大学优秀指导教师，2021，北京交通大学(校级)

　　北京交通大学优秀指导教师，2022，北京交通大学(校级)

　　北京交通大学优秀指导教师，2023，北京交通大学(校级)

　　北京交通大学计算机与信息技术学院青年教师教学基本功比赛，二等奖，2020.11，计算机与信息技术学院(院级)

　　北京交通大学计算机与信息技术学院师德师风先进个人——“立德树人”奖，2023.06，计算机与信息技术学院(院级)

　　北京交通大学2023年度握奇奖教金优秀青年教师、教育工作者，2023(校级)

　　北京交通大学招生宣传“优秀个人”，2023.12，北京交通大学(校级)

　　北京交通大学2023年优秀工会工作者，2023，北京交通大学(校级)

　　【其他】

　　中国科学院大学三好学生，2016，2019

　　湖南省优秀毕业生、中南大学优秀毕业生，2015

　　国家奖学金、国家励志奖学金，2012，2013，2014

　　指导学生

　　【硕士生】

　　程磊，2022级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系 (辅助导师)

　　汤铭，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

　　许铮睿，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

　　陈戈辉，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

　　李翠鸿，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

　　杨煜琦，2023级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

　　赵敬楠，2023级硕士研究生(非全)，北京交通大学计算机科学系

　　刘泽坤，2024级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

　　王昕，2024级硕士研究生，北京交通大学计算机科学系

　　【毕业生】

　　*博士生

　　冯耀功，2018届博士，就职于航天科工四院17所(辅助导师)

　　*硕士生

　　张博宇，2020届硕士，就职于京东(联合指导，导师：于剑)

　　赵梦媛，2022届硕士，先后就职于阿里(淘宝)、字节跳动(联合指导，导师：于剑)(优秀硕士学位论文)

　　张宇奇，2022届硕士，就职于字节跳动(抖音) (联合指导，导师：桑基韬)

　　杜清月，2022届硕士，就职于小米科技(联合指导，导师：桑基韬)

　　李玮健，2023届硕士，就职于中国电子科技集团公司第五十四研究所 (辅助导师，导师：于剑)

　　朱立玺，2024届硕士，就职于美团(辅助导师，导师：桑基韬) (硕士生国家奖学金、北京市优秀毕业生)

　　【本科生】

　　毕业设计

　　基于知识图谱的交互推荐算法研究与实现，2021，等级：A，朱立玺，2017级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至计算机科学系(进入争优答辩，相关论文已被ChinaMM2021接收，并推荐至《计算机学报》发表。)

　　面向信息检索的无偏学习方法及数据研究，2021，等级：A，北京市优秀毕业设计(论文)，北京交通大学优秀毕业设计(论文)， 戴孙浩，2017级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院

　　中文虚假新闻短视频数据集及检测模型构建，2022，等级：A，北京交通大学优秀毕业设计(论文)，卜语嫣，2018级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国科学院计算所

　　可解释的司法类案匹配数据集及模型构建与评估，2022，等级：A-，孙忠祥，2018级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院

　　基于神经符号推理的司法类案匹配模型设计与应用，2023，等级：A，北京交通大学优秀毕业设计(论文)，张珂镨，2019级本科生，北京交通大学计算机科学与技术专业，保研至中国人民大学高瓴人工智能学院

　　数字盲水印算法在数字图像中的研究与应用，2023，等级：B+，许铮睿，2019级本科生，保研至计算机科学系

　　基于智能代理的专利技术报告自动生成实现，2024，等级：A，舒江明，2020级本科生，保研至计算机科学系

　　基于解释性方法的视觉模型诊断工具实现，2024，等级：A-，李天阔，2020级本科生，保研至计算机科学系

　　大创

　　面向图数据对抗攻击的鲁棒用户建模，2021，创新训练项目

　　可解释的对话推荐系统开发，2022，创新训练项目

　　基于知识库的提示词生成系统开发，2023，创新训练项目(中期获评北京市级)

　　大语言模型(LLMs)的中文性能评测，2023，创新训练项目

　　社会兼职

　　CCF人工智能与模式识别专委执行委员

　　CCF多媒体技术专委委员

　　CCF计算机应用专委委员

　　国际会议AAAI、MM、CVPR、MM Asia、国际期刊TKDE、TOIS、TOMM、UAAI、MTAP、国内会议/期刊ChinaMM、CCFAI、计算机学报等PC。

　　其他工作(人才培养)

　　北京交通大学-计算机学院-计算机2106班 班主任，2021-2022

　　北京交通大学-计算机学院-物联网2101班 班主任，2022至今

　　北京交通大学-计算机学院-2022博士1班 班主任，2022至今

　　北京交通大学-计算机学院青年教师联谊会第四届委员会 学术部，2022至今

　　北京交通大学-计算机学院-计算机科学系工会负责人，2023至今

　　北京交通大学全国高考招生宣传-福建招生宣传组 组员(闽西-龙岩地区部分重点高中负责人)，2021至今

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